得益于已经成为了半个车展的CES 2017，自动驾驶、无人车的技术在2017初热火了起来，与人工智能一起登上了最受关注技术趋势榜。

国内公司携“友”入场

国内厂商中，一直被嘲讽PPT造车的乐视，趁其战略合作伙伴法拉第未来（Faraday Future，以下简称“FF”）推出首款量产车FF 91，打算一雪前耻。法拉第未来公司表示，作为全球首款互联网生态电动车，新发布的FF91集互联网化、智能化和自动驾驶于一身。在互联方面，新车配置多个调制解调器为车辆提供车载高速网络。不过展会现场贾老板演示自动泊车时车子却没有反应，再次登上吐槽榜；

长安汽车则携手百度展出搭载百度最新智能互联技术的睿骋车型，这款长安睿骋搭载了百度的CarLife、CoDriver、MyCar等智能化技术，可以为消费者提供车机共享、智能语音、人机交互以及智能地图导航体验。

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无论是乐视法拉第还是百度长安，都是以互联网公司+传统车商的形式试图颠覆传统的汽车驾驶体验，到底能做到什么程度还不好说，但至少促进了市场认知与发展。国外知名的传统厂商也并没有闲着，凭借在汽车领域深耕多年的经验和先进技术的成熟度，在自动驾驶的探索中仍然占有优势地位。

国外主流汽车厂商的竞相发力

本田与Cocoro SB公司合作开发的NeuV概念车拥有自动驾驶功能，搭载软银（SoftBank）旗下云端 AI 技术研发公司 cocoro SB 株式会社所打造的“情感引擎”，能够从情感层面与驾驶者进行交互，对驾驶者的心情和情绪状况作出回应和预判，同时将该判断分享给其他司机，提升驾驶过程的安全性；

福特展示全新的第二代自动驾驶系统，雷达传感器进行了大幅度升级，结合更强的计算机和人工智能进一步强化了自动驾驶的可靠性；

现代汽车将其最新自动驾驶技术搭载在一辆Ioniq上，适应了Ioniq的现有系统并在内部开发新技术，这意味着未来无人驾驶系统可以凭借低成本实现量产。展出的Ioniq概念车上自动驾驶的硬件包括前视雷达、三向摄像头、GPS天线、盲点探测雷达以及激光雷达技术，这辆概念车的一部分硬件已经使用在Ioniq量产车型驾驶员辅助系统上。

（工程师通过植入人工智能技术让汽车更加聪明）

大陆（Continental）公司在2017年CES上展示一套全新的生物识别扫描工具，未来它为汽车领域带来更加智能化的安全和定制系统。

由谷歌与FCA集团联合发布了一款基于克莱斯勒全新Pacifica打造的自动驾驶车——Waymo，今年十月搭载全新自动驾驶系统的测试车已经在美国多地进行极端气候以及路况测试。

宝马展出自家的HoloActive Touch系统，该套系统整合了HUD、手势控制以及全息投射技术，虚拟全息投影操控界面，投影仪将设置在中控位置，投射出来的影像大概与方向盘等高。

日产Serena成为首款搭载日产ProPILOT自动驾驶辅助系统的车型——自动驾驶不再停留于产品开发阶段，它已经被日产汽车成功量产。日产汽车已计划将该技术搭载在欧洲、日本、中国和美国推出的更多车型上。预计到2020年，雷诺-日产联盟将推出10款搭载自动驾驶技术的车型。

国际半导体厂商各搭平台

除去主流的汽车厂商，自动驾驶也是半导体厂商的必争市场，并且想象空间巨大。几家主流的供应商在这个阶段，在产品、目标市场、技术路线等方向还有一些分歧。但长远来看，自动驾驶对于芯片、数据、算法等的要求是趋同的。这就是说，大家的竞争只会越来越激烈。

Qualcomm

去年10月，高通以380亿美元收购全球最大汽车芯片厂商恩智浦，这被视为芯片生产企业为争夺物联网和汽车市场而进行并购的经典案例。随后，发布年度旗舰处理器骁龙835，据称骁龙835加入了机器学习的特性，它集成了一个骁龙神经处理引擎，而该引擎的SDK都可以向第三方提供，该SDK支持现在流行的神经网络框架，例如Caffe和Google Tensorflow的支持，同时还支持基本的神经网络模型， 以及对具有Hexagon向量扩展（HVX）特性的Hexagon DSP的增强。这次高通想向外界传达的信息是骁龙835已经不仅仅是一款手机处理器，他们宣称这款处理器完全适合无人驾驶、VR/AR等更复杂的领域。

同时，Qualcomm在CES 2017上推出了采用骁龙820Am处理器的新的“驾驶数据”平台Drive Date Platform，借助于车上传感器收集到的大量信息，以及骁龙X12 LTE调制解调器支持的云端连接，该平台将带来更“智能”汽车所需的车辆管理和地图生成等功能。

Intel

2016年7月，英特尔宣布与宝马和自动驾驶系统开发商Mobileye合作，联手开发无人驾驶汽车，计划2020年实现量产。

去年，英特尔公布收购德国电子地图公司HERE15%的股权，将协同HERE研发实时交通和路况所需技术，这类技术可保证汽车在高度全自动驾驶模式下安全行驶。

CES展会现场Intel正式推出了智能驾驶5G车载通信平台----Intel Go，该平台提供的就是连接作用，例如把汽车传感器数据上传到机器学习系统、实时下载高清地图、进行空中固件和软件升级等等。为支持该平台，英特尔推出两个连接旗下最小芯片Atom和至强芯片Xeon处理器的开发工具包，同时推出全球首款5G调制解调器，将于2017年下半年进行测试。

*2017年1月5日，英特尔推出了业界首款同时支持6GHz以下频段和毫米波频段的5G调制解调器，凭借这款调制解调器，英特尔在高通最擅长的领域先下一局，顿时业界一片哗然。高通曾在去年10月推出了一款5G调制解调器，但这款调制解调器只支持毫米波频段，而当时高通也对外表示，他们的下一步计划就是要实现6GHz以下频段的支持。6GHz以下频段是全球通用的频段，这对设备商的重要性不言而喻。根据英特尔官方的资料，这款5G调制解调器除了基本的支持超宽频操作、超低延迟的千兆级网络吞吐量之外，它还与英特尔6GHz以下频段5GRFIC和28GHz 5G RFIC搭配来使用，这也是其能实现同时支持两个频段的主要原因。

NXP

被高通公司收购的NXP Semiconductor 也是一位不可忽略的老司机，该公司是汽车行业中头号芯片供应商，其也是Mobileye的最大竞争对手。今年早些时候，NXP Semiconductor 推出了一款名为Bluebox的自动驾驶平台，该平台包含一款搭载了8核嵌入式电脑芯片的视频处理器。BlueBox引擎结合了雷达、LIDAR（激光探测与测量）、视觉传感以及加载的车联网（Vehicle to Everything, V2X）系统，来将车辆周围的情景建模，进行安全决策，来保护车辆及乘客。BlueBox引擎是一个基于Linux语言的开源平台，汽车制造商可以自行根据需要定制。

NVIDIA

不过今年将无人驾驶玩儿得最6的无疑就是英伟达， 英伟达在CES上带来了自家的一台无人驾驶汽车“BB8”，当然核心还是为了展示自家的自动驾驶平台。BB8是NVIDIA改装的一辆林肯MKZ，NVIDIA在这辆车上装上了各种传感器，并搭载了全新的NVIDIA Drive PX2开放式人工智能车辆计算平台。BB8可以同人工智能算法识别道路走向、变道、感知行人、其他车辆与交通信号灯，并在需要时作出避让，确保安全。

过去两年，NVIDIA分别推出了Drive PX、 Drive PX 2这两个计算平台，而在今年的CES上，NVDIA更是有备而来，发布了一个更大的人工智能汽车平台（AI car platform），它包括最底层的 Drive PX 计算平台，上层是DNN 深度神经网络支持的应用层 Auto-Pilot（自动驾驶神经网络）、协同驾驶系统Co-Pilot、NLU 等。

车用市场巨头环伺已成事实，不仅传统车用半导体公司，包括谷歌、百度、滴滴、Uber等新型科技公司也尝试发挥自己在人工智能、算法等软件系统方面的优势进入这个市场，推出整合软件与硬件系统的整体解决方案。

不过这里面还牵扯到了复杂的参与者，包括高精度地图、硬件传感器、芯片平台、自动驾驶算法、汽车本身的电子架构等等，单纯依靠任何一方都玩不转。

国内自动驾驶领域现状

半导体芯片方面，恩智浦、英飞凌、瑞萨、意法半导体、德州仪器等一直是传统汽车芯片的主要供应商，但在汽车进行智能化及自动化的产业变革中，汽车产业的价值链也在重构，这无疑为智能软件系统、处理器等芯片企业带来转型机遇。中国半导体芯片以往缺失核心技术，也导致中国汽车行业的车载芯片全部依赖进口，趁此机会发展汽车芯片，或将是我国汽车产业摆脱受制于人的机遇。

汽车厂商方面，2003年，国防科大与一汽集团的合作，基于红旗CA7460平台打造出一辆自动驾驶轿车。这辆车在正常交通状况的高速公路上，最高稳定自主驾驶速度可以达到130km/h，最高峰值自动驾驶速度为170km/h，比较大的突破在于，在功能上实现了自动超车。3年后面世的第二代自动驾驶红旗HQ3已经具备了自适应巡航，车道线跟踪，碰撞报警等多项技术。与第一代相比，在硬件系统小型化、控制精度和稳定性等方面都有明显提高。研究人员通过将自动驾驶系统的控制系统与车体网络互联，与原车驾驶系统进行了很好融合，实现了部件小型化，被视为一大突破。

长安、北汽，都高调地在这次车展上带来了自己的自动驾驶汽车。长安的自动驾驶汽车，在车展前从重庆狂奔2000公里抵达北京，主要展示了这么几个功能：ACC 自适应巡航（0-120km/h）、自动车道保持、自动变道，确切来说，长安的自动驾驶汽车，是一辆有高级驾驶员辅助系统的改装车；北汽这次展示的主要是园区内的自动驾驶，感知系统的硬件配置，和长安的车差不多，但是并没有做激光雷达的方案，后备箱上有两个天线，主要用于展示V2I系统，总的来说，所实现的功能和长安的水平相当。

互联网公司，百度无人驾驶车项目于2013年起步，由百度研究院主导研发，其技术核心是“百度汽车大脑”，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。2015年12月百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。在CES现场百度智能汽车与北京汽车股份有限公司联合宣布，双方在智能汽车领域达成全面战略合作。闹得火热的乐视造车目前还停留在概念阶段，不做谈论。

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虽然市场前景足够大，但想在汽车领域复制消费电子市场的辉煌并非易事。整个汽车市场又是一个相对成熟，讲究高效协同的复杂体系，讲究对资源的整合和集成能力，不论是半导体厂商、汽车厂商还是互联网公司需要耗费额外资源解决不同产品和系统之间的沟通整合，挑战不言而喻。