ObjectMapper实践（一）

前言

在OC阶段使用模型转换的框架有很多，代表有：JSONModel、 YYModel、MJExtension。
OC的原理主要是通过runtime 获取类的属性，在运行时获取Model的字段名集合，遍历该集合，拿Key去JSON中取值并完成赋值。而且Swift 的属性默认并不是动态属性，我们能在运行时获取一个Model实例的所有字段、字段值，但却无法给它赋值。事实上，我们拿到的value是原值的一个只读拷贝，即使获取到这个拷贝的地址写入新值，也是无效的。
OC的转换方式虽然在OC中完全适用，但是缺点也很严重，一方面只能只能继承 NSObject ，并不支持Struct；还有一个更严重的问题，optional 的属性不能正确解析，反正坑还是挺多的。

所以如果是项目中有Swift的Model，就需要找到一个更好的转换方式。

为了解决这些问题，很多处理JSON的开源库应运而生。在Swift中，这些开源库主要朝着两个方向努力：

  1. 保持JSON语义，直接解析JSON，但通过封装使调用方式更优雅、更安全；
  2. 预定义Model类，将JSON反序列化为类实例，再使用这些实例。

先讨论第一种方式，其实我在16年前用Swift的时候主要是用第一种方式，最初是原始的解析方式，茫茫多的guard，很傻的方法。 然后我就开始用大名鼎鼎的SwiftyJSON，它本质上仍然是根据JSON结构去取值，使用起来顺手、清晰。但是他有一个根本性的问题，如果key拼写错误，或者其他的拼写错误就会很崩溃。

第二种方式应该是最优化的，最合理的方式。每一个Model都会通过一个Mappable协议来表明JSON字典映射关系，然后实现JSON和对象的转换。当然还有一个黑魔法 HandyJSON ，通过分析Swift数据结构在内存中的布局，自动分析出映射关系，进一步降低开发者使用的成本。
下面来介绍ObjectMapper 的用法，实现思路，以及源码分析。

ObjectMapper 介绍

ObjectMapper 是一个使用 Swift 编写的用于 model 对象（类和结构体）和 JSON 之间转换的框架。

ObjectMapper特性
  • 将JSON映射到对象
  • 将对象映射到JSON
  • 嵌套对象（独立，在数组或字典中）
  • 映射期间的自定义转换
  • 结构支持
  • 不可改变的支持
ObjectMapper可以映射由以下类型组成的类：
  • Int
  • Bool
  • Double
  • Float
  • String
  • RawRepresentable (Enums)
  • Array<Any>
  • Dictionary<String, Any>
  • Object<T: Mappable>
  • Array<T: Mappable>
  • Array<Array<T: Mappable>>
  • Set<T: Mappable>
  • Dictionary<String, T: Mappable>
  • Dictionary<String, Array<T: Mappable>>
  • Optionals of all the above
  • Implicitly Unwrapped Optionals of the above
基本用法

ObjectMapper中定义了一个协议Mappable

Mappable协议中声明了两个方法

mutation func mapping(map: Map)

init?(map: Map)

ObjectMapper使用 <-运算符来定义每个成员变量如何映射到JSON和从JSON映射。

class User: Mappable {
    var username: String?
    var age: Int?
    var weight: Double!
    var array: [Any]?
    var dictionary: [String : Any] = [:]
    var bestFriend: User?                       // Nested User object
    var friends: [User]?                        // Array of Users
    var birthday: Date?

    required init?(map: Map) {

    }

    // Mappable
    func mapping(map: Map) {
        username    <- map["username"]
        age         <- map["age"]
        weight      <- map["weight"]
        array       <- map["arr"]
        dictionary  <- map["dict"]
        bestFriend  <- map["best_friend"]
        friends     <- map["friends"]
        birthday    <- (map["birthday"], DateTransform())
    }
}

struct Temperature: Mappable {
    var celsius: Double?
    var fahrenheit: Double?

    init?(map: Map) {

    }

    mutating func mapping(map: Map) {
        celsius     <- map["celsius"]
        fahrenheit  <- map["fahrenheit"]
    }
}

如果我们的类或结构体如上面的示例一样实现了协议，我们就可以方便的进行JSON和模型之间的转换

let JSONString = "{\"weight\": 180}"
let user = User(JSONString: JSONString)
user?.age = 10
user?.username = "ash"
user?.birthday = Date()
user?.weight = 180

if let jsonStr = user?.toJSONString(prettyPrint: true) {
        debugPrint(jsonStr)
}

当然也可以通过Mapper类来进行转换

let user = Mapper<User>().map(JSONString: JSONString)

let JSONString = Mapper().toJSONString(user, prettyPrint: true)
嵌套对象的映射

正如前面所列，ObjectMapper支持嵌套对象的映射

{
    "distance" : {
        "text" : "102",
        "value" : 31
    }
}

我们想要直接取出distance对象中的value值，可以设置如下mapping

func mapping(map: Map) {
    distance <- map["distance.value"]
}
自定义转换规则

ObjectMapper允许开发者在数据映射过程中指定转换规则

class People: Mappable {
   var birthday: NSDate?
   
   required init?(_ map: Map) {
       
   }
   
   func mapping(map: Map) {
       birthday <- (map["birthday"], DateTransform())
   }
   
   let JSON = "\"birthday\":1458117795332"
   let result = Mapper<People>().map(JSON)
}

由于我们指定了birthday的转换规则，所以上述代码在解析JSON数据的时候会将long类型转换成Date类型

除了使用ObjectMapper给我们提供的转换规则外，我们还可以通过实现TransformType协议来自定义我们的转换规则
ObjectMapper为我们提供了一个TransformOf类来实现转换结果，TransformOf实际就是实现了TransformType协议的，TransformOf有两个类型的参数和两个闭包参数，类型表示参与转换的数据的类型，闭包表示转换的规则

public protocol TransformType {
    typealias Object
    typealias JSON
    
    func transformFromJSON(value: AnyObject?) -> Object?
    func transformToJSON(value: Object?) -> JSON?
}

let transform = TransformOf<Int, String>(fromJSON: { (value: String?) -> Int? in 
}, toJSON: { (value: Int?) -> String? in 
  // transform value from Int? to String?
  if let value = value {
      return String(value)
  }
  return nil
})

func mapping(map: Map) {
  id <- (map["id"], transform)
}
泛型对象

ObjectMapper同样可以处理泛型类型的参数，不过这个泛型类型需要在实现了Mappable协议的基础上才可以正常使用

class User: Mappable {
    var name: String?
    
    required init?(_ map: Map) {
        
    }
    
    func mapping(_ map: Map) {
        name <- map["name"]
    }
}

class Result<T: Mappable>: Mappable {
    var result: T?
    
    required init?(_ map: Map) {
        
    }
    
    func mapping(map: Map) {
        result <- map["result"]
    }
}

let JSON = "{\"result\": {\"name\": \"anenn\"}}"
let result = Mapper<Result<User>>().map(JSON)

基本上的大部分常用用法都介绍完了，满足日常的开发需求应该是没问题的，下面我们要研究一下源码部分

源码解析

功能分类

根据实现的思路来分类应该可以分成三类：

  1. Core 部分
  2. Operators 部分
  3. Transforms 部分

其实 core 和 Operators 也可以归为一类，但是拆开来看更加容易理解，还是拆开来吧。
因为源代码比较多，这篇文章先介绍 Core 部分，了解这部分基本上的实现思路就已经很明确了，然后在最后会介绍一下 Sourcery 的自动代码生成，不然 mapping 方法中的代码写的让人很绝望。

Mappable

跟Mappable相关的协议有StaticMappable、ImmutableMappable，我们先将 StaticMappable 和 ImmutableMappable 这两种协议的处理逻辑放一放，直接关注最重要的 Mappable 协议的实现，了解了 Mappable 另外两个很好理解。

/// BaseMappable should not be implemented directly. Mappable or StaticMappable should be used instead
public protocol BaseMappable {
    /// This function is where all variable mappings should occur. It is executed by Mapper during the mapping (serialization and deserialization) process.
    mutating func mapping(map: Map)
}

public protocol Mappable: BaseMappable {
    /// This function can be used to validate JSON prior to mapping. Return nil to cancel mapping at this point
    init?(map: Map)
}

public extension BaseMappable {
    /// Initializes object from a JSON String
    public init?(JSONString: String, context: MapContext? = nil) {
        if let obj: Self = Mapper(context: context).map(JSONString: JSONString) {
            self = obj
        } else {
            return nil
        }
    }
    
    /// Initializes object from a JSON Dictionary
    public init?(JSON: [String: Any], context: MapContext? = nil) {
        if let obj: Self = Mapper(context: context).map(JSON: JSON) {
            self = obj
        } else {
            return nil
        }
    }
    
    /// Returns the JSON Dictionary for the object
    public func toJSON() -> [String: Any] {
        return Mapper().toJSON(self)
    }
    
    /// Returns the JSON String for the object
    public func toJSONString(prettyPrint: Bool = false) -> String? {
        return Mapper().toJSONString(self, prettyPrint: prettyPrint)
    }
}

BaseMappable为实现 Mappable 的 Model 提供了四种实例方法，有两个是初始化方法，当然你也可以自己新建一个 Mapper 来初始化；还有两个是 Model 转 JSON 的方法。

Mapper

继续看 Mapper 的代码，Mapper中核心代码为下面的方法

    /// Maps a JSON dictionary to an object that conforms to Mappable
    public func map(JSON: [String: Any]) -> N? {
        let map = Map(mappingType: .fromJSON, JSON: JSON, context: context, shouldIncludeNilValues: shouldIncludeNilValues)
        
        if let klass = N.self as? StaticMappable.Type { // Check if object is StaticMappable
            if var object = klass.objectForMapping(map: map) as? N {
                object.mapping(map: map)
                return object
            }
        } else if let klass = N.self as? Mappable.Type { // Check if object is Mappable
            if var object = klass.init(map: map) as? N {
                object.mapping(map: map)
                return object
            }
        } else if let klass = N.self as? ImmutableMappable.Type { // Check if object is ImmutableMappable
            do {
                return try klass.init(map: map) as? N
            } catch let error {
                #if DEBUG
                let exception: NSException
                if let mapError = error as? MapError {
                    exception = NSException(name: .init(rawValue: "MapError"), reason: mapError.description, userInfo: nil)
                } else {
                    exception = NSException(name: .init(rawValue: "ImmutableMappableError"), reason: error.localizedDescription, userInfo: nil)
                }
                exception.raise()
                #endif
            }
        } else {
            // Ensure BaseMappable is not implemented directly
            assert(false, "BaseMappable should not be implemented directly. Please implement Mappable, StaticMappable or ImmutableMappable")
        }
        
        return nil
    }

根据N的协议类型走不同的协议方法，最终得到 object。
让我们用 Mappable 来举例，先回到之前协议中的方法

mutation func mapping(map: Map)

init?(map: Map)

这样对着看就很好理解了，init?(map: Map) 没有 return nil 的时候，就会调用 func mapping(map: Map) 方法来指定映射关系，那这个映射关系有什么作用呢，后面会慢慢介绍。

extension Mapper {
    // MARK: Functions that create JSON from objects    
    
    ///Maps an object that conforms to Mappable to a JSON dictionary <String, Any>
    public func toJSON(_ object: N) -> [String: Any] {
        var mutableObject = object
        let map = Map(mappingType: .toJSON, JSON: [:], context: context, shouldIncludeNilValues: shouldIncludeNilValues)
        mutableObject.mapping(map: map)
        return map.JSON
    }
    
    ///Maps an array of Objects to an array of JSON dictionaries [[String: Any]]
    public func toJSONArray(_ array: [N]) -> [[String: Any]] {
        return array.map {
            // convert every element in array to JSON dictionary equivalent
            self.toJSON($0)
        }
    }
    
    ///Maps a dictionary of Objects that conform to Mappable to a JSON dictionary of dictionaries.
    public func toJSONDictionary(_ dictionary: [String: N]) -> [String: [String: Any]] {
        return dictionary.map { (arg: (key: String, value: N)) in
            // convert every value in dictionary to its JSON dictionary equivalent
            return (arg.key, self.toJSON(arg.value))
        }
    }
    
    ///Maps a dictionary of Objects that conform to Mappable to a JSON dictionary of dictionaries.
    public func toJSONDictionaryOfArrays(_ dictionary: [String: [N]]) -> [String: [[String: Any]]] {
        return dictionary.map { (arg: (key: String, value: [N])) in
            // convert every value (array) in dictionary to its JSON dictionary equivalent
            return (arg.key, self.toJSONArray(arg.value))
        }
    }
    
    /// Maps an Object to a JSON string with option of pretty formatting
    public func toJSONString(_ object: N, prettyPrint: Bool = false) -> String? {
        let JSONDict = toJSON(object)
        
        return Mapper.toJSONString(JSONDict as Any, prettyPrint: prettyPrint)
    }

    /// Maps an array of Objects to a JSON string with option of pretty formatting  
    public func toJSONString(_ array: [N], prettyPrint: Bool = false) -> String? {
        let JSONDict = toJSONArray(array)
        
        return Mapper.toJSONString(JSONDict as Any, prettyPrint: prettyPrint)
    }
    
    /// Converts an Object to a JSON string with option of pretty formatting
    public static func toJSONString(_ JSONObject: Any, prettyPrint: Bool) -> String? {
        let options: JSONSerialization.WritingOptions = prettyPrint ? .prettyPrinted : []
        if let JSON = Mapper.toJSONData(JSONObject, options: options) {
            return String(data: JSON, encoding: String.Encoding.utf8)
        }
        
        return nil
    }
    
    /// Converts an Object to JSON data with options
    public static func toJSONData(_ JSONObject: Any, options: JSONSerialization.WritingOptions) -> Data? {
        if JSONSerialization.isValidJSONObject(JSONObject) {
            let JSONData: Data?
            do {
                JSONData = try JSONSerialization.data(withJSONObject: JSONObject, options: options)
            } catch let error {
                print(error)
                JSONData = nil
            }
            
            return JSONData
        }
        
        return nil
    }
}

Mapper 还有一些 toJSON 的方法，这边的方法也很好理解，具体的实现都是在 Map 的一些方法，要知道这些方法具体实现就需要继续往下看。

Map

Map 中有两个核心的方法，先看自定义下标的方法，分析一下最重要的那个自定义下标的方法

/// Sets the current mapper value and key.
/// The Key paramater can be a period separated string (ex. "distance.value") to access sub objects.
public subscript(key: String) -> Map {
    // save key and value associated to it
    return self.subscript(key: key)
}

public subscript(key: String, delimiter delimiter: String) -> Map {
    return self.subscript(key: key, delimiter: delimiter)
}

public subscript(key: String, nested nested: Bool) -> Map {
    return self.subscript(key: key, nested: nested)
}

public subscript(key: String, nested nested: Bool, delimiter delimiter: String) -> Map {
    return self.subscript(key: key, nested: nested, delimiter: delimiter)
}

public subscript(key: String, ignoreNil ignoreNil: Bool) -> Map {
    return self.subscript(key: key, ignoreNil: ignoreNil)
}

public subscript(key: String, delimiter delimiter: String, ignoreNil ignoreNil: Bool) -> Map {
    return self.subscript(key: key, delimiter: delimiter, ignoreNil: ignoreNil)
}

public subscript(key: String, nested nested: Bool, ignoreNil ignoreNil: Bool) -> Map {
    return self.subscript(key: key, nested: nested, ignoreNil: ignoreNil)
}

public subscript(key: String, nested nested: Bool?, delimiter delimiter: String, ignoreNil ignoreNil: Bool) -> Map {
    return self.subscript(key: key, nested: nested, delimiter: delimiter, ignoreNil: ignoreNil)
}

private func `subscript`(key: String, nested: Bool? = nil, delimiter: String = ".", ignoreNil: Bool = false) -> Map {
    // save key and value associated to it
    currentKey = key
    keyIsNested = nested ?? key.contains(delimiter)
    nestedKeyDelimiter = delimiter
    
    if mappingType == .fromJSON {
        // check if a value exists for the current key
        // do this pre-check for performance reasons
        if keyIsNested {
            // break down the components of the key that are separated by delimiter
            (isKeyPresent, currentValue) = valueFor(ArraySlice(key.components(separatedBy: delimiter)), dictionary: JSON)
        } else {
            let object = JSON[key]
            let isNSNull = object is NSNull
            isKeyPresent = isNSNull ? true : object != nil
            currentValue = isNSNull ? nil : object
        }
        
        // update isKeyPresent if ignoreNil is true
        if ignoreNil && currentValue == nil {
            isKeyPresent = false
        }
    }
    return self
}

另一个核心的方法就是通过自定义下标的值，从JSON字典中根据key获取了value。

/// Fetch value from JSON dictionary, loop through keyPathComponents until we reach the desired object
private func valueFor(_ keyPathComponents: ArraySlice<String>, dictionary: [String: Any]) -> (Bool, Any?) {
    // Implement it as a tail recursive function.
    if keyPathComponents.isEmpty {
        return (false, nil)
    }
    
    if let keyPath = keyPathComponents.first {
        let isTail = keyPathComponents.count == 1
        let object = dictionary[keyPath]
        if object is NSNull {
            return (isTail, nil)
        } else if keyPathComponents.count > 1, let dict = object as? [String: Any] {
            let tail = keyPathComponents.dropFirst()
            return valueFor(tail, dictionary: dict)
        } else if keyPathComponents.count > 1, let array = object as? [Any] {
            let tail = keyPathComponents.dropFirst()
            return valueFor(tail, array: array)
        } else {
            return (isTail && object != nil, object)
        }
    }
    
    return (false, nil)
}

/// Fetch value from JSON Array, loop through keyPathComponents them until we reach the desired object
private func valueFor(_ keyPathComponents: ArraySlice<String>, array: [Any]) -> (Bool, Any?) {
    // Implement it as a tail recursive function.
    
    if keyPathComponents.isEmpty {
        return (false, nil)
    }
    
    //Try to convert keypath to Int as index
    if let keyPath = keyPathComponents.first,
        let index = Int(keyPath) , index >= 0 && index < array.count {
        
        let isTail = keyPathComponents.count == 1
        let object = array[index]
        
        if object is NSNull {
            return (isTail, nil)
        } else if keyPathComponents.count > 1, let array = object as? [Any]  {
            let tail = keyPathComponents.dropFirst()
            return valueFor(tail, array: array)
        } else if  keyPathComponents.count > 1, let dict = object as? [String: Any] {
            let tail = keyPathComponents.dropFirst()
            return valueFor(tail, dictionary: dict)
        } else {
            return (isTail, object)
        }
    }
    
    return (false, nil)
}

看到这里其实 Core 部分的代码基本上就看完了，还有一些toJSON的方法，其他的类同的方法，那些对于理解 ObjectMapper 没有影响。

写在最后

Sourcery

简单介绍一些 Sourcery 这个自动生成代码的工具。
Sourcery 是一个 Swift 代码生成的开源命令行工具，它 (通过 SourceKitten 使用 Apple 的 SourceKit 框架，来分析你的源码中的各种声明和标注，然后套用你预先定义的 Stencil 模板 (一种语法和 Mustache 很相似的 Swift 模板语言) 进行代码生成。我们下面会先看一个使用 SourceKitten 最简单的例子，来说明如何使用这个工具。然后再针对我们的字典转换问题进行实现。

安装 SourceKitten 非常简单，brew install sourcery 即可。不过，如果你想要在实际项目中使用这个工具的话，我建议直接从发布页面下载二进制文件，放到 Xcode 项目目录中，然后添加 Run Script 的 Build Phase 来在每次编译的时候自动生成。

之前说过了 mapping 函数实现起来过于臃肿耗时，你可以用插件来生成 mapping 函数
用于生成Mappable和ImmutableMappable代码的Xcode插件
但是Xcode 8之后不让用插件了，除非用野路子重签名的方式安装插件，而且安装了还不一定能用，反正那个很坑，还要复制一个Xcode用来打包上传，本弱鸡电脑根本没那么多空间。
两个方法我都试过了， 个人觉得 SourceKitten 更加适合，那个插件的确实不好用，还有一种方式，可以在网站上自动生成，然后复制进来。
接下来就可以尝试以下书写模板代码了。可以参照 Sourcery 文档 关于单个 Type 和 Variable 的部分的内容来实现。另外，可以考虑使用 --watch 模式来在文件改变时自动生成代码，来实时观察结果。

如果声明一个struct

protocol AutoMappable {}

struct Person {
    
    var firstName: String
    var lastName: String
    var birthDate: Date
    var friend: [String]
    var lalala: Dictionary<String, Any>
    var age: Int {
        return Calendar.current.dateComponents([.year],
                                               from: birthDate,
                                               to: Date()).year ?? -1
    }
}
extension Person: AutoMappable {}

下面是我的模版代码

import ObjectMapper

{% for type in types.implementing.AutoMappable|struct %}
// MARK: {{ type.name }} Mappable
extension {{type.name}}: Mappable {

    init?(map: Map) {
        return nil
    }
    
    mutating func mapping(map: Map) {
    {% for variable in type.storedVariables %} 
        {% if variable.isArray %}
            {{variable.name}} <- map["{{variable.name}}.0.value"]
        {% elif variable.isDictionary %}
            {{variable.name}} <- map["{{variable.name}}.value"]
        {% else %}
            {{variable.name}} <- map["{{variable.name}}"]
        {% endif %}
    {% endfor %}
    }
}
{% endfor %}

自动生成的代码显示如下：

import ObjectMapper

// MARK: Person Mappable
extension Person: Mappable {

    init?(map: Map) {
        return nil
    }
    mutating func mapping(map: Map) {
            firstName <- map["firstName"]
            lastName  <- map["lastName"]
            birthDate <- map["birthDate"]
            friend    <- map["friend.0.value"]
            lalala    <- map["lalala.value"]
    }
}

上面的这种方式显然是运行时最高效的方式，所以强烈推荐是这个方法来使用ObjectMapper。
后面会继续介绍 ObjectMapper 其他源码的实现思路。

参考

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