企业成长是一个过程，摸索中前进，开天辟地做自己第一个项目系统时，需要大量的人才，实现项目的网络代码，界面代码，数据缓存代码，逻辑代码，存储代码。产品经过研发，测试，运营，稳定，再多做几个项目，代码经过线上复杂环境的考验与蹂躏，逐渐成熟。
一个成熟的企业，企业都会有自己成熟的（与业务无关的）基础库模块：
1、网络基础库。
2、存储基础库。
3、UI 渲染基础库。
4、企业内部常用数据结构基础库。
企业发展了，客户也多了，产品项目也多了，业务需求也多了。公司招的人也多了，但是你会发现，之前开天辟地的，很多高级研发元老变得“无事可做”了。他们负责难度最大的非业务模块已经稳定了。他们要不转型带团队，要不转型做业务逻辑。团队领导人数有限，业务逻辑是繁琐的客户需求，难度不大，却耗费大量时间和精力，往往技术水平需要不高，普通员工熟悉了系统架构后，只需要在原来稳定的架构上作业。为了赶进度，经常没天没夜地加班加点地干。—— 所以，很多时候，离开是他们是最好的选择。对于企业，能用中低级员工解决业务的问题，也可以有效控制成本。
这时候，问题来了。企业要保证产品的稳定，员工的流动不能影响产品正常运转。所以我们在设计系统架构的时候，要减少模块间的耦合，能够让员工更好地分工，一方面，员工在做自己熟悉的模块能更有效地产出。其次也在他离开的时候，本模块的团队对接即可，不影响其它模块的功能。所以下面讨论下产品的架构。
客户端架构分层：
1、UI 层：负责直接面向用户的界面渲染，触发用户行为的操作事件。
2、网络层：负责复杂的网络IO，异步方式进行数据发送和接收，异常时能返回相关错误。
3、本地存储层：负责存储用户或者系统的属性型数据，日志型数据，文件数据。
4、数据缓存层：系统数据中心，缓存在内存，存储属性型数据，日志型数据，或者动态改变的逻辑型数据。
5、协议层：网络层收到数据包，然后解包，封装给逻辑调用的接口，目的是为了将协议与逻辑解耦。
6、逻辑层：负责实现复杂的业务逻辑。
通常的架构有这几个层。其中前3个：网络层，UI层，存储层都是与业务无关的。现在技术日新月异，更换技术模型也是常有的事。协议层作为一个过渡，衔接底层和逻辑，让写逻辑的人只关心带具体参数接口的传递，而不是复杂的协议。分层的目的是为了根据系统功能进行分工，各个层之间进行解耦，层与层之间通过接口进行衔接，只要接口不变，每个层的内部变动不会影响其它层的功能。
常用设计模式：
1、MVC 模式：Moudle，数据层，View，UI 层。Contorl 逻辑层，衔接数据层和UI层。
2、单键模式：一般数据中心模块，做成单键实例，对数据进行集中管理，供各个模块共享，交互数据，那么各模块就不用缓存大量的重复的数据信息，数据与逻辑，界面分离。
3、观察者模式：项目中会有很多事件，模块只想关注其中的某几个事件，那么它先注册它关心的事件，当事件触发时，根据注册的事件进行通知即可。
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