时间：2018-07-31 作者：魏文应
一、SQL的语言分类
SQL主要由下面四类组成：
| 英文名称 | 中文名称 | 举例 |
|---|---|---|
| DQL（Data Query Language） | 数据查询语言 | select |
| DML(Data Manipulate Language) | 数据操作语言 | insert 、update、delete |
| DDL（Data Define Languge） | 数据定义语言 | create、drop、alter |
| TCL（Transaction Control Language） | 事务控制语言 | commit、rollback |
MySQL数据库结构
数据表(Table)： 简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。
记录(Record)： 表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。
字段(Field)： 也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。
二、IDE环境配置
我们在编写代码时，习惯使用一个IDE工具。这里学习SQL语言，我使用SQLyog这个IDE工具。MySQL是一种C/S架构，所以，MySQL有server端，而SQLyog在这里充当client客户端。使用SQLyog IDE工具，windows下傻瓜式安装就可以了。安装完点击新建连接，然后输入对应的信息，连接数据库：
- 新建连接
如果连接时，提示类似下面的错误：
Client does not support authentication protocal requested by server; consider upgrading MySQL client
那么，需要配置一下mysql。这个配置很简单：
- 打开cmd终端命令行。
- 在cmd中登陆mysql :
mysql 【-h主机名 -P端口号 】-u用户名 -p密码。 - 登陆mysql以后，命令：
use mysql。 - 设置root用户登陆 ：
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'weiwenying';，其中 weiwenying 是密码，根据你自己情况设定。 - 最后，执行下面命令
FLUSH PRIVILEGES;。
然后重新连接，就可以登录连接成功了：
- 登录连接成功
sql文件导入到SQLyog
如何将写好的sql文件导入SQLyog中呢？ 选择用户 -> 右键 -> 执行SQL脚本 -> 选择脚本 -> 点击执行 -> 点击完成 -> 点击刷新，这样就执行了已有的脚本了。
- 导入sql文件并刷新
代码运行，应该在左侧点击选中你要操作的库，然后点击运行，如果是运行多条语句，要点击 两个三角形 的那个图标。如果只想 运行 其中某个语句，可以使用鼠标选中你希望执行的代码，再点击运行：
- 代码运行
三、DQL语言
DQL时SQL的组成部分，主要用于 数据查询 操作。
SELECT 关键字
select 关键字，就是用于数据查询的，它的语法如下：
select 想要查询的东西 from 查询的位置;
最终的效果，就类似于 System.out.println("打印东西"); 然后打印出我们要查询的内容。
# 都在myemployess中的库
USE myemployees;
# 查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;
# 查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
SELECT
`employee_id`,
`first_name`,
`last_name`,
`email`,
`phone_number`
FROM
employees ;
SELECT * FROM employees;
在SQL语言中使用 /* */ 进行 多行注释，使用 # 进行 单行注释 。
select 关键字，用于查询一个 table 中的列表：SELECT 字段 from 表名 。有以下用法：
| 用法 | 举例 | 说明 |
|---|---|---|
| 查询表中的单个字段 | SELECT last_name FROM employees; |
|
| 查询表中的多个字段 | SELECT last_name,salary,email FROM employees; |
|
| 查询常量 |
SELECT 100;、SELECT 'john';
|
|
| 查询表达式 | SELECT 100%98; |
|
| 查询函数 | SELECT VERSION(); |
查看当前mysql版本 |
| 去重显示 | SELECT DISTINCT department_id FROM employees; |
使用了 distinct 关键字，去除重复的值 |
| 起别名 | SELECT 100%98 AS 结果; |
as 关键字，给 100%98 起了一个叫做 结果 的名。 |
| 起别名 | SELECT 100%98 结果; |
直接空格，默认就是其别名，和上面的使用AS的效果一样。 |
加号 +
加号 + 表示的是两个数相加：
SELECT 10 + 1;
字符型和数值型相加时，字符型会转换成数值型：
SELECT '123' + 90; # 其值和 SELECT 123 + 90; 一样
如果 字符转换失败，其值为0：
SELECT 'john' + 90; # 转换失败，则将字符型转换为0
只要其中一个为 null ，其结果必为 null ：
SELECT NULL + 90; # 只要有null，其结果必为null
CONCAT 连接函数
如果想将两个字符连接成一个字符，那么可以使用concat函数：
SELECT
CONCAT(`last_name`, `first_name`) AS 姓名
FROM
employees;
条件查询
条件查询语法：
select
字段
from
表名
where
筛选条件;
上面执行顺序依次是 from -> where -> select , 先确定查询的是哪个表，再确定筛选条件，最后根据条件查询列表。条件查询可以有以下分类：
-
按条件表达式筛选： 使用条件运算符
> 大于号 < 小于号 = 等于号 != 不等于 <> 不等于（推荐使用这个） >= 大于等于 <= 小于等于 -
按逻辑表达式筛选： 使用逻辑运算符
& 与 || 或 ! 非 and 与（推荐使用这种方式） or 或（推荐使用这种方式） not 非（推荐使用这种方式） -
模糊查询：
like beteen and in is null
比如下面是使用 条件表达式 的例子：
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary > 12000;
salary 大于 12000 的 record（记录） 将会被查询出来。下面是使用 逻辑表达式 的例子：
/* 查询工资在10000到20000之间的员工姓名、工资、奖金。*/
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary >= 10000 AND salary <= 20000;
还可以有多个逻辑条件：
/* 查询：部门编号不在90~110之间，或者工资高于15000的员工信息。*/
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
NOT(department_id >= 90 OR department_id <= 110) OR salary > 15000;
下面是使用 模糊查询 的例子：
/* 查询 last_name中有a的 record */
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '%a%';
模糊查询通常和 通配符 配合使用。
