前几天，由腾讯新闻出品新节目《明天之前》上线后，上线首日全网播放量2481万，微博相关话题阅读量达1亿。该纪录片以国际视野，来探讨人工智能时代到来时，我们该如何与AI相处的问题。
可见，AI的话题近两年真的很火。AI在百度百科上被定义为人工智能，它用于模拟、延伸和扩展人的智能理论的科学技术。
普通公众对于人工智能快速发展的认知，始于2016年初，围棋机器人“阿尔法狗”击败世界顶级棋手李世石的人机大战，这场对局在当时引起全球轰动。
从那时起，很多人都知道，AI时代来了，但它在哪里？它是谁？它长什么样？它很聪明吗？它真的是机器人吗？它会像《机械姬》一样有了自我意识后，就不受人类控制吗？它会是历史上的奇点，毁灭人类吗？让不少人产生各种疑惑（包括我自己）。
直到我最近读了《你一定爱读的人工智能简史》（下称《简史》）才真正意义上理解和认识人工智能，也学会如何在心理上将人和机器摆在正确的位置上。
这本《简史》的作者山本一成是世界人工智能领域的代表人物，由他开发的“PONANZA”程序，与IBM公司的“深蓝”、谷歌公司的“阿尔法狗”并称为人工智能史上的三大标杆，所以由他撰写的人工智能简史更权威更具有阅读意义。
书中主要以研发将棋、围棋程序为中心，用通俗易懂的文字+图片来跟我们解读机器学习、深度学习、强化学习——这三大人工智能核心技术的本质，历史与未来。
就连我这种科技小白都能读懂啥是人工智能，读完又发现，oh,my god 原来人工智能是这样解决问题运作的、原来人工智能无处不在，就在你我的身边、原来人工智能只是我们的孩子，无需害怕。
那么，请允许我根据书中的知识点，跟大家分享三点AI技术。
一、什么是智能，人工智能最初的发迹
以前没读这本《简史》时，就觉得智商越高，智能就越高。后来才发现，那是错误的，那根本不是智能，那是做梦。智能更多的是指机器某方面的能力强于人类，而人工智能的最终目的就是让这台机器能够像人一样思考，自行做决策。
大家都知道现在的电脑计算力和储存力很厉害，早在1946年，第一台电子计算机诞生时，它就以每1秒5000次的加法运算、500次的乘法运算的惊人速度达到人类无法超越的程度。
说它快，它确实很快，但说它智能，它又需要人类下达指令才能运行。于是，科学家就开始设想：让机器模仿人的思维，当机器有了人的智慧，不就可以达到人工智能了。
但人类如何向机器传达想法，成为科学家一直无法解决的问题。就像作者山本一成所说的，人类能轻松判断杯子是杯子，但是叫人类说出是什么样的知识结构形成对杯子的认知时，又显得说不来。
因为人类很难向外界全盘转达自己的想法， 很多时候，我们的想法就像泉水一样，很自然地从大脑流出。我们仅仅只知道大脑是由数十亿个神经细胞组成的器官，对如何思考的过程知之甚少。
所以，要人类告诉机器怎么思考，让机器模仿人的大脑，就成为了天下最困难的事。
就这样， 人工智能技术研究的热潮也逐年减退，进入了世人所说的寒冬期。
二、人工智能如何解决问题运作的，它真的无处不在
直到70多年后的现在，科学家们开始放下让机器模仿人类大脑的执念，转变另一种思路的研究。
什么样的研究呢？
就是把人类的思维锁在黑匣子里，尝试让电脑自组织、自适应，自学习的能力，而这种能力的技术被定义为机器学习。
通过机器学习，我们可以让电脑实现自我训练和自动数据调整，来增强信息处理和图像识别，建立起机器自我知识系统的能力，从而达到人工智能判断的能力。
简单来说，就是机器自己教自己。
你只需要给机器制定一个目标就好了，比如作者山本一成的“PONANZA”将棋程序导入机器学习后，水平突飞猛进，打败了设计者本人，而它的目标就是赢得人类。
再比如，早前外媒体曾报道过，美国乔治梅森大学打造了全球规模最大的校园送餐机器人。它也是依靠人工智能，来达到校园生活方面的自动化目标。
再再比如，我们的手机应用程序，苹果Srii智能聊天机器人，问它什么它就会回答和搜索；今日头条用人工智能技术向你推送最适合你的新闻内容；使用滴滴出行，人工智能算法能帮助司机选择路线，规划车辆；网上购物时，淘宝、天猫等电子商务网站用人工智能技术为你推荐最适合你的商品。
这些的这些，都是藏在我们眼皮底下的人工智能。因此，很多人（包括我）都并不知道机器学习技术已经在各个领域里被人所应用。
三、人工智能会毁灭人类吗？
很多人对人工智能的恐惧，都是来源于霍金的预言，他一直提醒我们人工智能被完全开发出来，很可能导致人类灭亡。
不单单是霍金预言，早期人工智能的开发，也同样出现过这种老问题。人工智能与人那个更厉害？人工智能是否会超过人的智慧？机器人会毁灭人类，统治地球？
虽然到目前为止，科学家和哲学家都无法给出确凿的答案，但是《简史》的作者山本一成却用一个事例让我们看清问题的本质——人工智能的危险感可以归结为“人类自身的问题”。
那么，让我们来看一下这个事例。
有用过“谷歌相册”的人都知道，它不需要任何人工整理、分类或标注。谷歌相册都会为照片提供自动添加标签、自动识别的服务。然而，谷歌也曾经发生过将皮肤黝黑的人错误标记为“大猩猩”的紧急事件。
为了节省人工输入数据标签的成本，很多时候都会根据网路图片及相关联文章的关键词来收集标签。但事实上，网路上是会存在“充满恶意”的标签，比如把皮肤黝黑的人比喻为“大猩猩”。
而这些判断中的误会与成见是人类赋予给计算机程序的，现代的人工智能除了由程序员人工编写数据，就是自身机器通过网络上知识的查阅来进行评估的。
从这里，就能看清问题的本质是在于我们自己身上，就像山本一成在《简史》中所说的，人工智能就像我们的孩子，而我们是赋予这个孩子本性的创造者。
人工智能本身就是一个什么都不懂的“孩子”，唯有我们正确“引导”它，它才能够成为“好孩子”，对我们创造者保持敬意，带来便捷。即便奇点出现后，“好孩子”也会用正确的方式拥抱创造者。
就像我对AI技术一无所知那样，通过《简史》这本书的引导，让我更好的理解AI、拥抱AI，再通过拥抱大趋势来增强我的知识认知。
