排序算法（Sorting algorithm）是计算机科学最古老、最基本的课题之一。要想成为合格的程序员，就必须理解和掌握各种排序算法。其中”快速排序”（Quicksort）使用得最广泛，速度也较快。它是图灵奖得主C. A. R. Hoare(托尼·霍尔)于1960时提出来的。

快速排序(quick sort)的采用了分治的策略。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

原理

• 在数列之中，选择一个元素作为”基准”（pivot），或者叫比较值。
• 数列中所有元素都和这个基准值进行比较，如果比基准值小就移到基准值的左边，如果比基准值大就移到基准值的右边
• 以基准值左右两边的子列作为新数列，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。
• 举个例子，假设我现在有一个数列需要使用快排来排序：[2,8,6,4,9,3,1]，我们来看看使用快排的详细步骤：
• 选取中间的4作为基准值（基准值可以随便选）
• 数列从第一个元素2开始和基准值3进行比较，小于基准值，那么将它放入左边的分区中，第二个元素8比基准值3大，把它放入右边的分区中。
• 然后依次对左右两个分区进行再分区，直到最后只有一个元素
• 分解完成再一层一层返回，返回规则是：左边分区+基准值+右边分区

def quick_sort(b, count=0):
         if len(b) < 2:
             return b
         mid = b[len(b) / 2]
         left, right = [], []
         b.remove(mid)
         for item in b:
             if item >= mid:
                 right.append(item)
             else:
                 left.append(item)
         print 'b=%s, left=%s, right=%s, mid=%s, count=%s' % (b, left, right, mid, count)
         l = quick_sort(left, count+1)
         print 'left complete, l=%s, mid=%s, count=%s' % ( l, mid, count)
         r = quick_sort(right, count+1)
         print 'right complete, mid=%s, r=%s, count=%s' % (mid, r, count)
         return l + [mid] + r

a = [2,8,6,4,9,3,1]
quick_sort(a)
执行结果：

b=[2, 8, 6, 9, 3, 1], left=[2, 3, 1], right=[8, 6, 9], mid=4, count=0
b=[2, 1], left=[2, 1], right=[], mid=3, count=1
b=[2], left=[], right=[2], mid=1, count=2
left complete, l=[], mid=1, count=2
right complete, mid=1, r=[2], count=2
left complete, l=[1, 2], mid=3, count=1
right complete, mid=3, r=[], count=1
left complete, l=[1, 2, 3], mid=4, count=0
b=[8, 9], left=[], right=[8, 9], mid=6, count=1
left complete, l=[], mid=6, count=1
b=[8], left=[8], right=[], mid=9, count=2
left complete, l=[8], mid=9, count=2
right complete, mid=9, r=[], count=2
right complete, mid=6, r=[8, 9], count=1
right complete, mid=4, r=[6, 8, 9], count=0
Out[150]: [1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]