从最基础的数据监控说起，日常工作之一就是数据监控，也是最基础的数据工作，事小但里面的技能点琢磨起来还是有的。
什么是日常监控？
对常用的数据指标进行监控，以便发现业务的异动。
日常监控的展现形式（从时间和展现方式角度看）包含：实时看板、日邮件系统、周报、月报、季度报告、全年报告（这里，报告指的是PPT的形式）。
如何让监控变得有价值？
数据作为一个锦上添花的工具，主要的价值点就是为业务发展提供助动力、突破点、机会点。作为分析师，最最要紧的能力就是以业务的理解，用数据的思维来阐释观点。这里需要具备业务理解能力和数据洞察能力，从发现问题到提出解决问题的建议，实现数据的价值。
作为分析师，尤其是业务分析师，在分析的过程中，要学会反问或追问自己：
1、数据指标对应的业务含义是什么？是否有更合适的指标来说明？
2、数据值的波动反应了什么业务表现？是好还是坏？我的观点是什么？
3、业务方关注的是什么？应该关注什么？
日监控的技能点有哪些？
1、观点观点观点：通过数据的处理和分析，分析师需要明确传达出对业务的看法、理解、建议，而不是摆出一堆数据，供业务方自己判断，否则真的变成一个数据的搬运工了；
2、数据准确性：数据准确性是一切的基础，分析师一定要有数据的“洁癖”，为了避免人为的错误，可以通过一系列的方法来进行数据校验，比如对核心数据要心中有数、数据逻辑交叉校验、数据同环比波动等等；
3、数据展示：不管是邮件、看板、还是PPT，展示的目标是为了高效地传达观点，所以要做到简洁高效，每个图、表都要有明确清晰的阐述，不仅仅是数据表象的波动，更是数据背后反映的业务问题；
4、沉淀总结：为了提升人效，可以将一些监控做成自动化，以机器替代人，分析师只做逻辑的组合，重复的劳动留给机器自动运行。
