按下面博客里面的步骤安装TensorFlow1.2成功：
https://www.cnblogs.com/aipiaoborensheng/p/7768854.html
疑问：anaconda、pycharm和TensorFlow三者间的关系？
1.什么是anaconda？用来干啥?
python是科学计算的有力工具，但在进行计算过程中需要安装很多依赖包，会对使用造成不便，所以就出现了提供包管理与环境管理的工具，使得python的使用更方便。（之前纯用python时，就会出现你每想用一个新的模块，就得自己百度cmd中安装一下；装了anaconda之后就直接安好了很多模块，更方便）
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
python科学计算发行版：http://blog.csdn.net/u014636245/article/details/52948084
那安了anaconda还需要安装python吗？不需要，因为已集成
之前装了python，然后再装anaconda？https://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.htmlhttps://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html
这篇里面对anaconda与python做了规律的说明：https://www.cnblogs.com/tq007/p/7281105.html
2.pycharm与anaconda的区别？
PyCharm是一种Python IDE（集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
而Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
具体安装：http://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/78378938
Python IDE（集成开发环境）推荐：http://www.runoob.com/python/python-ide.html
IDE的好处是可以管理项目的文件目录，也就是用来开发项目更加合适。
3.TensorFlow与anaconda的联系？
Anaconda是可以集成很多的科学计算包，但是TensorFlow不在原生的包里面，需要强制载入，所以需要在Anaconda环境下装Tensorflow
TensorFlow并不是一个纯粹的神经网络框架, 而是使用数据流图进行数值分析的框架.
所以python中使用TensorFlow，其实可以把TensorFlow看成一个第三方包，方便我们搭神经网络架构。
http://blog.csdn.net/wulex/article/details/66972720
总结：anaconda是python的包管理平台；而TensorFlow作为一个第三方包并不在anaconda包含的包中，所以需要额外安装；pycharm是python的集成开发环境，便于程序猿管理项目的文件目录和友好编程。
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