NLP入门遇到的一些坑（持续更新 ……）
1. 安装spacy和en_core_web_sm
python -m spacy download en_core_web_sm
python -m spacy download en
安装spacy和en_core_web_sm的时候基本都会出错，这事，可以考虑直接下载en_core_web_sm安装包，在进行安装。
- 注意，spacy 及其语言包（en_core_web_sm）的版本要保持一致
!pip install spacy==3.0.6 -U
!wget https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.0.0/en_core_web_sm-3.0.0.tar.gz
!pip install en_core_web_sm-3.0.0.tar.gz
2. torchtext.leagcy 遗留包导致的问题
from torchtext import data, datasets
TEXT = data.Field(tokenize='spacy')
LABEL = data.LabelField(dtype=torch.float)
会提示，torchtext.data 没有Field函数的问题，去打开源码，发现确实没有，
但是发现这个功能存在于torchtext.legacy.data.field中
torchtext.legacy.data.init 源码的倒入模块行可以看出，在这里具有常用的Field 和 LabelField函数
于是，将导入模块的代码，修改为：
from torchtext.legacy import data, datasets
接下来继续跑上面的代码，还是报错，OSError: [E050] Can't find model 'en'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.
于是去查了下torchtext.legacy.data.field.Field. _init_ 函数，发现tokenizer_language默认设置为“en”，而我们安装的是en_core_web_sm, 所以需要指定tokenizer_language = “en_core_web_sm”，
于是，下面的代码就可以正常运行了。
from torchtext.legacy import data, datasets
# from torchtext import data,datasets
TEXT = data.Field(tokenize='spacy',
tokenizer_language='en_core_web_sm')
LABEL = data.LabelField(dtype=torch.float)
