下面给大家分享的是python面试必刷题系列文章，后面会陆续整理更多python相关的问题给大家，无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己的能力缺陷。
1. 已知 list0 = [1,2,3,1,2],请对 list0中的元素去重，但是需要保证原有顺序。
list0 = [1,0,3,7,7,5]
format_list = list(set(list0))
format_list.sort(key=list0.index)
print (format_list)
2. 按照下面列表中的字典key:年龄进行降序排序
d1 = [
{'name':'alice', 'age':38},
{'name':'bob', 'age':18},
{'name':'Carl', 'age':28},
]
代码：
sorted(d1,key = lambda x : x["age"], reverse=True)
3. 说说Python3 和 Python2 之间的区别？
- import方式：Py3是以绝对路径的方式进行import，Py2则是相对路径方式。
- 新老式类：Python中的类为多继承方式。Py2中的类有两种：新式类和经典类(区别:新式类继承自object，多继承时属性搜索顺序为广度优先，而经典类不继承object，搜索顺序为深度优先）,Py3中都是新式类。
- 字符编码：
(1) 默认编码方式：Py2是ASCII 码，Py3是Unicode；
(2) 字符串存储方式的不同：
py2:
unicode v = u"root" 本质上用unicode存储（万国码）
(str/bytes) v = "root" 本质用字节存储
py3:
str v = "root" 本质上用unicode存储（万国码）
bytes v = b"root" 本质上用字节存储
- print函数：Py2中print是语句，不需要()；Py3中print是函数，必须加()。
- 除法运算：Py2的除法：10/3=3：Py3：10//3=3 ；10/3=3.3333333333333335
- range：Py2中，range的结果是list类型，xrange的结果是生成器(更高效) ；Py3中，range结果就是生成器，xrange被废弃。
- dict返回迭代结果：Py3中dict的.keys()、.items() 和.values()方法返回迭代器而不是Py2中的list，Py2中的iterkeys()等函数被废弃。
- long数据类型：Py3去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像Py2版本的long
- 键盘输入的区别：Py2：raw_input( "提示信息" )；Py3：input( "提示信息" )
- 库的变化：这个就太多啦~~
- 其他变化：参考：https://www.cnblogs.com/feifeifeisir/p/9599218.html
4. 一行代码展开该列表[[1,2],[3,4],[5,6]]，得出[1,2,3,4,5,6]
[j for i in a for j in i]
5. 字典操作中 del 和 pop 有什么区别?
- pop(key [, default ] ) pop会返回被删除的值，如果没有返回default。
- del也是删除key，但是不返回key对应的value。
6. 简述解释型和编译型编程语言
【编译型语言】
把源程序全部编译成二进制代码形式的可直接执行程序。
特点：执行速度快、效率高、占内存少；跨平台性差、程序难于调试。
例子：C、C++
【解释型语言】
不需要预先编译，源程序由解释器解释一句执行一句，直到结束。
特点：执行速度慢、效率低、占内存高（因为运行时需要启动解释器）；便于调试、跨平台性好（有相应解释器就行）。
例子：Python、Java、JavaScript
需要注意的是：
java是一类特殊的编程语言，Java程序也需要编译，但是却没有直接编译为机器语言，而是编译为字节码，然后在Java虚拟机上以解释方式执行字节码。
7. 求列表list1和list2中元素的交集，并集和差集
set1, set2 = set(list1), set(list2)
print set1&set2, set1|set2, set1-set2, set2-set1
8. 合并两个字典 a 和 b 有哪些方法？
dict(a, **b)
dict(a.items() + b.items())
c = {} c.update(a) c.update(b)
9. Python 解释器种类以及相关特点？
Python程序需要经过解释器解释后才能执行，可以基于不同语言开发解释器，以下五种Python解释器最常见：
- CPython：官方解释器，C语言开发，使用最广泛。
- IPython：基于CPython的一个交互式解释器，只增强了CPython的交互性，其他不变。
- PyPy：采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，执行速度显著提升。
- Jython：运行在Java平台上的解释器，把Python代码直接编译成Java字节码执行。
- IronPython：运行在微软.NET平台上的解释器，把Python代码直接编译成.NET字节码执行。
10. 如何把元组("a","b")和元组(1,2)，变为字典{"a":1,"b":2}
dict([(k, v) for k, v in zip(a, b)])
11. 一行代码交换字典d = {"A" : 1,"B" : 2}的键和值？
dict([(v,k) for k,v in d.items()])
12. 请将[i for i in range(3)]改成生成器
(i for i in range(3))
13. 如何区别可变数据类型和不可变数据类型
- 不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。比如：int，str，tuple
- 可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。比如：list，set，dict
- 总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变
注意：
元组被定义为：只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改。当我们修改元组的内容时，发现其内存地址不会变。
14. 如何打乱一个list中的元素？
from random import shuffle
mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
shuffle(mylist)
print(mylist)
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