(Boolan) C++ STL与泛型编程

对于现在的计算机编程语言来说,语言和库已经形成了两大体系。只学一门语言可以实现自己想要的功能,也可以写出各式各样的程序,但是,不得已需要提一句,对于现在技术的发展速度来说,开发的效率变得尤为重要。而仅仅会一门编程语言,在现阶段其实已经成为了一件无意义的事。那么拿语言和数据结构来举例,他们俩已经是两个独立的体系了,而数据结构对于开发而言,基本的代码实现都是差不多的。那么,开发不同的系统,意味着会有巨大的重复过程要做,而这类重复过程其实也就是不断的*** 造 轮 子 ***的过程。先抛开,自己制造的轮子的开发效率问题不谈,那么自己制造的轮子,也不一定有在市场上购买的轮子质量过硬。那么,在很多时候,自造轮子,其实是一件得不偿失的事,因此:
*** 1.开发效率变慢 2. 且质量不一定是最好的 ***

那么语言学中,重要的一点就是库的学习。那么,现在来说,每种语言,在各自的特定领域都会有特定的库来实现想要的功能。比如Python的爬虫领域就有requests库等,深度学习算法领域常用到Caffe、Tensorflow库等等。这些呢其实已经是一些专用的库,可以实现一些特定需求中的特定功能,而无需自己从0开始写。而这些库其实是一些功能库,但再往底层查看,***程序最根本的目的是为了操作一些数据 *。而这限额护具的组织方式其实是一件十分重要的是,记得我在前面说过关于一个 钥匙和箱子的故事 **,这里面详细说明了,当数据量足够大的时候,出现的一些问题,其实也就是数据结构的问题,而数据结构其实多于每个程序来说都是必须要面对的。那么每个语言非常重要的是要有一套面向底层数据的库,而在c++中就是标准库(c++ Standard Library)。
引用下面图片中这本书的一句话:

不会使用标准库的C++程序员算不上是一个有开发效率的程序员

那么说了这么多,今天的主要目的就是初步的来看看标准库的那些事。

C++标准库的体系结构

C++标准库的设计思想

  • C++标准库,主要使用的是泛型编程(Generic Programming)的思想,而不是采用了面向对象的的主要思想。

C++ Standard Library Vs. Standard Template Library

  • 标准库中包含STL
  • STL主要由六大部件组成(后续详谈)

程序中标准库的引用

  • C++标准库的header files不包括扩展名(.h),例如#include <vector>
  • 新式的C header files不带扩展名,前面需要添加c,例如#include <cstdlib>
  • C语言中引入的方式依然可以用,例如#include <stdlib.h>

C++标准库的命名空间

  • C++标准库的命名空间全部是std
  • 如果使用C语言中的库,不封装在std的命名空间中
  • 打开方式
    • 统一打开
      using namespace std;
    • 逐条打开
      using std::cout; using std::cin;

C++标准库的资料库

STL的六大部件

组建之间的关系

C++标准库中的组件之间的关系图
  • 操作容器中的数据的算法是独立存在的
  • 容器和算法之间的桥梁是迭代器(一种泛化的指针)
  • 分配器负责给容器分配、释放内存空间
  • 仿函数,模仿函数一样的对象
  • 适配器,实现一些转换
//六大部件的使用
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int ia[6] = {27, 210, 12, 47, 109, 83};
    vector<int, allocator<int>> vi(ia, ia+6);
    //vector:Container
    //allocator<int>:Allocator,不写使用默认的
    
    cout << count_if(vi.begin(), vi.end(), not1(bind2nd(less<int>(), 40)));
    // count_if(...): Algorithm
    // not1(...): Function adapter(gegator)
    // bind2nd(....): function adapter(binder)
    // less<int>: function object

    return 0;
}
  • 关于算法的复杂度
    • 时间复杂度
时间复杂度与元素数量关系

1.可见随着元素数量增加,对算法要求越高,否则算法不合理会导致得不到结果
2.对于同样的元素数量,不同的算法之间的差别也比较大
3.在数据量很小的情况下,复杂度体现不出太大的差别
当发现算法的时间复杂的大于O(n^2)时,应劲量降低时间复杂度

  • 关于复杂度的问题,属于基本的数据结构话题,可以参见文章
    算法复杂度分析
    图片来自该博客,如果侵权,联系我删除】

容器(Container)

  • 容器的分类
    • 顺序容器
      • array(C++11)
        • 底层数据结构:数组
          array内存图
        • 创建时,需要制定大小array<long, 100> a
        • 可以使用a[x]来为元素赋值
        • 常用函数
          • a.size():返回数组大小
          • a.front():返回第一个元素
          • a.back():返回最末位的元素
          • a.data():返回起点的地址
        • 排序
          • 使用cstdlib中的qsort

void qsort (void* base, size_t num, size_t size,
int (compar)(const void,const void*));

      - 查找
        - 使用`algorithm`中的find
      ```
template <class InputIterator, class T>
   InputIterator std::find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val);
      ```
       - 使用`cstdlib`中的`bsearch`(需要先排序)

void* bsearch (const void* key, const void* base,
size_t num, size_t size,
int (compar)(const void,const void*));


    - vector 
      - 底层数据结构:***动态数组***
      - 仅能够向后增长,成长过程相对较慢[ 因为,需要在空间中找到新位置,再将元素搬移过去 ]
      - 两倍扩充,容易浪费空间
![vector内存图](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/5688965-c00c7322cf6e8818.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
    - 常用函数
      - `push_back()`:添加元素
      - `size()`:获取元素数量
      - `front()`:获取前端元素
      - `back()`:获取后方元素
      - `data()`:获取起始点的地址
      - `capacity()` :获取容器大小
    - 查找
      - 使用`algorithm`中的find
      ```
template <class InputIterator, class T>
   InputIterator std::find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val);
      ```
      - 使用`cstdlib`中的`bsearch`(需要先排序)

void* bsearch (const void* key, const void* base,
size_t num, size_t size,
int (compar)(const void,const void*));

    - 排序
        - 使用`cstdlib`中的`qsort`   
        ```
void qsort (void* base, size_t num, size_t size,
            int (*compar)(const void*,const void*));
- deque
  - 底层数据结构:***数组们的数组***
deque的内存图

- 双向开口,可进可出的容器
- 每一个空间都指向一个buffer,buffer中的元素有顺序


deque的结构图
  • 常用函数

    • push_back():添加元素

    • size():获取元素数量

    • max_size():最大容量

    • back():获取后方元素

    • list

      • 底层数据结构:双向循环链表
        list内存图
    • 每次扩充一个节点

    • 查找速度比较慢

    • 常用函数

      • push_back():添加元素
      • size():获取元素数量
      • max_size():最大容量
      • front():获取前端元素
      • back():获取后方元素
      • sort():自带排序(不是algorithm中的)
    • forward-list

      • 底层数据结构:单向列表
        forward-list
    • 常用函数

      • push_front():添加元素
      • max_size():最大容量
      • front():获取前端元素
      • sort():自带排序(不是algorithm中的)
    • slist(非标准的,gnu实现的)

      • 底层数据结构:单向链表
      • 头文件在ext\slist中,#include <ext/slist>
        slist的内存图
      • 使用和forward-list相同
    • stack(可理解为容器的adapter)

      • 底层数据结构:deque
      • 先进后出


        stack结构图
      • 常用函数
      • size():元素数量
      • pop():弹出栈顶元素
      • push():添加元素
      • 没有iterator的操作
    • queue(可理解为容器的adapter)

      • 底层数据结构:deque
      • 先进先出


        queue的结构图
      • 常用函数
        • size():元素数量
        • front():队首元素
        • back():队尾元素
        • push():添加元素
        • pop():取出元素
        • 没有iterator的操作
    • prority_queue

      • 底层数据结构:vector
      • 适配器,它可以将任意类型的序列容器转换为一个优先级队列,一般使用vector作为底层存储方式。
      • 只能访问第一个元素,不能遍历整个priority_queue。
      • 第一个元素始终是优先级最高的一个元素。
  • 关联容器

    • set


      set的内存图
      • 键和值实际为同一个
      • 底层实现为:红黑树
      • 元素插入后,会放在对应的位置,不能手动操作
      • 插入慢,查找快
      • set中不能有重复的元素
      • 常用函数
        • size():元素数量
        • max_size():最大空间
        • insert():添加元素
        • find():查找元素
    • multiset

      • 和set基本相同,却别在于可以有重复元素
    • map

      • 底层实现为:红黑树
        map的内存图
      • 存入的为键值对(pair<xx, yy)>(key, value))
      • key不重复,所以可以使用iMap[key]来查询元素
      • 常用函数
        • size():元素数量
        • max_size():最大空间
        • insert():添加元素
        • find():查找元素
    • multimap

      • 和map基本相同,却别在于可以有重复元素
      • 因为key可以重复,所以不可以使用iMap[key]来查询元素
    • unordered_map(C++11)

      • 底层实现为:Hash Table
      • GNU以前提供的为:hash_map


        unordered_map的内存图

        hash表示意图
  • 常用函数
    - size():元素数量
    - max_size():最大空间
    - insert():添加元素
    - find():查找元素
    - bucket_count():篮子的数量(篮子:hash 表中的格子有多少)
    - load_factor():载重因子
    - max_load_factor():最大载重因子
    - max_bucket_count():最大的篮子的数量

  • unordered_multimap(C++11)

    • 和unordered_map相同,除了可以存放key相同的元素意外
      • GNU以前提供的为:hash_multimap
  • unordered_set(C++11)

    • 底层实现为:Hash Table

    • GNU以前提供的为:hash_set


      unordered_set的内存图
    • unordered_multiset(C++11)

      • 和unordered_set相同,除了可以存放相同的元素意外
      • GNU以前提供的为:hash_multiset
    • 常用函数

      • size():元素数量
      • max_size():最大空间
      • insert():添加元素
      • find():查找元素
      • bucket_count():篮子的数量(篮子:hash 表中的格子有多少)
      • load_factor():载重因子
      • max_load_factor():最大载重因子
      • max_bucket_count():最大的篮子的数量
  • 关于容器特性的总结


    容器特性总结

分配器(Allocators)

  • 使用容器时,不指定,会自动使用默认的分配器(std::allocator<_Tp>)
以GNU的allocator为例
#include <list>
#include <stdexcept>
#include <string>
#include <cstdlib>      //abort()
#include <cstdio>       //snprintf()
#include <algorithm>    //find()
#include <iostream>
#include <ctime> 

#include <cstddef>
#include <memory>   //內含 std::allocator  
    //欲使用 std::allocator 以外的 allocator, 得自行 #include <ext\...> 
#ifdef __GNUC__     
#include <ext\array_allocator.h>
#include <ext\mt_allocator.h>
#include <ext\debug_allocator.h>
#include <ext\pool_allocator.h>
#include <ext\bitmap_allocator.h>
#include <ext\malloc_allocator.h>
#include <ext\new_allocator.h>  
#endif

namespace jj20
{
//pass A object to function template impl(),
//而 A 本身是個 class template, 帶有 type parameter T,  
//那麼有無可能在 impl() 中抓出 T, 創建一個 list<T, A<T>> object? 
//以下先暫時迴避上述疑問.
    
void test_list_with_special_allocator()
{
#ifdef __GNUC__ 
    cout << "\ntest_list_with_special_allocator().......... \n";
     
    //不能在 switch case 中宣告,只好下面這樣.               //1000000次 
    list<string, allocator<string>> c1;                     //3140
    list<string, __gnu_cxx::malloc_allocator<string>> c2;   //3110
    list<string, __gnu_cxx::new_allocator<string>> c3;      //3156
    list<string, __gnu_cxx::__pool_alloc<string>> c4;       //4922
    list<string, __gnu_cxx::__mt_alloc<string>> c5;         //3297
    list<string, __gnu_cxx::bitmap_allocator<string>> c6;   //4781                                                      
     
int choice;
long value;     

    cout << "select: "
         << " (1) std::allocator "
         << " (2) malloc_allocator "
         << " (3) new_allocator "
         << " (4) __pool_alloc "
         << " (5) __mt_alloc "
         << " (6) bitmap_allocator ";
    
    cin >> choice;
    if ( choice != 0 ) {
        cout << "how many elements: ";
        cin >> value;       
    }
            
char buf[10];           
clock_t timeStart = clock();                                
    for(long i=0; i< value; ++i)
    {
        try {
            snprintf(buf, 10, "%d", i);
            switch (choice) 
            {
                case 1 :    c1.push_back(string(buf));  
                            break;
                case 2 :    c2.push_back(string(buf));  
                            break;      
                case 3 :    c3.push_back(string(buf)); 
                            break;      
                case 4 :    c4.push_back(string(buf));  
                            break;      
                case 5 :    c5.push_back(string(buf));      
                            break;      
                case 6 :    c6.push_back(string(buf));  
                            break;              
                default: 
                    break;      
            }                   
        }
        catch(exception& p) {
            cout << "i=" << i << " " << p.what() << endl;   
            abort();
        }
    }
    cout << "a lot of push_back(), milli-seconds : " << (clock()-timeStart) << endl;    
    
     
    //test all allocators' allocate() & deallocate();
    int* p;     
    allocator<int> alloc1;  
    p = alloc1.allocate(1);  
    alloc1.deallocate(p,1);     
                        
    __gnu_cxx::malloc_allocator<int> alloc2;  
    p = alloc2.allocate(1);  
    alloc2.deallocate(p,1);     
        
    __gnu_cxx::new_allocator<int> alloc3;   
    p = alloc3.allocate(1);  
    alloc3.deallocate(p,1);     
        
    __gnu_cxx::__pool_alloc<int> alloc4;    
    p = alloc4.allocate(2);  
    alloc4.deallocate(p,2);     //我刻意令參數為 2, 但這有何意義!! 一次要 2 個 ints? 
        
    __gnu_cxx::__mt_alloc<int> alloc5;  
    p = alloc5.allocate(1);  
    alloc5.deallocate(p,1);     
            
    __gnu_cxx::bitmap_allocator<int> alloc6;    
    p = alloc6.allocate(3);  
    alloc6.deallocate(p,3);     //我刻意令參數為 3, 但這有何意義!! 一次要 3 個 ints? 
#endif          
}                                                           
}

迭代器(Iterators)

  • 迭代器的范围:前闭后开区间
迭代器的前闭后开区间
Container<T> c;
.....
Container<T>::iterator ite = c.begin();
for(; ite != c.end(); ite++){
......}

算法(Algorithms)、 适配器(Adapters)、(Functors)

参见:
(Boolan) C++ STL与泛型编程——算法、仿函数、Adapter

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