最近在学习python3，对于python的装饰器，多线程以及异步IO有点卡顿。这两天在研究python的装饰器，之前在看廖雪峰大神的装饰器感觉一脸懵逼。转而去看伯乐在线的装饰器教程，这里不是做广告。伯乐在线的确解决挺多疑惑。仔细阅读了很多作者的装饰器教程，特此做个总结来加深对python的装饰器的了解。
1.函数
- 在python当中函数也是可以直接作为函数参数传给另外一个函数。在这种情况，函数也是作为一个变量，例如：
def now(func):
func()
def hello():
print("hello world")
now(hello)
#直接输出 hello world
2. 作用域
- python函数内部定义变量，我们称为局部变量，有人称为命名空间。python作用域与javascript的作用域相似。函数内部定义的变量，函数外不能直接访问（全局作用域下）；如果全局作用域下与函数作用域存在同名变量，函数会优先使用函数内部变量值；若函数内部不存在这个变量，则解释器会一层层往上访问直至全局作用域(如果不存在，则抛出错误)。
1. def func():
name="kiwis"
print("my name is %s"%name)
func()
# python shell环境1输出 my name is kiwis
2.
name ="DB"
def func():
name="kiwis"
print("my name is %s"%name)
func()
# python shell环境1输出 my name is kiwis
3.
name ="DB"
def func():
print("my name is %s"%name)
func()
# python shell环境1输出 my name is DB
3.装饰器
- 装饰器到底是什么？为什么要使用装饰器？装饰器顾名思义就是锦上添花，装饰，为原有事物添加更好的东西。如果我们在初期定义了一个函数；但是突然之间想要知道这个函数执行了多长时间；但是又不用修改原有函数，这个时候python装饰器派上用场。示例如下：
from datetime import datetime
def logtime(func):
def runFun(*args,**kwargs):
print("the start time is %s"%datetime.now())
res=func(*args, **kwargs)
print("the end time is %s"% datetime.now())
return res
return runFun()
def add():
print("hello world")
add=logtime(add())
- 上面add=logtime(add())在python中提供了用@标识符来表示装饰器的语法糖，用@表示的语法其实和上面最后一句作用是一样的。示例代码如下：
from datetime import datetime
def logtime(func):
def runFun(*args,**kwargs):
print("the start time is %s"%datetime.now())
res=func(*args, **kwargs)
print("the end time is %s"% datetime.now())
return res
return runFun()
@logtime
def add():
print("hello world")
- 在使用python装饰器时，装饰器函数返回一个函数runFun,此时add函数的name值已经不是add了，如果要改变成原来的相关变量，python中提供了functools.wrap()帮助我们完成。
from datetime import datetime
def logtime(func):
@functools.wrap(func)
def runFun(*args,**kwargs):
print("the start time is %s"%datetime.now())
res=func(*args, **kwargs)
print("the end time is %s"% datetime.now())
return res
return runFun()
@logtime
def add():
print("hello world")
python装饰器有针对函数的装饰器和对象的装饰器。下次继续阐述一下面对对象的装饰器。
