Ubuntu 操作命令 及 Hadoop 环境配置（单机版本）

一.Ubuntu ssh 配置

1.安装好Ubuntu系统后，输入ifconfig命令 查看虚拟机IP地址，即192.168.225.130，并在外部利用ping 命令 测试是否可以ping通 虚拟机地址

查看虚拟机IP

2.查看是否安装了ssh 服务

       命令 ： ps -e|grep ssh

    如果没有安装的话，安装ssh服务

      命令：  sudo apt-get install openssh-server

安装成功后，执行 ps -e|grep ssh 查看是否有sshd 服务启动


服务启动

打开Xshell ssh连接工具，主机地址填写虚拟机的ip地址，端口号：22 ，连接时需要输入ubuntu用户名和密码，输入登陆即可


Xshell


连接成功

二.配置本机Ubuntu ssh免密登陆 ，尽量不用root用户配置

      1.  生成秘钥（注意切换到当前用户目录）

生成秘钥

2.赋予 authorized_keys 文件权限

chmod  600   .ssh/authorized_keys


测试

三、java环境配置

1.切换到 /usr/local文件夹，新建java文件夹

   进入 /usr/local文件夹： cd  /usr/local

   创建 java文件夹： sudo mkdir java （因为非root用户 默认没有创建文件夹权限，所以需要使用sudo）


创建java文件夹

2.使用 xftp工具将java linux 版本压缩包 上传，解压到 /usr/local/java文件夹下,在xftp上传jdk 包到 /usr/local/java 文件夹下的时候，因为当前用户没有读写权限，所以会上传失败，所以上传前要给予当前用户java文件夹的读写权限

命令：sudo chmod  777 /usr/local/java

给予当前用户读写权限

然后jdk 上传成功后，在 /usr/local/java 文件夹下执行命令：

    tar -zxvf  压缩包包名     如图下所示


解压


解压成功

3、配置环境变量

更改 /etc/profile 文件，添加java环境配置 

命令   

 sudo vi /etc/profile

此处的坑：

    ubuntu下 vi输入方向键会变成ABCD，这是ubuntu预装的是vim tiny版本，安装vim full版本即可解决

    先卸载vim-tiny：

    sudo apt-get remove vim-common

    再安装vim full：

    sudo apt-get install vim

解决vi 模式下 上下左右 变成ABCD的问题

在末尾加入以下配置（JAVA_HOME 后的路径就是jdk的文件位置）

#set Java environment

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_161

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH


java环境配置

修改完之后保存关闭，然后执行下面命令，使刚刚改过的文件生效

source /etc/profile

通过测试Java -version 命令测试一下是否安装成功，如下安装成功

java -version 查看

四.Hadoop 单机版安装

1.下载 hadoop2.6.0 版本

百度云下载地址：

    链接: https://pan.baidu.com/s/1g5No0C_OmmpJqKH4Is7Zqw

    提取码: wndv

官网下载地址：

   http://hadoop.apache.org/

2.创建hadoop文件夹，并把下载好的hadoop压缩包移动到该文件夹下

命令：

    cd /usr/local

创建 hadoop文件夹

   sudo  mkdir hadoop

给予 当前用户 读写权限

sudo chmod 777 /usr/local/hadoop

用xftp 将hadoop 的压缩包上传到该文件夹下,并进行解压

tar -zxvf 压缩包包名


解压后

3.修改 ~/.bashrc文件，添加hadoop 和jdk 环境变量配置

命令 ：

修改 ~/.bashrc文件

sudo vi  /.bashrc  

添加以下内容： jdk 安装路径配置自己的 Hadoop 的安装路径也配置自己的

#HADOOP VARIABLES START

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_161

export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL

export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"

#HADOOP VARIABLES END

bashrc文件配置

在/etc/profile 中添加Hadoop 配置

命令：vi /etc/profile 

添加如下配置： 

    # set hadoop environment

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

添加完毕后，

命令： source /etc/profile 

令文件立即生效

4.修改hadoop-2.6.0 文件夹下的hadoop-env.sh

vi  /usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

修改hadoop-env.sh 的 java 环境变量配置

修改为自己的java环境安装路径

    5.进入 hadoop-2.6.0 文件夹下 ，创建input 目录 

        创建input 目录

            sudo mkdir input

        测试准备：

            将  hadoop-2.6.0 文件夹下 的ReadMe.txt拷贝到input文件夹中

            命令：

            cp README.txt /usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/input/

    6.测试：

        执行命令：

            bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

执行后可看到mapreduce 打印：


mapreduce 打印

    然后再执行：

             cat output/*

    查看字符统计结果


字符统计结果

五、Hadoop WebUI配置 对 NameNode 和 DataNode 查看：

1.修改core-site.xml   添加如下配置

命令： vi core-site.xml

<property>

                <name>fs.defaultFS</name>

                <!-- 这里填的是你自己的ip，端口默认-->

                <value>hdfs://192.168.225.130:9000</value>

        </property>

        <property>

                <name>hadoop.tmp.dir</name>

                <!-- 这里填的是你自定义的hadoop工作的目录，端口默认-->

                <value>/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/tmp</value>

        </property>

        <property>

                <name>hadoop.native.lib</name>

                <value>false</value>

                <description>Should native hadoop libraries, if present, be used.</description>

        </property>

如下图所示


core-site.xml配置

2.编辑 hdfs-site.xml  添加如下内容

 命令：vi hdfs-site.xml

<property>

                <name>dfs.replication</name>

                <value>1</value>

        </property>

        <property>

                <name>dfs.secondary.http.address</name>

                <!--这里是你自己的ip，端口默认-->

                <value>192.168.225.130:50090</value>

        </property>

如下图所示：


hdfs-site.xml配置

3.复制默认的mapred-site.xml.template配置命名为mapred-site.xml

命令：cp mapred-site.xml.template ./mapred-site.xml 

编辑mapred-site.xml  添加如下配置

命令：vi mapred-site.xml

添加配置：

<property>

                <name>mapreduce.framework.name</name>

                <value>yarn</value>

        </property>

如下图所示：


mapred-site.xml配置

4.配置yarn-site.xml   

命令：vi yarn-site.xml  

添加如下配置:

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

        <property>

                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

                <!-- 自己的ip端口默认 -->

                <value>192.168.225.130</value>

        </property>

        <!-- reducer获取数据的方式 -->

        <property>

                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

                <value>mapreduce_shuffle</value>

        </property>

如下图所示：


yarn-site.xml  配置

5.配置好之后切换到sbin目录下

 cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/sbin/  

格式化hadoop文件格式，执行命令  hadoop namenode -format，成功之后启动

启动成功如下图所示


格式化hadoop文件格式

6.启动

命令： ./start-all.sh

启动成功：


启动

7.使用  jps   查看进程，能看到这些进程证明启动成功了

命令：jps


进程

8.通过ip访问：

http://192.168.225.130:50070/


成功


文件权限设置详解：

数字表示不同用户或用户组的权限。

第一个数字代表du档案zhi拥有者。

第二个数字代表群组。

第三个数字代表其他。

在Linux中我们有三种常用权限：可读、可写以及可执行，用数字表示的话就是：可读 = 4，可写=2，可执行=1

例：755

第一个数字7是档案拥有者的权限（可读+可写+可执行=4+2+1）

第二个数字5是群组的权限（可读+可执行=4+1）

第三个数字5是其他人的权限（可读+可执行=4+1）

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