Decorator装饰器
# 装饰器的语法是将@装饰器名，放在被装饰对象上面。
# 一个函数可以被多个函数装饰
def outer1(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("认证成功！")
result = func(*args,**kwargs)
print("日志添加成功")
return result
return inner
def outer2(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("一条欢迎信息。。。")
result = func(*args,**kwargs)
print("一条欢送信息。。。")
return result
return inner
@outer1
@outer2
def f1(name,age):
print("%s 正在连接业务部门1数据接口......"%name)
# 调用方法
f1("jack",18)
------------------------------------------------------------------------
认证成功！
一条欢迎信息。。。
jack 正在连接业务部门1数据接口......
一条欢送信息。。。
日志添加成功
装饰器自己可以有参数
# 认证函数
def auth(request,kargs):
print("认证成功！")
# 日志函数
def log(request,kargs):
print("日志添加成功")
# 装饰器函数。接收两个参数，这两个参数应该是某个函数的名字。
def Filter(auth_func,log_func):
# 第一层封装，f1函数实际上被传递给了main_fuc这个参数
def outer(main_func):
# 第二层封装，auth和log函数的参数值被传递到了这里
def wrapper(request,kargs):
# 下面代码的判断逻辑不重要，重要的是参数的引用和返回值
before_result = auth(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result;
main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result;
after_result = log(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result;
return wrapper
return outer
# 注意了，这里的装饰器函数有参数哦，它的意思是先执行filter函数
# 然后将filter函数的返回值作为装饰器函数的名字返回到这里，所以，
# 其实这里，Filter(auth,log) = outer , @Filter(auth,log) = @outer
@Filter(auth,log)
def f1(name,age):
print("%s 正在连接业务部门1数据接口......"%name)
# 调用方法
f1("jack",18)
#-----------------------------------------------
运行结果：
认证成功！
jack 正在连接业务部门1数据接口......
日志添加成功
内置函数
>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
>>> locals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}
文件读写
# 对于w+模式，在读写之前都会清空文件的内容，建议不要使用！
# 对于a+模式，永远只能在文件的末尾写入，有局限性，建议不要使用！
# 对于r+模式，也就是读写模式，配合seek()和tell()方法，可以实现更多操作。
>>> f = open('gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
>>> f.read()
'GBK'
Python3的继承机制
子类在调用某个方法或变量的时候，首先在自己内部查找，如果没有找到，则开始根据继承机制在父类里查找。
根据父类定义中的顺序，以深度优先的方式逐一查找父类！
image.png
image.png
成员保护和访问限制
# 在成员的名字前加上两个下划线__，这个成员就变成了一个私有成员（private）。
# 私有成员只能在类的内部访问，外部无法访问。
# 访问和修改,在类的内部创建外部可以访问的get和set方法！
# 投机取巧的话，你可以通过_ People__age在类的外部访问__age变量
class People:
title = "人类"
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
def print_age(self):
print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self, name):
self.__name = name
obj = People("jack", 18)
obj.__name = "tom" # 注意这一行
print("obj.__name: ", obj.__name)
print("obj.get_name(): ", obj.get_name())
-------------------
打印结果：
obj.__name: tom
obj.get_name(): jack
@property装饰器
# Python内置的@property装饰器可以把类的方法伪装成属性调用的方式。
# 也就是本来是Foo.func()的调用方法，变成Foo.func的方式。
class People:
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
def get_age(self):
return self.__age
def set_age(self, age):
if isinstance(age, int):
self.__age = age
else:
raise ValueError
def del_age(self):
print("删除年龄数据！")
# 核心在这句
age = property(get_age, set_age, del_age, "年龄")
obj = People("jack", 18)
print(obj.age)
obj.age = 19
print("obj.age: ", obj.age)
del obj.age
---------------------------
18
obj.age: 19
删除年龄数据！
