（1）先创建一张测试表：
CREATE TABLE `用户购买订单` (
`购买时间` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,
`用户` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`费用` decimal(20, 2) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
（2）往数据表填充数据：
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-16 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-14 00:00:00.000000', '张A', 85.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-13 00:00:00.000000', '张B', 70.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-12 00:00:00.000000', '张C', 77.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-11 00:00:00.000000', '张D', 68.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-10 00:00:00.000000', '张E', 53.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-05-16 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-06-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-03-14 00:00:00.000000', '张A', 85.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-09-13 00:00:00.000000', '张B', 70.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-10-12 00:00:00.000000', '张C', 77.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-08-11 00:00:00.000000', '张D', 68.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-09-10 00:00:00.000000', '张E', 53.00);
INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2018-02-05 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
（3）实现思路：
（3.1）首先做个合并表查询：
SELECT
用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
FROM
用户购买订单
INNER JOIN
(SELECT * from 用户购买订单)a
ON
用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
查询结果：
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(3.2)基于3.1求时间差：
SELECT
购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
FROM
(SELECT
用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
FROM
用户购买订单
INNER JOIN
(SELECT * from 用户购买订单)a
ON
用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
)b
查询结果：
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(3.3)过滤掉"购买日期间隔"为负数的行：
SELECT
购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
FROM
(SELECT
用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
FROM
用户购买订单
INNER JOIN
(SELECT * from 用户购买订单)a
ON
用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
)b
WHERE
DATEDIFF(购买时间,购买时间1)>=0
查询结果：
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
(3.4)因为我们要求每个用户最近一次与上一次购买的时间间隔，所以，我们要基于上图对用户分组，去购买日期间隔最小值：
SELECT
用户,MIN(购买日期间隔) '距离上一次购买天数'
FROM
(
SELECT
购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'
FROM
(SELECT
用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'
FROM
用户购买订单
INNER JOIN
(SELECT * from 用户购买订单)a
ON
用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
)b
WHERE
DATEDIFF(购买时间,购买时间1)>=0
)c
GROUP BY
用户
查询结果：
