Eventlet库详解

Eventlet库是什么?

Eventlet is a concurrent networking library for Python that allows you to change how you run your code, not how you write it.
这段摘自官方文档介绍,Evenlet是一个Python的基于携程的网络库,它改变了你代码运行的方式,但是没有改变你怎么写代码

Eventlet怎么实现的?

Eventlet通过改写了Python底层的一些系统库例如socket,thread,os等,并封装了另外两个库greenlet(一个协程库)和epoll(基于linux实现异步IO的库)。

如何使用Eventlet?

官方文档其实有很详细的例子, 这里用几个例子来说明一下简单常用的Eventlet用法

1. 从eventlet.green导入相关库
import eventlet
from eventlet.green import urllib2

urls = [
    "https://www.google.com/intl/en_ALL/images/logo.gif",
    "http://python.org/images/python-logo.gif",
    "http://us.i1.yimg.com/us.yimg.com/i/ww/beta/y3.gif",
]

def fetch(url):
    print("opening", url)
    body = urllib2.urlopen(url).read()
    print("done with", url)
    return url, body

pool = eventlet.GreenPool(200)
for url, body in pool.imap(fetch, urls):
    print("got body from", url, "of length", len(body))

这个网页爬虫的例子是用到了eventlet改写的urllib2库,代码逻辑很简单,主要是要知道要将原本用的库改为从eventlet.green中导入。

2. 利用spawn产生协程
import eventlet

def test(x):
    print(f'Greenthread test Num:{x}')
    eventlet.greenthread.sleep(1)
    return x

def test1(y):
    print(f'Greenthread test1 Num:{y}')
    return y

x = eventlet.spawn(test, 1)
y = eventlet.spawn(test1, 2)
x.wait()

#Greenthread test1 Num:2
#Greenthread test Num:1
#1

spawn函数产生的协程可以通过wait函数来执行并获取它的返回结果,例子中,因为碰到eventlet.greenthread.sleep(1),程序就会切到下一个协程,但是协程这种切换是没有顺序的。根据机器随机执行。

我最后注释的输出结果,多次执行会得到不同的结果,这个应该跟程序到机器输出的时候,test函数中printsleep相邻时间太短有关系,如果把print函数放到后面,则输出永远会是test1先打印。.

除了spawn之外,GreenPoolspawn_nGreenPool的用法在第一个网页爬虫的例子中有写。

为什么spawn不需要用greenlet的库呢?

我认为这个问题对于理解Eventlet很关键。想要完全清楚可能也不容易,用简单的几句话说出我的理解:

eventlet改写了系统IO库,并通过一些python的魔术方法和其他方法,将这些改写的IO库patch到spawn产生的GreenThread上,从而在代码执行IO操作的时候,自动非阻塞。

eventlet的异步模式

eventlet的异步模式主要是利用了一个存储greenthread的hub,当协程遇到IO操作时,将CPU控制权返回给hub,hub再去调度另一个协程。这跟IO多路复用是做法是差不多的。

贴个图,方便理解协程,hub,线程,进程的区别


image.png

最后疑问

如果你觉得你理解了eventlet,可以思考一下,是不是只要经过spawn生成的协程都是非阻塞的呢?

欢迎留言讨论交流,我会尽快回复

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容