索引（名词）：
如前所述，一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 。
索引（动词）：
索引一个文档 就是存储一个文档到一个 索引 （名词）中以便它可以被检索和查询到。这非常类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词，除了文档已存在时新文档会替换旧文档情况之外。
倒排索引：
关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树（B-tree）索引 到指定的列上，以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和 Lucene 使用了一个叫做 倒排索引 的结构来达到相同的目的。
+ 默认的，一个文档中的每一个属性都是 被索引 的（有一个倒排索引）和可搜索的。一个没有倒排索引的属性是不能被搜索到的。我们将在 倒排索引 讨论倒排索引的更多细节。
文档：
通常情况下，我们使用的术语 对象 和 文档 是可以互相替换的。不过，有一个区别：一个对象仅仅是类似于 hash 、 hashmap 、字典或者关联数组的 JSON 对象，对象中也可以嵌套其他的对象。 对象可能包含了另外一些对象。在 Elasticsearch 中，术语 文档 有着特定的含义。它是指最顶层或者根对象, 这个根对象被序列化成 JSON 并存储到 Elasticsearch 中，指定了唯一 ID。
文档元数据：
一个文档不仅仅包含它的数据，也包含 元数据 —— 有关 文档的信息。 三个必须的元数据元素如下：
_index
文档在哪存放
_type
文档表示的对象类别
_id
文档唯一标识
索引：
通过使用 index API ，文档可以被 索引 —— 存储和使文档可被搜索
映射（Mapping）
描述数据在每个字段内如何存储
分析（Analysis）
全文是如何处理使之可以被搜索的
领域特定查询语言（Query DSL）
Elasticsearch 中强大灵活的查询语言
