一 索引的本质
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
二 索引存储类型
索引是在MYSQL的存储引擎层中实现的，而不是在服务层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MYSQL目前提供了一下4种索引。
- B-Tree 索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B树索引。
- HASH 索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单。
- R-Tree 索引(空间索引)：空间索引是MyISAM的一种特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型。
- Full-text (全文索引)：全文索引也是MyISAM的一种特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从MYSQL5.6版本提供对全文索引的支持。
MyISAM、InnoDB引擎、Memory三个常用引擎类型比较
| 索引 | MyISAM引擎 | InnoDB引擎 | Memory引擎 |
|---|---|---|---|
| B-Tree 索引 | 支持 | 支持 | 支持 |
| HASH 索引 | 不支持 | 不支持 | 支持 |
| R-Tree 索引 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| Full-text 索引 | 不支持 | 暂不支持 | 不支持 |
B-TREE索引类型
-
普通索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
（1）创建索引: CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1，列名2,...);
（2）修改表: ALTER TABLE 表名ADD INDEX 索引名 (列名1，列名2,...);
（3）创建表时指定索引：CREATE TABLE 表名 ( [...], INDEX 索引名 (列名1，列名 2,...) ); -
UNIQUE索引
表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique：
（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列的列表);
（2）修改表：ALTER TABLE 表名ADD UNIQUE 索引名 (列的列表);
（3）创建表时指定索引：CREATE TABLE 表名( [...], UNIQUE 索引名 (列的列表) ); -
主键：PRIMARY KEY索引
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。
（1）主键一般在创建表的时候指定：“CREATE TABLE 表名( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。
（2）但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键：“ALTER TABLE 表名ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。
每个表只能有一个主键。 （主键相当于聚合索引，是查找最快的索引）
Note：不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引
三 索引的设置语法
设置索引
在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。
1．ALTER TABLE - ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
2．CREATE INDEX - CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
删除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
查看索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
- Table：表的名称
- Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1
- Key_name：索引的名称
- Seq_in_index：索引中的列序列号，从1开始
- Column_name：列名称
- Collation：列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
- Cardinality：索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
- Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
- Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
- Null：如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
- Index_type：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
- Comment：更多评注。
四 索引的优缺点
优点
- 索引大大减小了服务器需要扫描的数据量
- 索引可以帮助服务器避免排序和临时表
- 索引可以将随机IO变成顺序IO
- 索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。在MySQL5.1和更新的版本中，InnoDB可以在服务器端过滤掉行后就释放锁，但在早期的MySQL版本中，InnoDB直到事务提交时才会解锁。对不需要的元组的加锁，会增加锁的开销，降低并发性。 InnoDB仅对需要访问的元组加锁，而索引能够减少InnoDB访问的元组数。但是只有在存储引擎层过滤掉那些不需要的数据才能达到这种目的。一旦索引不允许InnoDB那样做（即索引达不到过滤的目的），MySQL服务器只能对InnoDB返回的数据进行WHERE操作，此时，已经无法避免对那些元组加锁了。如果查询不能使用索引，MySQL会进行全表扫描，并锁住每一个元组，不管是否真正需要。
- 关于InnoDB、索引和锁：InnoDB在二级索引上使用共享锁（读锁），但访问主键索引需要排他锁（写锁）。
缺点
- 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件。
- 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
- 如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
- 对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描更高效；
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
MySQL里同一个数据表里的索引总数限制为16个。
