摘要
函数的作用域是一个默认的因素，写程序时一定要清楚，闭包、lambda中对待作用域的方式，笔者遇到了函数式编程的作用域问题，于是进行了初步解读。
闭包
我们先看看John如何定义闭包
"An object is data with functions, A closure is a function with data" --John D. Cook
闭包中内函数修改外函数局部变量
在基本的python语法中，一个函数可以随意读取全局变量，但是要修改全局数据的时候有两种办法
- global声明全局变量
- 全局变量是可变数据类型时可以修改
闭包内函数也是类似的情况，在内函数中想修改闭包外部变量，外函数绑定给内函数的局部变量 的时候哦：
1 在python3中可以用nonlocal关键字声明一个变量，表示这个变量不是局部变量空间的变量，需要到上一层变量空间栈找这个变量。
2 在python2中没有nonlocal这个关键字，我们可以吧闭包变量改成可变数据类型数据进行修改，比如列表。
作用域
python引用变量的顺序
- 当前作用域局部变量
- 外层作用域变量
- 当前模块中的全局变量
- python内置变量
在调用时有几个注意事项： - 没有块级作用域： 代码块里的变量，外部可以调用
- 局部作用域： 例如函数内部作用域
- 作用域链：变量会由内到外，先去自己作用域去找，没有的话再去上级，直到找不到报错
- 记住在函数未执行之前，作用域已经形成了，作用链也生成了
- 声明全局变量global，如果局部要对全局变量进行修改，需要在局部声明该全局变量
- nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量
name = "global"
def f1():
print(name)
def f2():
name="local"
f1()
def f3():
global name
name="global_edit"
f1()
f2()
f3()
lambda
lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，一般用来创建短小的匿名函数
lambda并不对带来程序运行效率的提升，只会增加代码更简洁
lambda形式可以从外部作用域引用变量
lambda简化了函数定义的书写形式，使得代码更为简洁，对于不熟悉的人降低了代码的可读性
匿名函数：没有名称的函数，由编译器指定名称并分配空间，通常直接做参数传递
例子：
# 新浪面试题
li = [lambda :x for x in range(10)]
res = li[0]()
循环后x变成了9，li相当于每个函数都输入x即9的列表
对比上个例子
x = [(lambda x=x:x) for x in range(3)]
x[0]()
0
