说明：本篇文章比较老了，是基于LeakCanary 1.5版本，对于评论说不用install，引用好直接用的新版本可以参考最新的文章：leakCanaray V2.5 框架源码解析
一、简介
使用MAT来分析内存问题，有一些门槛，会有一些难度，并且效率也不是很高，对于一个内存泄漏问题，可能要进行多次排查和对比才能找到问题原因。 为了能够简单迅速的发现内存泄漏，Square公司基于MAT开源了LeakCanary
二、使用
在app build.gradle 中加入引用：
dependencies {
debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'
testCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'
}
在 Application 中：
public class LeakApplication extends Application {
@Override public void onCreate() {
super.onCreate();
if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {//1
// This process is dedicated to LeakCanary for heap analysis.
// You should not init your app in this process.
return;
}
LeakCanary.install(this);
}
}
如果当前的进程是用来给LeakCanary 进行堆分析的则return，否则会执行LeakCanary的install方法。这样我们就可以使用LeakCanary了，如果检测到某个Activity 有内存泄露，LeakCanary 就会给出提示。
例子代码只能够检测Activity的内存泄漏，当然还存在其他类的内存泄漏，这时我们就需要使用RefWatcher来进行监控。改写Application，如下所示：
public class MyApplication extends Application {
private RefWatcher refWatcher;
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
refWatcher= setupLeakCanary();
}
private RefWatcher setupLeakCanary() {
if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {
return RefWatcher.DISABLED;
}
return LeakCanary.install(this);
}
public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {
MyApplication leakApplication = (MyApplication) context.getApplicationContext();
return leakApplication.refWatcher;
}
}
install方法会返回RefWatcher用来监控对象，LeakApplication中还要提供getRefWatcher静态方法来返回全局RefWatcher。
最后为了举例，我们在一段存在内存泄漏的代码中引入LeakCanary监控，如下所示。
public class OtherActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
LeakThread leakThread = new LeakThread();
leakThread.start();
}
class LeakThread extends Thread {
@Override
public void run() {
try {
CommonUtils.getInstance(OtherActivity.this);
Thread.sleep(6 * 60 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
RefWatcher refWatcher = MyApplication.getRefWatcher(this);//1
refWatcher.watch(this);
}
}
MainActivity存在内存泄漏，原因就是非静态内部类LeakThread持有外部类MainActivity的引用，LeakThread中做了耗时操作，导致MainActivity无法被释放。
它用于自动监控Activity执行onDestroy方法之后是否发生内存泄露,当前此例onDestroy加是多余的，这里只是为了方便举例，如果想要监控Fragment，在Fragment中添加如上的onDestroy方法是有用的。
运行程序，这时会在界面生成一个名为Leaks的应用图标。接下来不断的切换横竖屏，这时会闪出一个提示框，提示内容为：“Dumping memory app will freeze.Brrrr.”。再稍等片刻，内存泄漏信息就会通过Notification展示出来。
提示的notification:
解决方法就是将LeakThread改为静态内部类,再次运行程序LeakThread就不会给出内存泄漏的提示了。
使用小结：
如果只关注activity的内存泄漏，那么在Application中onCreate加入LeakCanary.install(this);就OK了，
如果还关注fragment的泄漏情况，那么Application加上RefWatcher，然后在对应fragment页面中onDestroy中加入：
RefWatcher refWatcher = MyApplication.getRefWatcher(this);
refWatcher.watch(this);
三、使用踩坑
在刚开始使用LeakCanary的时候，遇到了几个问题导致有内存泄漏发生时LeakCanary不发生通知，这里和大家分享一下。
1、 你的应用需要有写SD权限，因为LeakCanary需要生成hprof文件，保存在SD卡里面，因此你的应用要先申请权限
<!– SDCard中创建与删除文件权限 –>
<uses-permission android:name=“android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS”/>
<!– 向SDCard写入数据权限 –>
<uses-permission android:name=“android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE”/>
2、 java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method’boolean java.lang.String.equals(java.lang.Object)’ on a null object reference
atcom.squareup.leakcanary.HeapAnalyzer.findLeakingReference(HeapAnalyzer.java:160)
….
如果遇到这个问题，是LeakCanary的版本过低了，不适合Android6.0及以上的机型，我看网上大部分引用的还是基于1.3的版本，升级到1.5的就没问题了。
四、原理介绍
4.1 触发检测
每次当Activity/Fragment执行完onDestroy生命周期，LeakCanary就会获取到这个Activity/Fragment，然后初始化RefWatcher对它进行分析，查看是否存在内存泄漏。
4.2 判断是否存在内存泄漏
首先尝试着从ReferenceQueue队列中获取待分析对象（软引用和弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用或弱引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用或弱引用加入到与之关联的引用队列中），如果不为空，那么说明正在被系统回收，如果直接就返回DONE，说明已经被系统回收了，如果没有被系统回收，可能存在内存泄漏，手动触发系统GC，然后再尝试移除待分析对象，如果还存在，说明存在内存泄漏。
4.3 分析内存泄漏
确定有内存泄漏后，调用heapDumper.dumpHeap()生成.hprof文件目录。HAHA 是一个由 square 开源的 Android 堆分析库，分析 hprof 文件生成Snapshot对象。Snapshot用以查询对象的最短引用链。找到最短引用链后，定位问题，排查代码将会事半功倍。
整体流程如下：
详细原理分析可以参考：LeakCanary原理分析
总结：
LeakCanary对于内存泄漏的检测非常有效，但也并不是所有的内存泄漏都能检测出来。
<1>无法检测出Service中的内存泄漏问题
<2>如果最底层的MainActivity一直未走onDestroy生命周期(它在Activity栈的最底层)，无法检测出它的调用栈的内存泄漏。
所以说LeakCanary针对Activity/Fragment的内存泄漏检测非常好用，但是对于以上检测不到的情况，还得配合Android Monitor + MAT 来分析。
参考：
http://liuwangshu.cn/application/performance/ram-6-leakcanary.html
https://www.jianshu.com/p/3f1a1cc1e964
