准备工作：先下载安装IDM（百度：internet download manager，收费软件，有绿色汉化版），IDM支持断点续传和多线程，并且可以自建下载队列批量下载，非常适合高通量数据下载：
通过NCBI搜索关键词查询自己感兴趣的bioproject
打开感兴趣的project选择SRA链接打开
打开SRA的详细信息，选择sendto file 然后选run_info 下载csv格式的相关信息
下图是CSV文件可以用excel打开，选取里面的download path 一列复制
在IDM（internet download manager），点击开始菜单==>从剪切板导入==>自动打开如下窗口，红框根据自己修改
可以专门自定义下载队列，点击加号创建，点击开始执行队列即可
可以在左侧列表选择队列点击右键开始或者点击上面的菜单都可以。如果序列较多网速不够快可以睡觉去了。
建议：带宽有限的情况下不要同时下载太多SRA文件，一次下载一个就可以。
SRA Toolkit提取Fastq
sra toolkit是ncbi上将 .sra文件转换为 .fstaq.gz文件的工具。
1.下载/调用 SRA Toolkit
可以直接在linux里在线下载，要根据自己的系统选择合适的安装版本。我查看了一下主机的linux为redhat类型，没找到这个类型的版本，又去服务器看了一下其他人的sratoolkit版本，都是centos_linux，因而选择这个版本应该是合适的。
wget https://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/2.9.2/sratoolkit.2.9.2-centos_linux64.tar.gz
下载好之后解压：
tar xzvf sratoolkit.2.9.2-centos_linux64.tar.gz
#注意设置环境变量
fastq-dump 为该toolkit的一个子程序
虽然[fastq-dump】参数很多，而且一直被吐槽参数说明写的太差，但是如果真的要用起来其实也就是一行代码
fastq-dump --gzip --split-3 --defline-qual '+' --defline-seq '@$ac-$si/$ri' SRRXXXXX| SRRXXXX.sra
##### 加上--gzip后需要时间进行文件压缩
当然除了参数问题，还有一个让人诟病的地方就是他只能单个线程，所以速度特别的慢。尽管相对于下游分析要分析好几天而言，这点时间还能能等的。但是能快一点总是好的，所以在2018年的6月份，sra-tools更新了一个新的sra解压工具，[fasterq-dump] a faster fastq-dump，它能利用临时文件和多线程加速从SRA文件提取FASTQ。
fasterq-dump的用法和fastq-dump一样，如下所示
fasterq-dump --split-3 SRR5318040.sra -t /mnt/d/temp -e 24;
### -t 是临时文件夹位置，-e 24 是24线程
此外还有建立了GitHub Wiki提供使用教程，参见https://github.com/ncbi/sra-tools/wiki/HowTo:-fasterq-dump。
重点参数是-e|threads, 用于选择使用多少线程进行运行，默认是6个线程。 同时考虑到有些人容易着急，还提供了-p选项用于显示当前进度。
我用一个9G大小的SRA文件，分别以fastq-dump和fasterq-dump进行了测试。
fastq-dump --split-3 -O test SRR5318040.sra
# 558.76s user 41.36s system 101% cpu 9:51.82 total
fasterq-dump --split-3 SRR5318040.sra -e 20 -o SRR5318040
# 582.70s user 121.06s system 1130% cpu 1:02.25 total
硬盘吞吐速度是多线程运行时的限制因素，强烈建议使用两块SSD，将读写进程分开可以极大提高速度。从运行情况看，多线程应该是将sra文件分成多块读入内存利用多线程并行处理。
从用户模式(user mode)来看, 两者的总CPU使用时间都差不多是560秒，从内核模式来看(Kernel Mode)来看，fasterq-dump花了更多时间在调用底层硬件上，例如分配内存地址。fastq-dump基本上稳定在一个线程，而fasterq-dump尽管指定了20个线程，但平均只用了11.5个线程吧。
对于我们而言，我们只要看最后的total部分，也就是实际花了多少时间。fastq-dump花了快10分钟，而fasterq-dump只需要1分钟，快了9倍多。
