Stream学习(一)

Stream学习

一、简述流

流是Java8引入的新特性,它允许以声明的方式来处理数据集合,即通过查询语句来表达,而不是编写一个实现。并且,流可以将多个操作串联起来,从而保证数据处理的可读性。

给出文中对流的定义:

从支持数据处理操作的源生成的元素序列

(1)元素序列:就像集合一样,流提供了接口,可以访问特定元素类型的一组有序值。但不同的是,集合是数据结构,因此它的目的是以特定的时间/空间复杂度存储和访问元素;而流的目的在于计算。

(2)源:流回使用一个提供中华数据的源,如集合、数组、或IO资源。从有序集合生成流时回保留原有的顺序。由列表生成的流,其元素顺序与列表一致。

(3)数据处理操作:流的数据处理功能支持类似于SQL操作,以及函数式编程语言的操作,如filter,map,reduce,find,sort,match等。流可顺序执行,也可以并行执行。

此外,流操作还有2个特点

(4)流水线:很多流操作本身会返回一个流,这样多个操作可以串联起来,形成一个大的流水线。

(5)内部迭代:流的迭代操作是在背后进行的,与使用迭代器显式迭代的集合不同。

二、流操作

流有一个重要特性,即流只能使用一次,因此在流的使用过程中,需要区分出哪些操作是返回一个流的,哪些操作不是返回一个流的,从而将流的操作分为2种类型。

流的操作分为中间操作和终端操作;

可以理解为

​ 中间操作随便你怎么折腾,反正返回来是一个流,我可以继续拿着这个流操作,因此中间操作时可以串联链接实现更大的流的,从而实现复杂的数据计算。

​ 而终端操作则只能使用一次,生成流计算的结果,其结果是任何不是流的值。

2.1创建流
操作 内容
Collection.stream 使用一个集合的元素来创建流
Stream.of(T....) 使用传递给工厂方法的参数来创建一个流
Stream.of(T[]) 使用一个数组的元素来创建一个流
2.2 中间操作
中间操作 内容
filter(Predicate<T>) 与预期匹配的流的元素
map(Function<T, U>) 将提供的函数应用于流的元素的结果
flatMap(Function<T, Stream<U>> 将提供的流处理函数应用于流元素后获得的流元素
distinct() 已删除了重复的流元素
sorted() 按自然顺序排序的流元素
Sorted(Comparator<T>) 按提供的比较符排序的流元素
limit(long) 截断至所提供长度的流元素
skip(long) 丢弃了前 N 个元素的流元素
2.3 终端操作
操作 内容
forEach( ) 消费流中的每个元素并对其应用Lambda,返回void
count() 返回流中元素的个数,这一操作返回long
collect 把流规约成一个集合
anyMatch() 返回boolean(流中是否有一个元素能匹配给定的谓词)
noneMatch() 返回boolean(流中没有任何元素与给定的谓词匹配)
allMatch() 返回boolean(流中是否所有元素都能匹配给定的谓词)
findAny() 返回当前流的任意元素
findFirst() 返回当前流的第一个元素
reduce() 归约,Lambda反复结合每个元素,直至流被归约为一个值

因此,流的使用总共分3步:

(1)创建流。

(2)中间操作链,可以包括多个中间操作,形成一条流的流水线。

(3)终端操作,只能一个终端操作,并生成结果。

三 使用流

直接上书里的题目:

类的定义:

交易:

@Data
@ToString
public class Transaction {
    public  Trader trader;
    public int year;
    public int value;

    public Transaction(Trader trader,int year, int value){
        this.trader =trader;
        this.year = year;
        this.value = value;
    }
}

交易员:

@Data
public class Trader {
    public String name;
    public String city;
    public Trader(String name,String city){
        this.name=name;
        this.city = city;
    }
}

数据集:

Trader raoul = new Trader("Raoul", "Cambridge");
Trader mario = new Trader("Mario","Milan");
Trader alan = new Trader("Alan","Cambridge");
Trader brian = new Trader("Brian","Cambridge");
List<Transaction> transactions = Arrays.asList(
        new Transaction(brian, 2011, 300),
        new Transaction(raoul, 2012, 1000),
        new Transaction(raoul, 2011, 400),
        new Transaction(mario, 2012, 710),
        new Transaction(mario, 2012, 700),
        new Transaction(alan, 2012, 950));

提问:

(1)找出2011年发生的所有交易,并按交易额排序(从低到高)

System.out.println("找出2011年发生的所有交易,并按交易额排序(从低到高)");
List<Transaction> result1=transactions.stream().filter(a->a.year==2011)
                     .sorted(Comparator.comparing(Transaction::getValue))
                     .collect(Collectors.toList());
result1.stream().forEach(System.out::println);

​ 这里,我们首先用中间操作filter(a->a.year==2011)获得year为2011的交易stream,然后根据Value进行排序:.sorted(Comparator.comparing(Transaction::getValue)),最后是终端操作将得到的流生成一个集合。

最下面是调用将得到的集合重新生成流然后forEach打印出来。

(2)交易员都在哪些不同的ۡ市工作过?

System.out.println("交易员都在哪些不同的ۡ市工作过?");
List<String> result2 = transactions.stream().map(a->a.getTrader().getCity())
        .distinct()
        .collect(Collectors.toList());
result2.stream().forEach(System.out::println);

(3)找出所有来自剑桥的交易员,并按名字排序

System.out.println("找出所有来自剑桥的交易员,并按名字排序");
transactions.stream().map(transaction -> transaction.getTrader())
        .filter(a->a.getCity().equals("Cambridge"))
        .distinct()
        .sorted(Comparator.comparing(Trader::getName))
        .forEach(System.out::println);

(4)返回所有交易员的姓名字符串,按字母顺序排序。

System.out.println("返回所有交易员的姓名字符串,按字母顺序排序。");
transactions.stream().map(a->a.getTrader().getName())
        .distinct()
        .sorted()
        .forEach(System.out::println);

(5)有没有交易员是在米兰工作的?

System.out.println("有没有交易员是在米兰工作的?");
System.out.println(transactions.stream().anyMatch(a->"Milan".equals(a.getTrader().getCity())));

(6)打印生活在剑桥的交易员的所有交易额。

System.out.println("(6) 打印生活在剑桥的交易员的所有交易额。");
transactions.stream().filter(a->"Cambridge".equals(a.getTrader().getCity()))
        .map(Transaction::getValue)
        .forEach(System.out::println);

(7)所有交易中,最高的交易额是多少?

System.out.println("(7) 所有交易中,最高的交易额是多少?");
Optional<Integer> max = transactions.stream().map(Transaction::getValue)
        .reduce(Integer::max);
System.out.println(max.map(a->a.intValue()).get());

(8)找到交易额最小的交易。

System.out.println("(8) 找到交易额最小的交易。");
System.out.println(transactions.stream().min(Comparator.comparing(Transaction::getValue)).get());

以上是对于流使用的一些粗陋操作,接下来应该会涉及装箱拆箱、构建流的内容。

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