对于程序的运行，人直观能够感受到的是程序运行的时间。当然数据规模不大的时候，0.1秒和0.8秒的区别是感受不到的。
对于长久维护的程序而言，数据量增长到一定阶段的时候，就很有必要对程序进行优化。有时候甚至不是必要，而是一定，因为等不了那么长的时间。
程序优化的通用方法:
| 方法 | 例子 | 备注 |
|---|---|---|
| 不改变程序的需求与具体的功能 | 例如计算的需求是：求 |
一般就是一个纯技术的问题。可以通过 1)针对这个具体的问题查看是否有更加好的问题解决途径，这个不一定所有需求都有。这个例子正好就有。假设一开始是用二分法去求解的，你发现想要达到小数点后6位的精度很费时间。后来通过自己领域的专业知识，你发现居然有解析解（就是求根公式），于是就达到了很好的优化效果。 2) 去学习自己熟练的编程语言的一些高级用法。例如你可以除法换加法，加法换乘法，或者避开一些循环什么的，或者一次循环多计算点东西，或者高效利用一些数据结构，再或者用空间换时间（例如多用哈希，多全局初始化一些变量，避免反复创建），还有多学一些底层操作（例如位运算） 3) 还有就是更换编程语言 当然这里的难度是逐级递增的 |
| 通过审视自己的需求，从需求本身发现可以优化的地方 | 同样是上面的例子 | 在这个例子中，一般的求解的话就是得到两个具体的实数根。但是你可以通过实际的应用场景发现我们不需要那么精确。在具体的工程应用当中，我只要得到一个整数就好了，而且告诉我它是否在[-10,10]区间内就行。这个时候就是从需求本身进行优化。 |
