shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，关于pickle的用法参考[Python常用库]pickle。
简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中，下次需要用的时候直接取出来，就是一个Python内存对象，不需要像传统数据库一样，先取出数据，然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。下面是简单示例：
import shelve
def test_shelve():
# open 返回一个Shelf类的实例
#
# 参数flag的取值范围：
# 'r'：只读打开
# 'w'：读写访问
# 'c'：读写访问，如果不存在则创建
# 'n'：读写访问，总是创建新的、空的数据库文件
#
# protocol：与pickle库一致
# writeback：为True时，当数据发生变化会回写，不过会导致内存开销比较大
d = shelve.open('shelve.db', flag='c', protocol=2, writeback=False)
assert isinstance(d, shelve.Shelf)
# 在数据库中插入一条记录
d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
d.sync()
print d['abc']
# writeback是False，因此对value进行修改是不起作用的
d['abc']['x'] = 'x'
print d['abc'] # 还是打印 {'name': ['a', 'b']}
# 当然，直接替换key的value还是起作用的
d['abc'] = 'xxx'
print d['abc']
# 还原abc的内容，为下面的测试代码做准备
d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
d.close()
# writeback 为 True 时，对字段内容的修改会writeback到数据库中。
d = shelve.open('shelve.db', writeback=True)
# 上面我们已经保存了abc的内容为{'name': ['a', 'b']}，打印一下看看对不对
print d['abc']
# 修改abc的value的部分内容
d['abc']['xx'] = 'xxx'
print d['abc']
d.close()
# 重新打开数据库，看看abc的内容是否正确writeback
d = shelve.open('shelve.db')
print d['abc']
d.close()
原文地址：http://www.isware.cn/python-modules/01-data-persistence-and-exchange/shelve/
