第一期总结：
数据的两大类型
1 流量数据：以用户访问产品，记录用户浏览行为核心的埋点数据日志；
2 业务数据：以生产系统内存储的业务表单数据为核心的业务库数据记录；
埋点数据的作用：记录用户的行为动作，用于下一步探索分析用户的行为意图。
常见数据埋点手段：
1 手动埋点：需要调用埋点的业务方在需要采集数据的地方调用埋点的方法。优点：流量可控；缺点：需要业务方来写死方法，如果采集方案变了，业务方也需要重新修改代码，重新发布。
2 可视化埋点（半自动埋点）：
3 无埋点（自动埋点）：
埋点参数：
1 配置信息：埋点的配置信息
2 环境信息：用户的信息（一般一次浏览不会变动）
3 事件信息：用户行为信息
困惑1 ：
点击该页面之后，跳转到京东对应页面
可以看到，该链接就对应在京东搜索栏搜索三星s10的界面，下面是通过以上流程进入页面之后的链接
那么直接在京东搜索三星s10的链接是什么样子呢
将上述两个链接关键字拆解如下表
两种链接对应的关键字有一定的差别，但是页面展示的内容是相同的。
https://item.jd.com/100003484294.html
https://item.jd.com/100003484294.html
但是，在两种页面继续点击商品，同一款商品跳转之后的链接都是相同的。
问题 ：那么在面对以下业务场景：1 我想统计，通过百度搜索三星s10进入对应京东页面并下单购买某一商品的用户数。这种信息通过上述埋点信息能实现吗？对应的实现方法是如何操作的呢？是否是通过埋点记录用户标识id去分析的。
2 曝光->转化 这个统计流程是否是针对的这类人；以上述例子来说，通过百度搜索三星s10（曝光）->进入京东页面（进店）->购买商品（转化）。是否在统计曝光转化率的时候，仅仅会统计此种路径的人群。
这个问题1 好像在看第2期的时候有了一些了解，是通过记录用户路径获取的。那么又有一个小问题，我要是将上面通过搜索进入的网址发给朋友，他通过此网址进入的话 ，后台记录此次访问是否还是记录该用户通过百度搜索进入此页面的。
困惑2 ：
https://jusp.tmall.com/act/o/catnvzhuang?spm=608.8864581.J_8xa9xlh6pt8.3.7af0706a7aWAjk&ali_trackid=2:mm_35876686_3481847_109115600305:1574261285_127_1987233534
上面是通过点击wps广告进入的聚划算页面，并不像上面通过百度搜索进入京东页面链接有个utm_source=baidu-search关键字信息。
问题：1 上述这种链接，是如何保存来源信息的呢？
2 两种方式的优缺点？
