在供应链上，需求的微小变化，会从零售商到制造商、供应商逐级放大，这种现象就叫做牛鞭效应。
其实，在我们生活中牛鞭效应随处可见。它的根源来自于“信息不对称”。比如某电商公司预测今年消费者对护肤品的需求可能增长1%，转化到制造商可能就成了7%，转化到一级供应商那里可能就成了15%，转化到次级供应商那里可能就成了31%。这是因为供应商处于供应链的末端，而越处于供应链末端得到的信息越失真。因此，信息的响应速度于所处供应链位置成正比，即处于供应链越末端，响应速度越慢，而由于牛鞭效应的影响，它的响应幅度却是最大的。导致的结果就是，当市场需求增加时，供应商往往不能满足大批量产能；当需求放缓时，供应商则产能过量，造成库存积压。
那么在供应链层面，造成牛鞭效应的主要因素有哪些呢？
1. 多重需求预测。如前面例子所示，由于信息的不对称，经过多重需求信息传递，将会导致信息在传递过程中出现一定程度的失真，从而越靠近供应链末端最终的需求预测与实际需求相差越大。
2. 批量生产、订购。为了达到生产、运输上的规模效应，厂家往往会批量生产或购货，以积压一定库存为代价，换取较高的生产效率和较低成本。但是在市场需求减缓或产品升级换代时，往往会导致库存大批量积压，库存过期等现象。
3. 价格浮动和促销。比如厂家为了促销可能会推出一些促销活动，导致买房大批量进货，然而制造商并不知道这是因为促销活动造成的大批量进货，可能以为是销量好，就会增加产能、库存来应对，但是促销已结束，制造商就会形成库存积压。
由于牛鞭效应的根本原因是信息不对称，因此要想解决牛鞭效应的影响可以从“信息共享和组织协调”出发。大致从以下四方面出发：
1. 跨行。不同的行业周期不一样，一个行业在低谷，可能另一个行业就在高潮期。如果公司采取跨行，那么可能公司的整体营收就比较稳定。但是请切记，跨行需谨慎。一定要考虑优生优育，避免跨行太多。
2. 外包。选择受牛鞭效应影响较大的部门进行外包，可以适度减小牛鞭效应对公司整体的影响。
3. 信息共享。牛鞭效应的根本原因是信息不对称，因此实现信息共享可以从根本上解决牛鞭效应的影响。信息共享不仅是公司与公司之间，也包括公司内部各部门之间的信息共享。因为信息传递的环节越少，信息越真实。
