我十分推荐在项目中使用RxJava 2，它通过使用可观察序列来编写异步程序和切换线程，提供了响应式的变成风格，相比android推出的handler和asynctask，RxJava 2可以让代码更加简洁明晰。
官方网站上对RxJava的定义是：
A library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM.
强调了“异步”，貌似跟多线程没有关系哦！的确是这样的，RxJava 2默认并不支持多线程。好，用代码说服你：
Observable.just(1, 6, 9)
.doOnNext(object : Consumer<Int> {
@Throws(Exception::class)
override fun accept(integer: Int?) {
Log.i(TAG, "Emitting item on: " + currentThread().name + ", value: $integer")
}
})
.map(object : Function<Int, Int> {
override fun apply(p0: Int): Int {
Log.i(TAG,"Processing item on: " + currentThread().name + ", value: $p0")
return p0!! * 2
}
})
.subscribeWith(object : DisposableObserver<Int>() {
override fun onNext(@NonNull integer: Int) {
Log.i(TAG,"Consuming item on: " + currentThread().name + ", value: $integer")
}
override fun onError(@NonNull e: Throwable) {}
override fun onComplete() {}
})
/*
Emitting item on: main, value: 1
Processing item on: main, value: 1
Consuming item on: main, value: 2
Emitting item on: main, value: 6
Processing item on: main, value: 6
Consuming item on: main, value: 12
Emitting item on: main, value: 9
Processing item on: main, value: 9
Consuming item on: main, value: 18
*/
根据注释里的输出结果可以推断，RxJava 2的操作是运行在当前的主线程的，是会被阻塞的。
你可能会问doOnNext()是作什么用的。它只是一个提供副作用的操作符，可以脱离observable链而执行一些不纯的操作。
小试牛刀：多线程
为了理解RxJava 2如何切换线程，你必须对RxJava 2的三个重要的操作符熟悉：Schedulers、observeOn和subscribeOn。
下面举一个多线程的例子：加入从网络上获取一个书籍Book的列表信息，并在UI线程先是出来，进了RxJava 2坑的同学很快都会写出下面的代码：
getBooks().subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribeWith(object : DisposableObserver<Int>() {
override fun onNext(@NonNull integer: Int) {
// You can access your Book objects here
}
override fun onError(@NonNull e: Throwable) {
// Handler errors here
}
override fun onComplete() {
// All your book objects have been fetched. Done!
}
})
有没有很简洁？getBooks()方法执行网络操作并返回一个Book的列表。网络操作是一个很耗时的操作，我们使用subscribeOn()方法使网络操作在Schedulers.io()线程中进行，然后使用observeOn()方法指定消费者在Schedulers.mainThread()主线程执行操作。
拥抱调度器：Schedulers
你可以把Schedulers认为是一个执行不同任务的线程池。如果你想在一个线程中执行一个任务，那么需要挑选一个合适的调度器Schedulers。RxJava 2提供了几种不同类型的调度器Schedulers，如果你挑选了不合适的Schedulers，那么你的代码就不是最优的，下面看下这几个调度器Schedulers：
- Schedulers.io。通常用来执行一些非即CPU密集型的操作，比如读写文件、网络操作、读写数据库等等。这个调度器没有上限，为了满足需要，它的线程池的数量可以增加。
- Schedulers.computation()。这个调度器常用来执行CPU密集型的操作，比如大量数据集的计算、图片处理等等。它的线程池的数量是有线的。由于此调度器只适合于CPU密集型任务，所以我们希望限制线程的数量，这样它们就不会在CPU时间之间相互争斗，从而使自己饿死。
- Schedulers.newThread()。每次使用这个调度器的时候，都会完全新建一个线程来执行分配的任务。它不会使用线程池，当然也不会享受线程池带来的好处。线程的创建和销毁都很昂贵，因此您应该非常小心，不要滥用过多的线程生成导致严重的系统减速和内存错误。理想情况下，您将很少使用此调度器，主要用于启动一个完全独立的线程来执行长时间运行、隔离的任务。
- Schedulers.single()。这个是RxJava 2新引进的调度器，在RxJava 1中不存在的。它是一个单独的线程，使用顺序的方式执行任务。如果你在后台有很多任务要执行，但是一次只能执行一个，这种情况下使用这个调度器是最合适的。
- Schedulers.from(Executor executor)。这个方法可以让你用自己的Executor来创建自定义的Scheduler。 假设，你想限制并行网络操作在你的应用程序被调用的数量，你可以创建一个定制的调度器并固定线程池大小，Scheduler.from(Executors.newFixedThreadPool(n))，并在代码中网络相关的Observables使用它。
- AndroidSchedulers.mainThread()。这是一个特殊的调度器，在标准的Rxjava库中找不到它，它存在于RxAndroid库。它专门为android程序设计，在UI主线程执行UI相关的操作。默认情况下，它会在与应用程序主线程关联的looper中执行队列任务，但是还有其他的特殊情况，允许我们使用像AndroidSchedulers.from(Looper looper)这样的api来使用任何Looper。
注意:在使用由无边界限制的线程池(如Schedulers.io())支持的调度程序时要小心，因为总是存在无限增长线程池和大量线程泛滥的风险。
理解observeOn和subscribeOn
相信你对Rxjava提供的几种不同的调度器已经有所理解，那么就要理解下observeOn和subscribeOn这两个重要的操作符了。
subscribeOn
这个操作符指定了上游的源观察者释放元素操作所在的线程。如果有一串观察者，那么源观察者总是位于顶部，在这里元素被生成。在前面章节中的第一个代码段中我们没有使用observeOn，你清楚地看到释放操作是在UI主线程中进行的。如果observeOn指定了Schedulers.computation()调度器，那么上游的操作都会在comoutation线程执行，如下面的代码：
Observable.just(2, 3)
.doOnNext { Log.i(TAG,"Emitting item " + it + " on: " + currentThread().getName()) }
.subscribeOn(Schedulers.computation())
.map {
Log.i(TAG,"Mapping item " + it + " on: " + currentThread().getName())
it * it
}
.filter {
Log.i(TAG,"Filtering item " + it + " on: " + currentThread().getName())
it % 2 == 0
}
.subscribe { Log.i(TAG,"Consuming item " + it + " on: " + currentThread().getName()) }
/*
Emitting item 2 on: RxComputationThreadPool-1
Mapping item 2 on: RxComputationThreadPool-1
Filtering item 4 on: RxComputationThreadPool-1
Consuming item 4 on: RxComputationThreadPool-1
Emitting item 3 on: RxComputationThreadPool-1
Mapping item 3 on: RxComputationThreadPool-1
Filtering item 9 on: RxComputationThreadPool-1
* */
这段代码中，我们没有使用完整的DisposableSubscriber，因为我们不需要onError()和onComplete()，只处理onNext()一个单独的消费者就足够了。
在观察链中，observeOn的位置没有任何影响，如果你很好奇，你可以自己试下把上面代码中的observeOn方法放到末尾（但是必须要在消费者即subscribe的前面）。
另一个重要的点是你不能在观察链中多次使用observeOn，如果你那样作的话，其实只有第一个observeOn即最接近源Observable的才会生效。
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.subscribeOn(Schedulers.computation())
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.doOnNext { it -> Log.i(TAG,"Emitting item " + it + " on: " + currentThread().getName()) }
.subscribe { it -> Log.i(TAG,"Consuming item " + it + " on: " + currentThread().getName()) }
/*
Emitting item 1 on: RxCachedThreadScheduler-1
Consuming item 1 on: RxCachedThreadScheduler-1
Emitting item 2 on: RxCachedThreadScheduler-1
Consuming item 2 on: RxCachedThreadScheduler-1
Emitting item 3 on: RxCachedThreadScheduler-1
Consuming item 3 on: RxCachedThreadScheduler-1
Emitting item 4 on: RxCachedThreadScheduler-1
Consuming item 4 on: RxCachedThreadScheduler-1
Emitting item 5 on: RxCachedThreadScheduler-1
Consuming item 5 on: RxCachedThreadScheduler-1
Emitting item 6 on: RxCachedThreadScheduler-1
Consuming item 6 on: RxCachedThreadScheduler-1
* */
通过看注释，你已经知道上面代码中只有subscribeOn(Schedulers.io())是生效的，其余无效。为什么呢？我简单暴力地说：Rxjava是链式操作，自上而下，下游的调度器是是上游订阅者指定的，那么要找到这个调度器就要自下而上回溯，自然就找到了距离源Observable最近的subscribeOn指定的调度器才真正起作用。不知道你有没有搞懂。
observeOn()
observeOn可以很方便地切换线程，指定了消费者所在的线程。
Observable.just(2, 3)
.doOnNext { Log.i(TAG,"Emitting item " + it + " on: " + currentThread().getName()) }
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(Schedulers.computation())
.map {
Log.i(TAG,"Mapping item " + it + " on: " + currentThread().getName())
it * it
}
.observeOn(Schedulers.newThread())
.filter {
Log.i(TAG,"Filtering item " + it + " on: " + currentThread().getName())
it % 2 == 0
}
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe { Log.i(TAG,"Consuming item " + it + " on: " + currentThread().getName()) }
/*
Emitting item 2 on: RxCachedThreadScheduler-1
Emitting item 3 on: RxCachedThreadScheduler-1
Mapping item 2 on: RxComputationThreadPool-1
Mapping item 3 on: RxComputationThreadPool-1
Filtering item 4 on: RxNewThreadScheduler-1
Filtering item 9 on: RxNewThreadScheduler-1
Consuming item 4 on: main
* */
通过上面的代码，你应该知道可以多次调用observeOn操作符，指定后面的操作所在的线程。这段代码还有个不同的地方是Emitting、Mapping和Filtering使用不同的调度器，那么总是先执行完Emitting，再执行完Mapping，然后执行完Filtering，最后执行Consuming，而前面的代码中Emitting、Mapping和Filtering使用相同的调度器，那么总是执行完一个完整的事件（即Emitting、Mapping、Filtering和Consuming），再执行下一个完整的事件。
Rxjava有很多的东西可讲的，我也在不断学习中。希望多多交流，有错误的地方也希望留言指正，我的联系方式：owl@violetpersimmon.com
