A.虚拟演播室：电视台应用最广泛
效果：
之所以说这个效果更难实现，是因为天空体育“抠出”的是球员，但法国电视台“抠出”的是主持人，这里运用了实时抠像技术。右侧的女记者是在真实的球场里，拍摄的画面被传送到演播室的屏幕中。女主持则是站在一块绿幕前，只不过在呈现给观众的时候把绿色背景给过滤掉了。
该效果在实施的过程中使用了带有摄像机跟踪器的全虚拟演播室技术，在摄像机进行推、拉、摇镜的时候虚拟的背景以及视窗能够与实拍的主持人进行完美的整合。另外非常重要的一点是，真实球场里拍摄时设置的机位要相同（重点是摄像机高度、焦段、摄像机与人物的距离必须完全吻合），这样，演播室以及现场的两台摄像机所拍摄的画面才能有相同的透视关系以及镜头畸变，才能够实现完美的效果。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22169521
概念图：
https://www.zhihu.com/question/34098360
购买：
目前价格淘宝大概从7000到20万都有，询价了一家5万主机报价的厂商，主机形如下图，
广州飞歌（2004起就在招省级代理，加盟费60万，但因为操作和效果问题，屡屡被网上恶评。） http://www.feigo.com/
客户视频：http://www.feigo.com/sample/kehu/2016/0526/1033.html
汇隆科技（在几家中交互比较完善） http://www.huilongjiye.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=31
OBS：
设置详细教程：http://www.uzzf.com/news/27065.html
国际商业级抠像软件：
B.Kinect（成熟SDK支持）
效果
互动背景：为普通背景，仅需一台Kinect2，无需绿屏或蓝屏，无需高清摄像机与补光灯。
更多演示视频和介绍 ：http://bbs.9ria.com/thread-404639-1-1.html
Kinect硬件拆解原理
该系统能够以不到1厘米的精度测量2米的距离。但这只是理论上的数据，早期的测评显示，实际操作的精度无法达到这种水平。
详细拆解及型号：http://rf.eefocus.com/article/id-mckinecttd?p=1
Kinect工作原理
玩家无需额外控制器，通过肢体运动和“体感操作”来进行游戏，普通客厅的空间能满足Kinect的有效视距和游戏的要求。
能自动追踪玩家，从视角中过滤环境背景信息。考虑到竞技类的游戏，至少支持同时跟踪两个玩家。
可识别玩家的四肢及关节，进行全身20个关节点的骨骼跟踪。
对玩家的性别、身高、肤色、着装没有特殊要求，可以支持2岁小孩的身高到姚明那样身高的运动员。
能识别玩家的静态姿势，比如站立、倾斜或是弯腰等。
能识别玩家的动作和手势，符合人的直观感受，如挥手、举手、敬礼、跳跃、弯腰、前进、后退等动作。
识别并模仿表情。
对于舞蹈、运动类游戏，骨骼跟踪的延时应该小于人类的反应速度及肢体运动的速度。比如拳击游戏，出拳的速度和击打节奏能在游戏里面非常清晰地表现出来。
能区分、识别不同玩家，具有人脸记忆功能，玩家短暂离开后能暂停、继续游戏。
玩家能通过语音进行相关指令控制。
在确保游戏性能的前提下，尽可能的压缩硬件成本，保持产品价格上的优势，一套价格在1000多元。
延伸：深度摄像头
C.手机App，最轻最平民化的方案
手机实时抠像融合技术
这是Mozilla的一个早期的项目，做了两年，关掉了，工程师自己搭建的开源项目，基于H5的算法的实时抠像融合
建议用电脑或者安卓火狐浏览器打开，目前iOS还不能打开。当时项目出现较早，硬件性能和大众应用场景还没有跟上，所以火狐当时关闭了这个项目，近期又有应用的趋势。
手机双摄像头
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20824879?refer=allincamera
手机双摄像头越来越普及，在景深测量部分有重要意义，目前仅在拍照场合做了增强，更多的应用场景可以被发掘。
HTC在2014年就提供了相应SDK。
联想携手Google推出了全球首款消费级AR手机——PHAB2 Pro，分别为800万像素前置摄像头、1600万像素后置摄像头、景深摄像头以及运动追踪摄像头。而后两者负责的是协助手机“识别”周围环境。
三种方案的对比
