目前市面上“亲戚关系”算法主要采用：称谓-直接关系-称谓的方式查找
数据结构
'爸爸': {
'爸爸': '爷爷',
'妈妈': '奶奶',
'哥哥': '伯父',
'弟弟': '叔叔',
'姐姐': '姑妈',
'妹妹': '姑妈',
'丈夫': '未知',
'妻子': '妈妈',
'儿子': {'older': '哥哥', 'middle': '我', 'younger': '弟弟'},
'女儿': {'older': '姐姐', 'middle': '我', 'younger': '妹妹'}
}
这样的结构主要有以下问题：
1.无法直接查询如：“舅妈的婆婆”这样的复合关系；
2.称谓无法逆向查询，如：“表哥的妈妈”的妈妈是“舅妈”、“姨妈”还是“姑妈”？
3.数据结构不好，数据臃肿。关注中会出现多个“未知”
4.无法兼容多种称呼，如：“爸爸”也可以叫“父亲”、“爹地”
5.无法进行关系拓扑，如：“舅妈”和我什么关系？
而我的这套算法才用的是：关系链-称谓集合的方式查找
演示地址：http://passer-by.com/relationship/
项目地址：https://github.com/mumuy/relationship
数据结构
'h':['老公','丈夫','先生','官人','男人','汉子','夫','夫君','相公','夫婿','爱人','老伴'],
'h,f':['公公','翁亲','老公公'],
每个称谓都可以找到相应的关系链，每个关系链同时有对应的称谓集合，这里需要引入自己“发明”的特殊语法标记
语法说明
【关系】f:父,m:母,h:夫,w:妻,s:子,d:女,xb:兄弟,ob:兄,lb:弟,xs:姐妹,os:姐,ls:妹
【修饰符】 1:男性,0:女性,&o:年长,&l:年幼,#:隔断,[a|b]:并列
如：
"f"对应着爸爸，那么："f,m"对应奶奶,"f,f"对应着爷爷；
这样在查询关系的时候，只需要对关系链进行计算就好了，而不是对称谓进行字典查找
算法思路
1.当用户输入“舅妈的婆婆”，可以分解出两个对象“舅妈”和“婆婆”（前者的婆婆）
2.从“关系链-称谓集合”映射关系可知，这两个对象的关系链分别是："m,xb,w"和"h,m",合并后的关系即："m,xb,w,h,m"
3.这时候关系链会出现冗余，如：
"w,h"表示“老婆的老公”,即自己！可以直接将关系链简化成："m,xb,m"。
同理，又出现另外一层冗余，"xb,m"表示“兄弟的妈妈”，即自己的妈妈！于是关系链可以进一步简化为："m,m"
4.这时候即把复杂的关系链转换成直接关系了，直接查询“关系链-称谓集合”映射关系就好
实现
1.“关系链-称谓集合”映射关系可以通过JSON对象的键值对表示，即属性为对应关系链，值为称谓的集合。键值对具有查询速度快的优点。
2.关系链的简化计算可以用正则匹配的方式来实现，规则只需考虑两层关系的简化，多次处理直到不能再简化为止。
如：爸爸的老婆就是妈妈，兄弟的爸爸就是爸爸，老婆的老公就是自己等等
当然简化过程中还需要考虑性别，和多可能性的存在
如：儿子的妈妈，当你为男性时代表你的妻子，当你是女性时就是你自己；妈妈的儿子，可能是你也可能是你兄弟，而当你为女性时，又只能是你兄弟。
这些都是要在正则表达式中匹配条件，然后替换处理！这就是为什么在自己的语法标记中引入【修饰符】的原因了。
#:隔断，分隔的是整条关系链
[a|b]:并列，分隔的是关系链中的单一节点
他们都在用：
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有道语文达人http://dict.youdao.com/k12yuwen/html/relation.html
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