上一篇我们简单对Python的基础数据类型做了说明和讲【Python高级数据类型之列表，元组】，本篇我们继续针对Python的数据类型进行高级数据类型的介绍。
我们来先看一张图表：
| 列表 | 元组 | 集合 | 字典 | |
|---|---|---|---|---|
| 英文 | list | tuple | set | dict |
| 可否重复 | 是 | 是 | 否 | 是 |
| 可否读写 | 读写 | 只读 | 读写 | 读写 |
| 存储方式 | 值 | 值 | 键（不能复复） | 键值对（键不能重复） |
| 是否有序 | 有序 | 有序 | 无序 | 无序（自动正序） |
| 初始化 | [1,'b'] | (1,'b') | set([1,2])或者{1,2} | {'a':1,'b':2} |
| 添加 | append | 只读 | add | d['key']='value' |
| 读元素 | l[0:2] | t[0] | 无 | d['a'] |
字典(dict)
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。字典类似于你通过联系人名称查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。也由于这种(key - value)模式，所以对于索引查找的速度极快。
字典在其它语言里就是数组。
还是使用代码来进行演示。
dict = {'Name': '明哥', 'Age': 35, 'Work': '架构师'}
print("#显示初始化！")
for k in dict.keys():
print("%s : %s " % (k,dict[k]))
dict['Age'] = 36 #更新Age
dict['Work'] = "数据分析师"
print("#显示更新后的值")
for k in dict.keys():
print("%s : %s " % (k,dict[k]))
# 添加信息
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
print("#删除Name后的值")
for k in dict.keys():
print("%s : %s " % (k,dict[k]))
dict.clear() # 清空字典
print("#显示clear后的值")
print(dict)
我们首先定义了一个字典，包含明哥的年龄，职业。到了2020年，修改了年龄，和工作。因为保密，所以删除名字，最后完成任务，我们清除了这个字典值
#显示初始化！
Name : 明哥
Age : 35
Work : 架构师
#显示更新后的值
Name : 明哥
Age : 36
Work : 数据分析师
#删除Name后的值
Age : 36
Work : 数据分析师
#显示clear后的值
{}
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：KeyError: 'xxx'
| 序号 | 函数及描述 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | radiansdict.clear() | 删除字典内所有元素 |
| 2 | radiansdict.copy() | 返回一个字典的浅复制 |
| 3 | radiansdict.fromkeys() | 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 |
| 4 | radiansdict.get(key, default=None) | 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 |
| 5 | key in dict | 如果键在字典dict里返回true，否则返回false |
| 6 | radiansdict.items() | 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
| 7 | radiansdict.keys() | 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 |
| 8 | radiansdict.setdefault(key, default=None) | 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default |
| 9 | radiansdict.update(dict2) | 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
集合（set）
集合（set）是一个无序不重复元素的序列。特性：与字典类似，但只包含键，而没有对应的值，包含的数据不重复。
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
还是代码演示：
print("初始化一个重复集合")
s = set([2,3,1, 1, 2, 2, 3, 3])
print(s)
print("添加11,和1 ，打印看结果")
s.add(4)
s.add(1)
print(s)
s.remove(1)
print("移除1")
print(s)
#新建一个集合
s1 = set([1,3,4,5,6])
s2=s.intersection(s1)
#显示交集
print("显示交集")
比较简单，这里不再啰嗦，直接给出结果。
初始化一个重复集合
{1, 2, 3}
添加11,和1 ，打印看结果
{1, 2, 3, 4}
移除1
{2, 3, 4}
显示交集
{3, 4}
其它集合计算方法请参考下面列表
集合内置方法完整列表
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| add() | 为集合添加元素 |
| clear() | 移除集合中的所有元素 |
| copy() | 拷贝一个集合 |
| difference() | 返回多个集合的差集 |
| difference_update() | 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。 |
| discard() | 删除集合中指定的元素 |
| intersection() | 返回集合的交集 |
| intersection_update() | 返回集合的交集。 |
| isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。 |
| issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
| issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
| pop() | 随机移除元素 |
| remove() | 移除指定元素 |
| symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
| symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
| union() | 返回两个集合的并集 |
| update() | 给集合添加元素 |
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