概述
本章节将为大家介绍如何使用Python来编码和解码json对象。
json是javascript object notation的简写，是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，是目前前后端最常用的数据交互格式之一。
标准库
在Python中，提供了标准的json库来对json串进行解码和编码解析。
常用的函数如下
json.dumps
将python对象编码成json字符串, 返回json串json.loads
将已编码的json串解码为python对象，返回python对应的数据类型
下面我们看下python对象和json类型的转化对照表:
| Python类型 | Json |
|---|---|
| 字典dict | object |
| list列表、tuple元组 | array |
| str字符串 | string |
| int、long、float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
字典和json互转示例
json串转dict（字典）示例
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '苦叶子'
import json
if __name__ == "__main__":
print("json转dict")
json_str = '{"name": "开源优测", "url": "www.testingunion.com", "id": "DeepTest"}'
# 原类型
print("原类型：", type(json_str))
# 转成dict对象
# 会被转换成字典类型
json_dict = json.loads(json_str)
print("转换后的类型：", type(json_dict))
# 遍历字典
for (k, v) in json_dict.items():
print(k," : " , v)
dict字典转json串示例
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '苦叶子'
import json
if __name__ == "__main__":
print("字典转json串")
json_dict = {
"name": "开源优测",
"url": "www.testingunion.com",
"id": "DeepTest"
}
print("原类型：" , type(json_dict))
# 将字典转换成json串
# 会被转换成字符串类型
json_str = json.dumps(json_dict)
print("转换后的类型：", type(json_str))
print(json_str)
高级实例
下面我们来看一个复杂的json串，转换后如何进行遍历。
解析一个复杂的json并遍历所有元素，打印出来：
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '苦叶子'
import json
if __name__ == "__main__":
print("json串解析高级实例")
json_demo = """
{
"weixin": [
{
"name": "开源优测",
"uid": "DeepTest",
"desc": "分享开源测试技术"
},
{
"name": "开源优测_demo",
"uid": "DeepTest_demo",
"desc": "分享开源测试技术_demo"
}
],
"web": [
{
"url": "www.testingunion.com",
"name": "开源优测社区",
"desc": "分享各类开源测试技巧"
},
{
"url": "www.testingunion.com_demo",
"name": "开源优测社区_demo",
"desc": "分享各类开源测试技巧_demo"
}
]
}
"""
# 将json串转换成字典
json_dict = json.loads(json_demo)
# 遍历字典
for (k, v) in json_dict.items():
# 输出第一层级, k 为 weixin、 web; v 为 其对应的列表即 [] 中的数据
print(k, " : " , v)
for data in v:
# 遍历列表
# v 为 []
for (data_k, data_v) in data.items():
# 每个data为[]中的一个字典
# 遍历列表中的字典
print(" ",data_k, " : ", data_v)
小结
对于json的解析，简而言之，就是将其转换成字典，在python中对字典进行操作。3
