一. R2DBC 介绍
在 R2DBC 官网(http://r2dbc.io/) 上，对 R2DBC 有一句话的介绍：
The Reactive Relational Database Connectivity (R2DBC) project brings reactive programming APIs to relational databases.
R2DBC 的含义是 Reactive Relational Database Connectivity，它是一个使用响应式驱动程序集成关系数据库的孵化器。它是在响应式编程的基础上使用关系数据访问技术。
R2DBC 最初是一项实验和概念验证，旨在将 SQL 数据库集成到使用响应式编程模型的系统中。JDBC 使用的是阻塞式 API，而 R2DBC 允许开发者使用无阻塞 API 访问关系数据库，因为 R2DBC 包含 Reactive Streams 规范。从官网上还能看到 R2DBC 支持的响应式框架包括：Reactor、RxJava、Smallrye Mutiny。
R2DBC 目前是一个开放的规范，它为驱动程序供应商实现和客户端使用建立了一个服务提供者接口(SPI)。
另外，R2DBC 是由 Spring 官方团队提出的规范，除了驱动实现外还提供了 R2DBC 连接池和 R2DBC 代理。
目前 R2DBC 已经支持的驱动实现包括：
- cloud-spanner-r2dbc - driver for Google Cloud Spanner.
- jasync-sql - R2DBC wrapper for Java & Kotlin Async Database Driver for MySQL and PostgreSQL (written in Kotlin).
- r2dbc-h2 - native driver implemented for H2 as a test database.
- r2dbc-mariadb - native driver implemented for MariaDB.
- r2dbc-mssql - native driver implemented for Microsoft SQL Server.
- r2dbc-mysql - native driver implemented for MySQL.
- r2dbc-postgres - native driver implemented for PostgreSQL.
二. R2DBC 使用
在 Gradle 中配置 Spring Boot 以及 R2DBC 相关依赖的库：
implementation "io.r2dbc:r2dbc-h2:0.8.4.RELEASE"
implementation "com.h2database:h2:1.4.200"
implementation "org.springframework.data:spring-data-r2dbc:1.0.0.RELEASE"
implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator:2.3.5.RELEASE"
implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-r2dbc:2.3.5.RELEASE"
implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux:2.3.5.RELEASE"
annotationProcessor "org.springframework.boot:spring-boot-configuration-processor:2.3.5.RELEASE"
implementation "io.projectreactor.kotlin:reactor-kotlin-extensions:1.1.0"
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-reactor:1.3.9"
连接数据库
我们注册和配置 ConnectionFactoryInitializer bean，并通过 ConnectionFactory 来初始化数据库：
@Configuration
@EnableR2dbcRepositories
open class AppConfiguration {
......
@Bean
open fun initializer(@Qualifier("connectionFactory") connectionFactory: ConnectionFactory): ConnectionFactoryInitializer {
val initializer = ConnectionFactoryInitializer()
initializer.setConnectionFactory(connectionFactory)
val populator = CompositeDatabasePopulator()
populator.addPopulators(ResourceDatabasePopulator(ClassPathResource("schema.sql")))
populator.addPopulators(ResourceDatabasePopulator(ClassPathResource("data.sql")))
initializer.setDatabasePopulator(populator)
return initializer
}
}
这种初始化的支持是由 Spring Boot R2DBC 自动配置的，通过 schema.sql 以及 data.sql 配置到 ConnectionFactory。
基于 routing function 模式创建接口
WebFlux 提供了2种开发模式，一种是传统的基于注解的开发模式，使用 Controller + 注解进行开发。另一种是 routing function 模式，使用函数式的编程风格。
routing function 模式主要使用 HandlerFunction 和 RouterFunction。
- HandlerFunction 表示一个函数，该函数为路由到它们的请求生成响应。
- RouterFunction 可以替代 @RequestMapping 注释。 我们可以使用它将请求路由到处理程序函数。
他们就像使用带注解的 Controller 一样，只不过 http method 是通过响应式来构建的。
coRouter() 允许使用 Kotlin DSL 以及 Coroutines 轻松创建 RouterFunction。例如：
@Configuration
@EnableR2dbcRepositories
open class AppConfiguration {
@Bean
open fun userRoute(userHandler: UserHandler) = coRouter {
GET("/users", userHandler::findAll)
GET("/users/search", userHandler::search)
GET("/users/{id}", userHandler::findUser)
POST("/users", userHandler::addUser)
PUT("/users/{id}", userHandler::updateUser)
DELETE("/users/{id}", userHandler::deleteUser)
}
......
}
创建 HandlerFunctions
UserHandler 是它们的 HandlerFunction 的集合，Handler 有点类似于 Service：
@Component
class UserHandler {
private val logger = LoggerFactory.getLogger(UserHandler::class.java)
@Autowired
lateinit var service: UserService
suspend fun findAll(request: ServerRequest): ServerResponse {
val users = service.findAll()
return ServerResponse.ok().json().bodyAndAwait(users)
}
suspend fun search(request: ServerRequest): ServerResponse {
val criterias = request.queryParams()
return when {
criterias.isEmpty() -> ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Search must have query params"))
criterias.contains("name") -> {
val criteriaValue = criterias.getFirst("name")
if (criteriaValue.isNullOrBlank()) {
ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Incorrect search criteria value"))
} else {
ServerResponse.ok().json().bodyAndAwait(service.findByName(criteriaValue))
}
}
criterias.contains("email") -> {
val criteriaValue = criterias.getFirst("email")
if (criteriaValue.isNullOrBlank()) {
ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Incorrect search criteria value"))
} else {
ServerResponse.ok().json().bodyAndAwait(service.findByEmail(criteriaValue))
}
}
else -> ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Incorrect search criteria"))
}
}
suspend fun findUser(request: ServerRequest): ServerResponse {
val id = request.pathVariable("id").toLongOrNull()
return if (id == null) {
ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("`id` must be numeric"))
} else {
val user = service.findById(id)
if (user == null) ServerResponse.notFound().buildAndAwait()
else ServerResponse.ok().json().bodyValueAndAwait(user)
}
}
suspend fun addUser(request: ServerRequest): ServerResponse {
val newUser = try {
request.bodyToMono<UserDTO>().awaitFirstOrNull()
} catch (e: Exception) {
logger.error("Decoding body error", e)
null
}
return if (newUser == null) {
ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Invalid body"))
} else {
val user = service.addUser(newUser)
if (user == null) ServerResponse.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Internal error"))
else ServerResponse.status(HttpStatus.CREATED).json().bodyValueAndAwait(user)
}
}
suspend fun updateUser(request: ServerRequest): ServerResponse {
val id = request.pathVariable("id").toLongOrNull()
return if (id == null) {
ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("`id` must be numeric"))
} else {
val updateUser = try {
request.bodyToMono<UserDTO>().awaitFirstOrNull()
} catch (e: Exception) {
logger.error("Decoding body error", e)
null
}
if (updateUser == null) {
ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Invalid body"))
} else {
val user = service.updateUser(id, updateUser)
if (user == null) ServerResponse.status(HttpStatus.NOT_FOUND).json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Resource $id not found"))
else ServerResponse.status(HttpStatus.OK).json().bodyValueAndAwait(user)
}
}
}
suspend fun deleteUser(request: ServerRequest): ServerResponse {
val id = request.pathVariable("id").toLongOrNull()
return if (id == null) {
ServerResponse.badRequest().json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("`id` must be numeric"))
} else {
if (service.deleteUser(id)) ServerResponse.noContent().buildAndAwait()
else ServerResponse.status(HttpStatus.NOT_FOUND).json().bodyValueAndAwait(ErrorMessage("Resource $id not found"))
}
}
}
每个 HandlerFunction 函数返回的 ServerResponse 提供了对 Http 响应的访问，可以使用 build 方法来创建。 Builder 构建器可以设置响应代码，响应标题或正文。
创建 Service
UserHandler 通过 UserService 来实现具体的业务。
@Service
class UserService {
@Autowired
private lateinit var userRepository: UserRepository
suspend fun findAll() = userRepository.findAll().asFlow()
suspend fun findById(id: Long) = userRepository.findById(id).awaitFirstOrNull()
suspend fun findByName(name: String) = userRepository.findByName(name).asFlow()
suspend fun findByEmail(email: String) = userRepository.findByEmail(email).asFlow()
suspend fun addUser(user: UserDTO) = userRepository.save(user.toModel()).awaitFirstOrNull()
suspend fun updateUser(id: Long, userDTO: UserDTO): User? {
val user = findById(id)
return if (user != null)
userRepository.save(userDTO.toModel(id = id)).awaitFirstOrNull()
else null
}
suspend fun deleteUser(id: Long): Boolean {
val user = findById(id)
return if (user != null) {
userRepository.delete(user).awaitFirstOrNull()
true
} else false
}
}
UserService 的 findAll()、findByName()、findByEmail() 返回的是 Flow<User> 对象。
这是由于 Spring Data R2DBC 的 Coroutines 扩展了响应式的基础架构，因此可以将 UserService 的方法定义为 suspend 函数并将 Flux 结果转换成 Kotlin 的 Flow 类型。
创建 Repository
而 UserService 会调用 Repository 来跟数据库打交道。在创建 Repository 之前，我们先创建实体类 User：
@Table("users")
data class User(
@Id
val id: Long? = null,
val name: String,
val password: String,
val email: String,
)
User 类具有唯一的标识符和一些字段。有了实体类之后，我们可以创建一个合适的 Repository，如下所示：
interface UserRepository : ReactiveCrudRepository<User, Long> {
@Query("SELECT u.* FROM users u WHERE u.name = :name")
fun findByName(name: String): Flux<User>
@Query("SELECT u.* FROM users u WHERE u.email = :email")
fun findByEmail(email: String): Flux<User>
}
需要注意的是，在使用了 R2DBC 之后，就没有 ORM 了，取而代之的是响应式的方式。
运行效果
展示用户列表
搜索用户
三. 小结
本文介绍了 R2DBC 的背景，随后介绍了 WebFlux 的 routing function 模式，以及使用 RouterFunction和HandlerFunction 创建路由以处理请求并生成响应。
当 WebFlux 和 R2DBC 配置使用时，所创建的程序每一层都是通过异步处理的数据。
