2016年3月15日阿尔法狗（AlphaGo）4:1完爆李世石，2017年1月4日阿尔法狗变身Master，获59连胜，人工智能马上成了热议的话题。

       人工智能会改变医学吗？人工智能会改变影像医学吗？来自德国Essen大学的MichaelForsting教授持正方观点：人工智能必然改变医学，也将改变医学影像学。他撰文专门讨论了人工智能与医学及影像学的关系。

1    为什么医学需要人工智能（AI）？

       设想一种场景，一个患者以左臂疼痛为主诉来到医院，不同科室都会优先考虑的各自的专科疾病，心脏科首先想到冠心病，神外科想到的是颈椎疾病，骨科医生想到肩部疾病，血管科医生则会要求排除血管疾病，这属于乐观偏倚 Optimism bias。 虽然疾病最终会得到正确诊断，但多花了时间，也多花了钱。人工智能诊断则更客观，不存在偏倚，更早给出正确诊断。

        在缺医少药的农村更需要人工智能，人工智能可以帮助经验不足的医生，可以帮助单兵作战的医生。

       少见病也需要人工智能。少见病发生率其实并不少，即便再好的医生，也难以记得所有疾病，加上临床工作非常繁重和忙碌，许多少见病被忽略而导致漏诊。

       医学上有数不清的疑难杂症，也只有人工智能才个个都牢记。

       医学上有浩如烟海的文献等着医生们去读，人工智能读一千篇文章只在弹指一挥间。

2    人工智能看病靠谱吗？

       虽然阿尔法狗能打败了一众围棋高手，但人工智能做医学诊断吗？看得准吗？接下来是2015年发生的真实故事，20岁的女孩Zoe得了右臂麻木和刺痛，2天后高烧和肌肉疼痛，哈佛急诊科医生们初诊考虑病毒感染。病程进展，两星期后，明确诊断为“单核细胞增多症”。人工智能Isabel系统则在入院之初，做鉴别诊断的列表清单，“单核细胞增多症”一直在列表中。

       对比研究表明，目前人工智能在某些疾病诊断可以达到中等医生的水平。考虑到研究是与发达国家大医院进行比较，那么人工智能已经很靠谱了。如同阿尔法狗下围棋没有昏招，人工智能做医疗诊断也不会疲劳，哪怕深夜三点，诊断还是那么靠谱和准确。

3    人工智能会取代医生吗？

网上流传，2030年英国25万公职将被机器人取代，那么医生会被下岗吗？目前人工智能已能够轻松读片，诊断出骨折、中风等疾病，准确率也很高，但未来时代，人工智能只是取代医生们的部分工作，并不能取代医生。Obermeyer和Emanuel在新英格兰杂志撰文做出了详细说明。医生们已经有太多的工作需要做，有人工智能帮忙，医生们可以专心去忙别的工作，可以有更多时间与病人相处。

4    人工智能什么时候来到我们身边？

人工智能不会那么快来到我们身边，原因有三：算法仍需要改进，电子病历的描述需要统一，需要更多的数据。人工智能预计在20-30年后才会来到我们身边。

5    商机无限

为什么人工智能进入医学这么慢？因为人工智能需要超多数据进行分析和学习，深度学习后才能提高，阿尔法狗就是经过很多喂招和左右互搏才逐渐强大起来的。现在云端上的有效医学数据远远不够，对于人工智能的学习系统，为人工智能提供的有效数据还太少。有效数据不仅要求严格的质控，而且对于数据的正确性有着很高的要求，对数据的保密性也有严格的要求。

未来医学领域可能出现一种新工作，数据质控师，设立专人进行把好数据的质控关，筛选有效数据，将数据输入人工智能的学习系统。数据质控师和深度学习算法工程师的携手，人工智能才会变得越来聪明，越来越强大。

人工智能将改变医疗，也会改变医学影像学，人工智能将无处不在！

参考文献：

1  Michael Forsting.Machine learning will change medicine. J ofNucl Med.2017

2  Obermeyer Z, Emanuel EJ. Predicting the future ‐‐ big data, machinelearning, and clinical medicine. N Engl J Med. 2016; 375: 1216‐1219

3  Robert Wachter. The Digital Doctor: Hope, Hype,and Harm at the dawn of medicine’s computer age.