sql多表查询

sql会创建多表以及多表的关系

需求：

上篇文章中的商品表和分类表之间存在着所属关系，在数据库如何表示这种关系

分析：

多表之间的关系如何来维护

外键约束：假设现在在product表中插入一条cno为99的数据，但是cno为99的列在category中并不存在。这时候就需要外键约束，foreign key
- 给product这个表中的cno添加一个外键约束: alter table product add foreign key(cno) references category(cid); 添加外键约束之后，再向product中插入category中没有的种类会失败。

添加外键约束之后，如果想删除category中的某一列，也会报错，因为product中有记录在引用。首先得去product表中删除引用该种类的所有记录，才能去删除category中的相应列。

在下面的例子中，有如下2张表：

mysql> select * from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from category;
+-----+--------------+-----------------------+
| cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-----------------------+
|   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

其中2张表存在CONSTRAINT product_ibfk_1 FOREIGN KEY (cno) REFERENCES category (cid)外键约束

建立数据库的原则

通常情况下，一个应用一个数据库。

多表之间的建表原则

一对多

例子中提到的product和category就是一对多的关系，一个种类对应多个商品

建表原则：在多的一方(product)添加一个外键(cno)指向一的一方(category)的主键(cid)

多对多

例如：老师和学生，学生和课程等

mysql> select * from student;
+----+--------+--------+-----+
| id | name   | gender | age |
+----+--------+--------+-----+
|  1 | 张三   | 男     |  18 |
|  2 | 李四   | 男     |  20 |
|  3 | 王五   | 女     |  19 |
+----+--------+--------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from subject;
+----+--------+-----------+
| id | name   | teacher   |
+----+--------+-----------+
|  1 | 英语   | 张老师    |
|  2 | 语文   | 李老师    |
|  3 | 数学   | 杨老师    |
+----+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

假设现在学生开始选课，选课结果如下：

张三： 英语，语文
李四： 数学
王五： 英语，语文

student表中的学生选了不固定的subject表里的科目，这种关系为多对多
这时候我们就需要建立如下表:

CREATE TABLE `stu-submiddletable` (
  `stu-subId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '中间表主键',
  `subjectId` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '外键',
  `studentId` int(11) NOT NULL COMMENT '外键',
  PRIMARY KEY (`stu-subId`),
  KEY `studentId` (`studentId`),
  KEY `subjectId` (`subjectId`),
  CONSTRAINT `studentId` FOREIGN KEY (`studentId`) REFERENCES `student` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `subjectId` FOREIGN KEY (`subjectId`) REFERENCES `subject` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

建表原则：需要多建一张中间表，将多对多的关系拆为一对多的关系，中间表至少要有2个外键，这2个外键分别指向原来的那张表。
在上述中间表中，至少需要2个外键，即学生的id和科目的id，其中对于中间表的学生id来说，student表中和中间表的学生id为一对多(即category和product的关系，student为一，中间表学生id为多)，而对于中间表中课程编号，跟subject，也是一样的(subject的id对中间表的科目编号也为一对多)。
在这张中间表中，对于上述选择结果，就可以这么存储：

中间表存储实例

一对一

例如公民和身份证的关系：
People表： id name income
IDcard表：sid 头像性别

可以直接合并2张表
可以在一张表中新增列，作为外键，当初一对多的情况来处理，这个外键指向另外一张表。
将2张表的主键建立起连接，让2张表主键相等。

实际用途不多，比如说拆表操作(将表中的一些列拆分出来)

关于主键约束和唯一约束的区别：
主键约束：默认不能为空且唯一，并且不能有多个主键
唯一约束：默认为空且唯一，可以有多个唯一约束键
外键都是指向另一张表的主键,而唯一的约束不可以作为其他表的外键

多表查询

对于上述的product表和category表来进行下面的举例：

多表查询的几种类型：

交叉连接查询笛卡尔积
对于上述的product表以及category表，如果想要一次查询2张表的内容，我们可以输入：

select * from product,category;

mysql> SELECT * from product,category;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
40 rows in set (0.00 sec)

上述例子中查出来的结果称为笛卡尔积即2张表的乘积，没什么实际意义。其实我们需要的就是cno等于cid的那些数据，所以需要做一下过滤。

select * from  product,category where cno=cid;

对于上述查询，经常会发现cno和cid属于哪个表不明确，可以通过起个别名的方式来指明是哪个表: select * from product as P,category as C where p.cno=c.cid;

mysql> select * from product as P,category as C where p.cno=c.cid;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

内连接查询
对于上述例子，使用where进行条件过滤的为隐式内连接，
- 隐式内连接
```
select * from product p,category c where p.cno=c.cid;
```
- 显式内链接（使用inner join）
```
select * from product p inner join category on p.cno=c.cid;
```

mysql> select * from product as P join category as C on p.cno=c.cid;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

上述2种方式查询出来的结果都是一样的，但是区别在于，隐式内连接是在查询出的结果基础上进行的where条件过滤，但是显式内连接是带着条件去查询结果的，执行效率是比较高的。

左外连接（使用 left join）
左(外)连接，左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
对于上述例子，我们先给product表插入一条没有对应cno的数据。

insert into product values(null, "一条没有cno的记录", 100, null, null);

然后执行左外连接查询：

select * from product p left join category c on p.cno=c.cid;

mysql> select * from product as P left outer join category as C on p.cno=c.cid;
+-----+--------------------------+-------+---------------------+------+------+--------------+-----------------------+
| pid | pname                    | price | pdate               | cno  | cid  | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------------------+-------+---------------------+------+------+--------------+-----------------------+
|   4 | 小米mix2s                |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |    1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   5 | 华为p30                  |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |    1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   6 | 阿迪王                   |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |    2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   7 | 老村长                   |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |    3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   8 | 劲酒                     |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |    3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   9 | 小熊饼干                 |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |    4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|  10 | 卫龙辣条                 |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |    5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|  11 | 旺旺雪饼                 |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |    5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
|  13 | 一条没有cno的记录        |   100 | NULL                | NULL | NULL | NULL         | NULL                  |
+-----+--------------------------+-------+---------------------+------+------+--------------+-----------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

可以看到右表的这一条的输出都为null，而左表的数据都输出了。

右外连接（使用right join）
和左外连接相对的，右外连接查询会将右表的所有数据查询出来，如果左表没有对应数据的话会用null代替

left join和right join分别为left outer join和right outer join的缩写 inner/outer在语句中可以省略

简单理解：内连接查出来的是2个表的交集，左外和右外其实查询了左表或者右表的全部，并且如果有相对应的左表记录的话也会显示。

全连接（使用union /union all）
全连接指的是将2个表合并。
语句：
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB );
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB );

通过union连接的SQL它们分别单独取出的列数必须相同；不要求合并的表列名称相同时，以第一个sql 表列名为准；使用union 时，完全相等的行，将会被合并，由于合并比较耗时，一般不直接使用 union 进行合并，而是通常采用union all 进行合并；

被union 连接的sql 子句，单个子句中不用写order by ，因为不会有排序的效果。但可以对最终的结果集进行排序；
(select id,name from A order by id) union all (select id,name from B order by id); //没有排序效果
(select id,name from A ) union all (select id,name from B ) order by id; //有排序效果

分页查询(使用limit)

假设规定pageSize为3

select * from product limit 0,3; // 第一页

select * from product limit 3,3; // 第二页

select * from product limit 6,3; // 第一页

即每次查询根据page和pageSize计算一个起始的索引位置即可：

select * from product limit (page-1)*pageSize,pageSize;

子查询

即sql语句中再嵌套sql语句

如果要查询分类名为“手机数码”的商品，需要动态查询出在category中的cid

select * from product where cno=(select cid from category where cname="手机数码");

mysql> SELECT * from product as p WHERE p.cno=(SELECT cid from category WHERE cname="手机数码");
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname       | price | pdate               | cno  |
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s   |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   5 | 华为p30     |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果要查询出商品名称(pname)和商品分类名称(cname)的信息
选用左右链接查询都可达到目的，在这介绍下子查询的写法：

select pname,(select cname from category as c where p.cno=c.cid) from product as p;

mysql> SELECT pname,(SELECT cname from category as C WHERE p.cno=c.cid) from product as P;
+--------------------------+-----------------------------------------------------+
| pname                    | (SELECT cname from category as C WHERE p.cno=c.cid) |
+--------------------------+-----------------------------------------------------+
| 小米mix2s                | 手机数码                                            |
| 华为p30                  | 手机数码                                            |
| 阿迪王                   | 鞋靴箱包                                            |
| 老村长                   | 香烟酒水                                            |
| 劲酒                     | 香烟酒水                                            |
| 小熊饼干                 | 酸奶饼干                                            |
| 卫龙辣条                 | 馋嘴零食                                            |
| 旺旺雪饼                 | 馋嘴零食                                            |
| 一条没有cno的记录        | NULL                                                |
+--------------------------+-----------------------------------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

最后编辑于：2019.04.20 10:37:01

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