Kafka集群部署

在Kafka集群(Cluster)中,一个Kafka节点就是一个Broker,消息由Topic来承载,可以存储在1个或多个Partition中。发布消息的应用为Producer、消费消息的应用为Consumer,多个Consumer可以促成Consumer Group共同消费一个Topic中的消息。

概念/对象 简单说明
Broker Kafka节点
Topic 主题,用来承载消息
Partition 分区,用于主题分片存储
Producer 生产者,向主题发布消息的应用
Consumer 消费者,从主题订阅消息的应用
Consumer Group 消费者组,由多个消费者组成

准备工作

准备3台Debian服务器,并配置好静态IP、主机名

服务器名 IP 说明
kafka01 10.200.14.48 Kafka节点1
kafka02 10.200.14.55 Kafka节点2
kafka03 10.200.103.44 Kafka节点3

软件版本说明

说明
Linux Server Debian 9
Kafka 2.3.0

ZooKeeper节点信息如下,相关部署见这篇文章

节点名 IP 说明
zk01 10.200.14.48 ZooKeeper节点
zk02 10.200.14.55 ZooKeeper节点
zk03 10.200.103.44 ZooKeeper节点

部署过程

注意:以下内容,如果没有特殊指定在哪个机器上操作,就是代表需要在所有的机器上操作

#创建应用目录
mkdir /usr/kafka                                                                                                                

#创建Kafka数据目录
mkdir /kafka
mkdir /kafka/logs
chmod 777 -R /kafka
#下载安装包
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz
#解压到应用目录
tar -zvxf kafka_2.12-2.3.0.tgz -C /usr/kafka

:kafka_2.12-2.3.0.tgz 其中2.12是Scala编译器的版本,2.3.0才是Kafka的版本

#进入应用目录
cd /usr/kafka/kafka_2.12-2.3.0/

#修改配置文件
vi config/server.properties

配置日志目录、指定ZooKeeper服务器

# A comma separated list of directories under which to store log files
log.dirs=/kafka/logs

# root directory for all kafka znodes.
zookeeper.connect=10.200.14.48:2181,10.200.14.55:2181,10.200.103.44:2181

分节点配置

  • Kafka01 (IP:10.200.14.48)

    broker.id=0
    
    #listeners=PLAINTEXT://:9092
    listeners=PLAINTEXT://10.200.14.48:9092
    
  • Kafka02(IP:10.200.14.55)

    broker.id=1
    
    #listeners=PLAINTEXT://:9092
    listeners=PLAINTEXT://10.200.14.55:9092
    
  • Kafka03(IP:10.200.103.44)

    broker.id=2
    
    #listeners=PLAINTEXT://:9092
    listeners=PLAINTEXT://10.200.103.44:9092
    

防火墙设置

iptables -I INPUT -p tcp --dport 9092 -j ACCEPT
iptables-save

分别启动Kafka

#进入kafka根目录
cd /usr/kafka/kafka_2.12-2.3.0/
#启动
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

#启动成功输出示例(最后几行)
[2020-12-25 17:07:24,959] INFO [SocketServer brokerId=0] Started data-plane processors for 1 acceptors (kafka.network.SocketServer)
[2020-12-25 17:07:24,964] INFO Kafka version: 2.3.0 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2020-12-25 17:07:24,965] INFO Kafka commitId: fc1aaa116b661c8a (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2020-12-25 17:07:24,965] INFO Kafka startTimeMs: 1608887244959 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2020-12-25 17:07:24,966] INFO [KafkaServer id=0] started (kafka.server.KafkaServer)

Kafka集群测试

1. 创建Topic

在kafka01(Broker)上创建测试Tpoic:test-kafka,这里我们指定了3个副本、1个分区

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 10.200.14.48:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic test-kafka

Topic在kafka01上创建后也会同步到集群中另外两个Broker:kafka02、kafka03

2. 查看Topic
# 我们可以通过命令列出指定Broker的
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 10.200.103.44:9092
3. 发送消息

这里我们向Broker(id=0)的Topic=test-kafka发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list  10.200.14.48:9092  --topic test-kafka

#消息内容
> test message by 10.200.14.48
4. 消费消息

在Kafka02上消费Broker03的消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.200.14.55:9092 --topic test-kafka --from-beginning

在Kafka03上消费Broker02的消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.200.103.44:9092 --topic test-kafka --from-beginning

然后均能收到消息

test message by 10.200.14.48

这是因为这两个消费消息的命令是建立了两个不同的Consumer。如果我们启动Consumer指定Consumer Group Id就可以作为一个消费组协同工,同一分区同一topic的消息同时只会被消费者组中的一个Consumer消费到

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.200.14.55:9092 --topic test-kafka --from-beginning --group test_group

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.200.103.44:9092 --topic test-kafka --from-beginning --group test_group

Kafka常用配置项说明

配置项 默认值/示例值 说明
broker.id 0 Broker唯一标识
listeners PLAINTEXT://192.168.88.53:9092 监听信息,PLAINTEXT表示明文传输
log.dirs kafka/logs kafka数据存放地址,可以填写多个。用”,”间隔
message.max.bytes message.max.bytes 单个消息长度限制,单位是字节
num.partitions 1 默认分区数
log.flush.interval.messages Long.MaxValue 在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量
log.flush.interval.ms Long.MaxValue 在数据被写入到硬盘前的最大时间
log.flush.scheduler.interval.ms Long.MaxValue 检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。
log.retention.hours 24 控制一个log保留时间,单位:小时
zookeeper.connect 192.168.88.21:2181 ZooKeeper服务器地址,多台用”,”间隔
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