题目要求
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路一
记录高点低点，当高点后一天的价格小于高点，那么将之前的抛出，重新定位高点和低点，记得最后一次记录操作要变现
→_→ talk is cheap, show me the code
class Solution:
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if not prices:
return 0
low = high = prices[0]
profit = 0
for i in prices[1:]:
if high <= i:
high = i
else:
profit += high - low
low = high = i
return profit + high - low
思路二
不考虑高点低点，只要相邻的两天有收益，那就是我的，是一种将收益分散到相邻两天进行累加的方式，其结果和高低点变动时算收益是一样的
→_→ talk is cheap, show me the code
class Solution:
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
if not prices:
return 0
profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
p = prices[i] - prices[i-1]
if p > 0:
profit += p
return profit
