ChatGPT的应用场景很广，如：
一项调查显示，美国89%的大学生都在使用ChatGPT做作业。
国内高校也已经有学生用ChatGPT写论文。
ChatGPT帮你成功通过了谷歌的面试，拿到了年薪18万美元的L3工程师offer。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授进行的研究显示，Chat GPT-3 能够通过该校 MBA 课程的期末考试，得分在 B- 和 B 之间…….
以上这些是ChatGPT一部分的应用场景，虽然ChatGPT很好用，但是也有缺点和存在一些问题。
ChatGPT有哪些缺点和问题呢？
1.ChatGPT的错误率非常高。
去年 ChatGPT 刚发布时，知名的程序开发交流论坛 Stack Overflow 就很快将其封禁。
官方的解释是这是因为 ChatGPT 给出的答案经常有错误，但我们很难看出错误在哪里。
如果一款人工智能工具，100次回答中有3-5次是错误的，需要好好检查GhattGPT的语料库。
建议使用英文材料作为ChatGPT的训练语料库，如果材料内容本身是中文或其他语言，最好是先转换成英语再训练ChatGPT。
2.道德伦理问题。
ChatGPT是一个人工智能程序，它会忠实地按照内在的预测模型回答问题。
但你尽量不要对它进行诱导性提问，可能会得到一些偏离道德伦理的答案，进而引起不必要的负面反应。
3.摄入信息的水准问题。
ChatGPT无法凭空生成信息，它所有的都只能来自它被喂养的语料。
所以，它所能够提供的答案，能够输出的内容，大概率也不会超过这些语料的平均水平。
比如：你给它摄入一堆笑话、幽默段子，是无法要求它写出《三国演义》的。
互联网上存在大量的劣质信息，这就导致了：ChatGPT 摄入的信息越多，它整体的水平可能也就越低下。
一旦人工智能只能喂养由其他人工智能产出的语料，它的水准将会遭遇一面难以打破的障壁。
有研究认为，在5-10年内，互联网上的内容可能就会被用光。
那时，人工智能将成为无米之炊，只能再次反刍自己所产出的信息。
这个问题可能会是制约 ChatGPT 等 AIGC（人工智能生产内容，AI Generated Content）工具的一个最严重的。
互联网已有的信息被用光，除了再次反刍自己所产出的信息之外，还有哪些方法可以解决这个问题？
这个留给大家思考。
ChatGPT的应用场景和替代岗位有哪些？
上篇文章有简单提及一些，如：写故事、写论文、写作业、写视频脚本、生成AI工具出图的关键词等。
关于ChatGPT的应用场景和替代哪些岗位，这两个问题，你可以在很多文章中找到答案，不一定要看这篇。
但如果你是把ChatGPT定位成一个工具，而不是一个职能。
那么，它可以在你的工作、生活中提升效率，目前来看，ChatGPT等AIGC工具什么岗位都不会替代，它只会提升我们的效率。
人工智能那么强，我该怎么看待和怎么做？
这两个问题放在一起讲，因为怎么做的前提也是你有正确看待人工智能，如：ChatGPT等AIGC工具。
怎么看待人工智能？
把人工智能当成一个孩子，孩子最大的特点是会学习、会成长，每天都有新的变化。
比如：ChatGPT之前是1.0，现在已经升级到4.0，它也在像一个孩子一样不断成长。
因为，取代你的不是今天的 ChatGPT，而是明天的人工智能。
当你把人工智能当成一个孩子看待时，就不能再用静态眼光去看待它，而是用发展的眼光去看待它。就像一个公司、一个人的人生都是需要用发展的眼光来看待。
人工智能那么强，甚至是取代我该怎么办呢？
一定要有所行动，关键有两点：
第一：对于我们这一代人，建议争取进入和人打交道的行业。
如：往服务业发展，服务业目前相对来讲是最难被取代的行业之一。因为服务业这个事情，有强社交的属性，是对人力依赖最大的一个东西。
这几年，我国服务业发展加快，根据初步核算的数据，2022年我国的服务业增加值， GDP占比为52.8%。在美国，这个占比更是高达近80%。
这个行业选择，需要考虑薪资、经验、能力、优势、年龄等因素，能换的就尽量换，实在换不了，就换接近的。
第二：对于我们或我们的下一代，建议学会和机器打交道。
比如，我们的下一代，一定要学编程，要能跟机器对话。无论你是学文科还是理科都可以学一下编程。
这个技能非常重要，学会它，对你的逻辑思考和理解未来世界运行的样子，都很有帮助。
上述行动的两个关键点是刘润老师分享的，希望对于看到文章的你有所帮助。
之所以会分享一些使用ChatGPT的缺点和问题，是因为，ChatGPT很火爆，大家几乎一片倒地说ChatGPT很好用、长了见识等。
但是，如果我们不知道ChatGPT一些显而易见的缺点和问题时，那在出现这个问题前，你可能都不会有所行动，来应对它。
应对ChatGPT一些问题的行动时间，最好是在它辉煌前的几年急流勇退，提前行动做好应对它的准备。
关于ChatGPT，上述所提到的6个问题，如果你有更好的想法欢迎分享。
