深入剖析Redis - Redis集群模式搭建与原理详解

1. Redis集群方案

Redis Cluster 集群模式通常具有 高可用可扩展性分布式容错 等特性。Redis 分布式方案一般有两种:

1.1 客户端分区方案

客户端 就已经决定数据会被 存储 到哪个 redis 节点或者从哪个 redis 节点 读取数据。其主要思想是采用 哈希算法 将 Redis 数据的 key 进行散列,通过 hash 函数,特定的 key会 映射 到特定的 Redis 节点上。

客户端分区方案 的代表为 Redis Sharding,Redis Sharding 是 Redis Cluster 出来之前,业界普遍使用的 Redis 多实例集群 方法。Java 的 Redis 客户端驱动库 Jedis,支持 Redis Sharding 功能,即 ShardedJedis 以及 结合缓存池 的 ShardedJedisPool。

优点

不使用 第三方中间件分区逻辑 可控,配置 简单,节点之间无关联,容易 线性扩展,灵活性强。

缺点

客户端 无法 动态增删 服务节点,客户端需要自行维护 分发逻辑,客户端之间 无连接共享,会造成 连接浪费

1.2. 代理分区方案

客户端 发送请求到一个 代理组件代理 解析 客户端 的数据,并将请求转发至正确的节点,最后将结果回复给客户端。

优点:简化 客户端 的分布式逻辑,客户端 透明接入,切换成本低,代理的 转发 和 存储 分离。

缺点:多了一层 代理层,加重了 架构部署复杂度 和 性能损耗

代理分区 主流实现的有方案有 Twemproxy 和 Codis。

1.2.1. Twemproxy

Twemproxy 也叫 nutcraker,是 twitter 开源的一个 redis 和 memcache 的 中间代理服务器 程序。Twemproxy 作为 代理,可接受来自多个程序的访问,按照 路由规则,转发给后台的各个 Redis 服务器,再原路返回。Twemproxy 存在 单点故障 问题,需要结合 Lvs 和 Keepalived 做 高可用方案

优点:应用范围广,稳定性较高,中间代理层 高可用

缺点:无法平滑地 水平扩容/缩容,无 可视化管理界面,运维不友好,出现故障,不能 自动转移

1.2.2. Codis

Codis 是一个 分布式 Redis 解决方案,对于上层应用来说,连接 Codis-Proxy 和直接连接 原生的 Redis-Server 没有的区别。Codis 底层会 处理请求的转发,不停机的进行 数据迁移 等工作。Codis 采用了无状态的 代理层,对于 客户端 来说,一切都是透明的。

优点

实现了上层 Proxy 和底层 Redis 的 高可用数据分片 和 自动平衡,提供 命令行接口 和 RESTful API,提供 监控 和 管理 界面,可以动态 添加 和 删除 Redis 节点。

缺点

部署架构 和 配置 复杂,不支持 跨机房 和 多租户,不支持 鉴权管理

1.3. 查询路由方案

客户端随机地 请求任意一个 Redis 实例,然后由 Redis 将请求 转发 给 正确 的 Redis 节点。Redis Cluster 实现了一种 混合形式 的 查询路由,但并不是 直接 将请求从一个 Redis 节点 转发 到另一个 Redis 节点,而是在 客户端 的帮助下直接 重定向( redirected)到正确的 Redis 节点。

优点

无中心节点,数据按照  存储分布在多个 Redis 实例上,可以平滑的进行节点 扩容/缩容,支持 高可用 和 自动故障转移,运维成本低。

缺点

严重依赖 Redis-trib 工具,缺乏 监控管理,需要依赖 Smart Client (维护连接缓存路由表,MultiOp 和 Pipeline 支持)。Failover 节点的 检测过慢,不如 中心节点 ZooKeeper 及时。Gossip 消息具有一定开销。无法根据统计区分 冷热数据

2. 数据分布

2.1. 数据分布理论

分布式数据库 首先要解决把 整个数据集 按照 分区规则 映射到 多个节点 的问题,即把 数据集 划分到 多个节点 上,每个节点负责 整体数据 的一个 子集

数据分布通常有 哈希分区 和 顺序分区 两种方式,对比如下:

分区方式 特点 相关产品 哈希分区 离散程度好,数据分布与业务无关,无法顺序访问 Redis Cluster,Cassandra,Dynamo 顺序分区 离散程度易倾斜,数据分布与业务相关,可以顺序访问 BigTable,HBase,Hypertable 由于 Redis Cluster 采用 哈希分区规则,这里重点讨论 哈希分区。常见的 哈希分区 规则有几种,下面分别介绍:

2.1.1. 节点取余分区

使用特定的数据,如 Redis 的  或 用户 ID,再根据 节点数量 N 使用公式:hash(key)% N 计算出 哈希值,用来决定数据 映射 到哪一个节点上。

优点

这种方式的突出优点是 简单性,常用于 数据库 的 分库分表规则。一般采用 预分区 的方式,提前根据 数据量 规划好 分区数,比如划分为 512 或 1024 张表,保证可支撑未来一段时间的 数据容量,再根据 负载情况 将  迁移到其他 数据库 中。扩容时通常采用 翻倍扩容,避免 数据映射 全部被 打乱,导致 全量迁移 的情况。

缺点

当 节点数量 变化时,如 扩容 或 收缩 节点,数据节点 映射关系 需要重新计算,会导致数据的 重新迁移

2.1.2. 一致性哈希分区

一致性哈希 可以很好的解决 稳定性问题,可以将所有的 存储节点 排列在 收尾相接 的 Hash 环上,每个 key 在计算 Hash 后会 顺时针 找到 临接 的 存储节点 存放。而当有节点 加入 或 退出 时,仅影响该节点在 Hash 环上 顺时针相邻 的 后续节点

优点

加入 和 删除 节点只影响 哈希环 中 顺时针方向 的 相邻的节点,对其他节点无影响。

缺点

加减节点 会造成 哈希环 中部分数据 无法命中。当使用 少量节点 时,节点变化 将大范围影响 哈希环 中 数据映射,不适合 少量数据节点 的分布式方案。普通 的 一致性哈希分区 在增减节点时需要 增加一倍 或 减去一半 节点才能保证 数据 和 负载的均衡

注意:因为 一致性哈希分区 的这些缺点,一些分布式系统采用 虚拟槽 对 一致性哈希 进行改进,比如 Dynamo 系统。

2.1.3. 虚拟槽分区

虚拟槽分区 巧妙地使用了 哈希空间,使用 分散度良好 的 哈希函数 把所有数据 映射 到一个 固定范围 的 整数集合 中,整数定义为 (slot)。这个范围一般 远远大于 节点数,比如 Redis Cluster 槽范围是 0 ~ 16383。 是集群内 数据管理 和 迁移 的 基本单位。采用 大范围槽 的主要目的是为了方便 数据拆分 和 集群扩展。每个节点会负责 一定数量的槽,如图所示:

当前集群有 5 个节点,每个节点平均大约负责 3276 个 。由于采用 高质量 的 哈希算法,每个槽所映射的数据通常比较 均匀,将数据平均划分到 5 个节点进行 数据分区。Redis Cluster 就是采用 虚拟槽分区

节点1: 包含 0 到 3276 号哈希槽。

节点2:包含 3277 到 6553 号哈希槽。

节点3:包含 6554 到 9830 号哈希槽。

节点4:包含 9831 到 13107 号哈希槽。

节点5:包含 13108 到 16383 号哈希槽。

这种结构很容易 添加 或者 删除 节点。如果 增加 一个节点 6,就需要从节点 1 ~ 5 获得部分  分配到节点 6 上。如果想 移除 节点 1,需要将节点 1 中的  移到节点 2 ~ 5 上,然后将 没有任何槽 的节点 1 从集群中 移除 即可。

由于从一个节点将 哈希槽 移动到另一个节点并不会 停止服务,所以无论 添加删除或者 改变 某个节点的 哈希槽的数量 都不会造成 集群不可用 的状态.

2.2. Redis的数据分区

Redis Cluster 采用 虚拟槽分区,所有的  根据 哈希函数 映射到 0~16383 整数槽内,计算公式:slot = CRC16(key)& 16383。每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的 键值数据,如图所示:

2.2.1. Redis虚拟槽分区的特点

解耦 数据 和 节点 之间的关系,简化了节点 扩容 和 收缩 难度。

节点自身 维护槽的 映射关系,不需要 客户端 或者 代理服务 维护 槽分区元数据

支持 节点 之间的 映射查询,用于 数据路由在线伸缩 等场景。

2.3. Redis集群的功能限制

Redis 集群相对 单机 在功能上存在一些限制,需要 开发人员 提前了解,在使用时做好规避。

key 批量操作 支持有限。

类似 mset、mget 操作,目前只支持对具有相同 slot 值的 key 执行 批量操作。对于 映射为不同 slot 值的 key 由于执行 mget、mget 等操作可能存在于多个节点上,因此不被支持。

key 事务操作 支持有限。

只支持  key 在 同一节点上 的 事务操作,当多个 key 分布在 不同 的节点上时 无法 使用事务功能。

key 作为 数据分区 的最小粒度

不能将一个 大的键值 对象如 hash、list 等映射到 不同的节点

不支持 多数据库空间

单机 下的 Redis 可以支持 16 个数据库(db0 ~ db15),集群模式 下只能使用 一个 数据库空间,即 db0。

复制结构 只支持一层

从节点 只能复制 主节点,不支持 嵌套树状复制 结构。

3. Redis集群搭建

Redis-Cluster 是 Redis 官方的一个 高可用 解决方案,Cluster 中的 Redis 共有 2^14(16384) 个 slot 。创建 Cluster 后, 会 平均分配 到每个 Redis 节点上。

下面介绍一下本机启动 6 个 Redis 的 集群服务,并使用 redis-trib.rb 创建 3主3从 的 集群。搭建集群工作需要以下三个步骤:

3.1. 准备节点

Redis 集群一般由 多个节点 组成,节点数量至少为 6 个,才能保证组成 完整高可用 的集群。每个节点需要 开启配置 cluster-enabled yes,让 Redis 运行在 集群模式 下。

Redis 集群的节点规划如下:

节点名称 端口号 是主是从 所属主节点 redis-6379 6379 主节点 --- redis-6389 6389 从节点 redis-6379 redis-6380 6380 主节点 --- redis-6390 6390 从节点 redis-6380 redis-6381 6381 主节点 --- redis-6391 6391 从节点 redis-6381 注意:建议为集群内 所有节点 统一目录,一般划分三个目录:conf、data、log,分别存放 配置数据和 日志 相关文件。把 6 个节点配置统一放在 conf 目录下。

3.1.1. 创建redis各实例目录

$sudo mkdir -p /usr/local/redis-cluster$cd/usr/local/redis-cluster$sudo mkdir conf datalog$ sudo mkdir -p data/redis-6379 data/redis-6389 data/redis-6380 data/redis-6390 data/redis-6381 data/redis-6391复制代码

3.1.2. redis配置文件管理

根据以下 模板 配置各个实例的 redis.conf,以下只是搭建集群需要的 基本配置,可能需要根据实际情况做修改。

# redis后台运行daemonizeyes# 绑定的主机端口bind 127.0.0.1# 数据存放目录dir /usr/local/redis-cluster/data/redis-6379# 进程文件pidfile /var/run/redis-cluster/${自定义}.pid# 日志文件logfile /usr/local/redis-cluster/log/${自定义}.log# 端口号port 6379# 开启集群模式,把注释#去掉cluster-enabledyes# 集群的配置,配置文件首次启动自动生成cluster-config-file /usr/local/redis-cluster/conf/${自定义}.conf# 请求超时,设置10秒cluster-node-timeout 10000# aof日志开启,有需要就开启,它会每次写操作都记录一条日志appendonlyyes复制代码

redis-6379.conf

daemonize yesbind 127.0.0.1dir/usr/local/redis-cluster/data/redis-6379pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6379.pidlogfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6379.logport 6379cluster-enabled yescluster-config-file/usr/local/redis-cluster/conf/node-6379.confcluster-node-timeout 10000appendonly yes复制代码

redis-6389.conf

daemonize yesbind 127.0.0.1dir/usr/local/redis-cluster/data/redis-6389pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6389.pidlogfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6389.logport 6389cluster-enabled yescluster-config-file/usr/local/redis-cluster/conf/node-6389.confcluster-node-timeout 10000appendonly yes复制代码

redis-6380.conf

daemonize yesbind 127.0.0.1dir/usr/local/redis-cluster/data/redis-6380pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6380.pidlogfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6380.logport 6380cluster-enabled yescluster-config-file/usr/local/redis-cluster/conf/node-6380.confcluster-node-timeout 10000appendonly yes复制代码

redis-6390.conf

daemonize yesbind 127.0.0.1dir/usr/local/redis-cluster/data/redis-6390pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6390.pidlogfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6390.logport 6390cluster-enabled yescluster-config-file/usr/local/redis-cluster/conf/node-6390.confcluster-node-timeout 10000appendonly yes复制代码

redis-6381.conf

daemonize yesbind 127.0.0.1dir/usr/local/redis-cluster/data/redis-6381pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6381.pidlogfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6381.logport 6381cluster-enabled yescluster-config-file/usr/local/redis-cluster/conf/node-6381.confcluster-node-timeout 10000appendonly yes复制代码

redis-6391.conf

daemonize yesbind 127.0.0.1dir/usr/local/redis-cluster/data/redis-6391pidfile /var/run/redis-cluster/redis-6391.pidlogfile /usr/local/redis-cluster/log/redis-6391.logport 6391cluster-enabled yescluster-config-file/usr/local/redis-cluster/conf/node-6391.confcluster-node-timeout 10000appendonly yes复制代码

3.2. 环境准备

3.2.1. 安装Ruby环境

$ sudobrew install ruby复制代码

3.2.2. 准备rubygem redis依赖

$ sudo geminstallredisPassword:Fetching: redis-4.0.2.gem (100%)Successfully installed redis-4.0.2Parsing documentationforredis-4.0.2Installing ri documentationforredis-4.0.2Done installing documentationforredisafter1seconds1gem installed复制代码

3.2.3. 拷贝redis-trib.rb到集群根目录

redis-trib.rb 是 redis 官方推出的管理 redis 集群 的工具,集成在 redis 的源码 src 目录下,将基于 redis 提供的 集群命令 封装成 简单便捷实用 的 操作工具

$ sudo cp/usr/local/redis-4.0.11/src/redis-trib.rb /usr/local/redis-cluster复制代码

查看 redis-trib.rb 命令环境是否正确,输出如下:

$ ./redis-trib.rb Usage:redis-trib create host1:port1 ...hostN:portN--replicascheck host:portinfo host:portfix host:port--timeoutreshard host:port--from--to--slots--yes--timeout--pipelinerebalance host:port--weight--auto-weights--use-empty-masters--timeout--simulate--pipeline--thresholdadd-node new_host:new_port existing_host:existing_port--slave--master-iddel-node host:port node_idset-timeouthost:port millisecondscall host:port command arg arg ..argimport host:port--from--copy--replacehelp (show this help)For check,fix,reshard,del-node,set-timeoutyou can specify the host and port of any working node in the cluster.复制代码

redis-trib.rb 是 redis 作者用 ruby 完成的。redis-trib.rb 命令行工具 的具体功能如下:

命令 作用 create 创建集群 check 检查集群 info 查看集群信息 fix 修复集群 reshard 在线迁移slot rebalance 平衡集群节点slot数量 add-node 将新节点加入集群 del-node 从集群中删除节点 set-timeout 设置集群节点间心跳连接的超时时间 call 在集群全部节点上执行命令 import 将外部redis数据导入集群 3.3. 安装集群

3.3.1. 启动redis服务节点

运行如下命令启动 6 台 redis 节点:

sudo redis-serverconf/redis-6379.confsudo redis-serverconf/redis-6389.confsudo redis-serverconf/redis-6380.confsudo redis-serverconf/redis-6390.confsudo redis-serverconf/redis-6381.confsudo redis-serverconf/redis-6391.conf复制代码

启动完成后,redis 以集群模式启动,查看各个 redis 节点的进程状态:

$ ps -ef | grep redis-server 0 1908 1 0 4:59下午 ?? 0:00.01 redis-server *:6379 [cluster] 0 1911 1 0 4:59下午 ?? 0:00.01 redis-server *:6389 [cluster] 0 1914 1 0 4:59下午 ?? 0:00.01 redis-server *:6380 [cluster] 0 1917 1 0 4:59下午 ?? 0:00.01 redis-server *:6390 [cluster] 0 1920 1 0 4:59下午 ?? 0:00.01 redis-server *:6381 [cluster] 0 1923 1 0 4:59下午 ?? 0:00.01 redis-server *:6391 [cluster] 复制代码

在每个 redis 节点的 redis.conf 文件中,我们都配置了 cluster-config-file 的文件路径,集群启动时,conf 目录会新生成 集群 节点配置文件。查看文件列表如下:

$ tree -L3..├── appendonly.aof├── conf│ ├── node-6379.conf│ ├── node-6380.conf│ ├── node-6381.conf│ ├── node-6389.conf│ ├── node-6390.conf│ ├── node-6391.conf│ ├── redis-6379.conf│ ├── redis-6380.conf│ ├── redis-6381.conf│ ├── redis-6389.conf│ ├── redis-6390.conf│ └── redis-6391.conf├── data│ ├── redis-6379│ ├── redis-6380│ ├── redis-6381│ ├── redis-6389│ ├── redis-6390│ └── redis-6391├── log│ ├── redis-6379.log│ ├── redis-6380.log│ ├── redis-6381.log│ ├── redis-6389.log│ ├── redis-6390.log│ └── redis-6391.log└── redis-trib.rb9directories,20files复制代码

3.3.2. redis-trib关联集群节点

按照 从主到从 的方式 从左到右 依次排列 6 个 redis 节点。

$ sudo ./redis-trib.rb create --replicas1127.0.0.1:6379127.0.0.1:6380127.0.0.1:6381127.0.0.1:6389127.0.0.1:6390127.0.0.1:6391复制代码

集群创建后,redis-trib 会先将 16384 个 哈希槽 分配到 3 个 主节点,即 redis-6379,redis-6380 和 redis-6381。然后将各个 从节点 指向 主节点,进行 数据同步

>>>Creatingcluster>>>Performinghashslotsallocationon6nodes...Using3masters:127.0.0.1:6379127.0.0.1:6380127.0.0.1:6381Addingreplica127.0.0.1:6390to127.0.0.1:6379Addingreplica127.0.0.1:6391to127.0.0.1:6380Addingreplica127.0.0.1:6389to127.0.0.1:6381>>>Tryingtooptimizeslavesallocationforanti-affinity[WARNING]SomeslavesareinthesamehostastheirmasterM:ad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7127.0.0.1:6379slots:0-5460(5461slots)masterM:df23c6cad0654ba83f0422e352a81ecee822702e127.0.0.1:6380slots:5461-10922(5462slots)masterM:ab9da92d37125f24fe60f1f33688b4f8644612ee127.0.0.1:6381slots:10923-16383(5461slots)masterS: 25cfa11a2b4666021da5380ff332b80dbda97208127.0.0.1:6389replicatesad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7S: 48e0a4b539867e01c66172415d94d748933be173127.0.0.1:6390replicatesdf23c6cad0654ba83f0422e352a81ecee822702eS:d881142a8307f89ba51835734b27cb309a0fe855127.0.0.1:6391replicatesab9da92d37125f24fe60f1f33688b4f8644612ee复制代码

然后输入 yes,redis-trib.rb 开始执行 节点握手 和 槽分配 操作,输出如下:

CanIsettheaboveconfiguration? (type'yes'to accept):yes>>>Nodesconfigurationupdated>>>Assignadifferentconfigepochtoeachnode>>>SendingCLUSTERMEETmessagestojointheclusterWaitingfortheclustertojoin....>>>PerformingClusterCheck(using node127.0.0.1:6379)M:ad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7127.0.0.1:6379slots:0-5460(5461slots)master1additionalreplica(s)M:ab9da92d37125f24fe60f1f33688b4f8644612ee127.0.0.1:6381slots:10923-16383(5461slots)master1additionalreplica(s)S:48e0a4b539867e01c66172415d94d748933be173127.0.0.1:6390slots: (0slots)slavereplicatesdf23c6cad0654ba83f0422e352a81ecee822702eS:d881142a8307f89ba51835734b27cb309a0fe855127.0.0.1:6391slots: (0slots)slavereplicatesab9da92d37125f24fe60f1f33688b4f8644612eeM:df23c6cad0654ba83f0422e352a81ecee822702e127.0.0.1:6380slots:5461-10922(5462slots)master1additionalreplica(s)S:25cfa11a2b4666021da5380ff332b80dbda97208127.0.0.1:6389slots: (0slots)slavereplicatesad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b7[OK]Allnodesagreeaboutslotsconfiguration.>>>Checkforopenslots...>>>Checkslotscoverage...[OK]All16384slotscovered.复制代码

执行 集群检查,检查各个 redis 节点占用的 哈希槽(slot)的个数以及 slot 覆盖率。16384 个槽位中,主节点 redis-6379、redis-6380 和 redis-6381 分别占用了 5461、5461 和 5462 个槽位。

3.3.3. redis主节点的日志

可以发现,通过 BGSAVE 命令,从节点 redis-6389 在 后台 异步地从 主节点 redis-6379 同步数据。

$ catlog/redis-6379.log1907:C05Sep16:59:52.960# oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo1907:C05Sep16:59:52.961# Redis version=4.0.11, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1907, just started1907:C05Sep16:59:52.961# Configuration loaded1908:M05Sep16:59:52.964* Increased maximumnumberofopen filesto10032(itwas originallysetto256).1908:M05Sep16:59:52.965* No cluster configuration found, I'm ad4b9ffceba062492ed67ab336657426f55874b71908:M05Sep16:59:52.967* Running mode=cluster, port=6379.1908:M05Sep16:59:52.967# Server initialized1908:M05Sep16:59:52.967* Readytoaccept connections1908:M05Sep17:01:17.782# configEpoch set to 1 via CLUSTER SET-CONFIG-EPOCH1908:M05Sep17:01:17.812# IP address for this node updated to 127.0.0.11908:M05Sep17:01:22.740# Cluster state changed: ok1908:M05Sep17:01:23.681* Slave127.0.0.1:6389asksforsynchronization1908:M05Sep17:01:23.681* Partial resynchronizationnotaccepted: Replication ID mismatch (Slave askedfor'4c5afe96cac51cde56039f96383ea7217ef2af41',myreplication IDs are '037b661bf48c80c577d1fa937ba55367a3692921'and'0000000000000000000000000000000000000000')1908:M05Sep17:01:23.681* Starting BGSAVEforSYNCwithtarget: disk1908:M05Sep17:01:23.682* Background saving startedbypid19521952:C05Sep17:01:23.683* DB savedondisk1908:M05Sep17:01:23.749* Background saving terminatedwithsuccess1908:M05Sep17:01:23.752* Synchronizationwithslave127.0.0.1:6389succeeded复制代码

参考

《Redis 开发与运维》

Java高架构师、分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频免费学习加群:835638062 点击链接加入群聊【Java高级架构】:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5S3kL3v

推荐阅读更多精彩内容