Linux命令-处理文本文件强有力命令的AWK

AWK将文件shuffle


time awk 'BEGIN{srand()}{b[rand()NR]=$0}END{for(x in b)print b[x]}' $1 >$2



AWK教程


AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。

之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。

语法

awk [选项参数] 'script' var=value file(s)

awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)

选项参数说明:

1. -F fs or --field-separator fs

        指定输入文件折分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F:。

2. -v var=value or --asign var=value

         赋值一个用户定义变量。

3. -f scripfile or --file scriptfile

        从脚本文件中读取awk命令。

4. -mf nnn and -mr nnn

         对nnn值设置内在限制,-mf选项限制分配给nnn的最大块数目;-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能,在标准awk中不适用。

5. -W compact or --compat, -W traditional or --traditional

         在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样,所有的awk扩展都被忽略。

6. -W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright

         打印简短的版权信息。

7. -W help or --help, -W usage or --usage

          打印全部awk选项和每个选项的简短说明。

8. -W lint or --lint

         打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。

9. -W lint-old or --lint-old

           打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。

10. -W posix

           打开兼容模式。但有以下限制,不识别:/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时,将新行作为一个域分隔符;操作符**和**=不能代替^和^=;fflush无效。

11. -W re-interval or --re-inerval

            允许间隔正则表达式的使用,参考(grep中的Posix字符类),如括号表达式[[:alpha:]]。

12. -W source program-text or --source program-text

             使用program-text作为源代码,可与-f命令混用。

13. -W version or --version

            打印bug报告信息的版本。

基本用法

log.txt文本内容如下:

2 this is a test

3 Are you like awk

This's a test

10 There are orange,apple,mongo

用法一:

awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号

实例:

# 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项

$ awk '{print $1,$4}' log.txt

---------------------------------------------

2 a

3 like

This's

10 orange,apple,mongo

# 格式化输出

$ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt

---------------------------------------------

2        a

3        like

This's

10      orange,apple,mongo

用法二:

awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符

实例:

# 使用","分割

$  awk -F, '{print $1,$2}'  log.txt

---------------------------------------------

2 this is a test

3 Are you like awk

This's a test

10 There are orange apple

# 或者使用内建变量

$ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'    log.txt

---------------------------------------------

2 this is a test

3 Are you like awk

This's a test

10 There are orange apple

# 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割

$ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'  log.txt

---------------------------------------------

2 this test

3 Are awk

This's a

10 There apple

用法三:

awk -v # 设置变量

实例:

$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt

---------------------------------------------

2 3

3 4

This's 1

10 11

$ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt

---------------------------------------------

2 3 2s

3 4 3s

This's 1 This'ss

10 11 10s

用法四:

awk -f {awk脚本} {文件名}

实例:

$ awk -f cal.awk log.txt

运算符



过滤第一列大于2的行

$ awk '$1>2' log.txt #命令

#输出

3 Are you like awk

This's a test

10 There are orange,apple,mongo

过滤第一列等于2的行

$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令

#输出

2 is

过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行

$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令

#输出

3 Are you

内建变量


$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt

FILENAME ARGC  FNR  FS  NF  NR  OFS  ORS  RS

---------------------------------------------

log.txt    2    1        5    1

log.txt    2    2        5    2

log.txt    2    3        3    3

log.txt    2    4        4    4

$ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt

FILENAME ARGC  FNR  FS  NF  NR  OFS  ORS  RS

---------------------------------------------

log.txt    2    1    '    1    1

log.txt    2    2    '    1    2

log.txt    2    3    '    2    3

log.txt    2    4    '    1    4

# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号

$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt

---------------------------------------------

1 1 2 this is

2 2 3 Are you

3 3 This's a test

4 4 10 There are

# 指定输出分割符

$  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt

---------------------------------------------

2 $ this $ test

3 $ Are $ awk

This's $ a $

10 $ There $

使用正则,字符串匹配

# 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列

$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt

---------------------------------------------

this a

~ 表示模式开始。// 中是模式。

# 输出包含"re" 的行

$ awk '/re/ ' log.txt

---------------------------------------------

3 Are you like awk

10 There are orange,apple,mongo


忽略大小写

$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt

---------------------------------------------

2 this is a test

This's a test

模式取反

$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt

---------------------------------------------

Are like

a

There orange,apple,mongo

$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt

---------------------------------------------

Are like

a

There orange,apple,mongo

awk脚本

关于awk脚本,我们需要注意两个关键词BEGIN和END。

BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }

END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }

{这里面放的是处理每一行时要执行的语句}

假设有这么一个文件(学生成绩表):

$ cat score.txt

Marry  2143 78 84 77

Jack    2321 66 78 45

Tom    2122 48 77 71

Mike    2537 87 97 95

Bob    2415 40 57 62

我们的awk脚本如下:

$ cat cal.awk

#!/bin/awk -f

#运行前

BEGIN {

    math = 0

    english = 0

    computer = 0

    printf "NAME    NO.  MATH  ENGLISH  COMPUTER  TOTAL\n"

    printf "---------------------------------------------\n"

}

#运行中

{

    math+=$3

    english+=$4

    computer+=$5

    printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5

}

#运行后

END {

    printf "---------------------------------------------\n"

    printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer

    printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR

}

我们来看一下执行结果:

$ awk -f cal.awk score.txt

NAME    NO.  MATH  ENGLISH  COMPUTER  TOTAL

---------------------------------------------

Marry  2143    78      84      77      239

Jack  2321    66      78      45      189

Tom    2122    48      77      71      196

Mike  2537    87      97      95      279

Bob    2415    40      57      62      159

---------------------------------------------

  TOTAL:      319      393      350

AVERAGE:    63.80    78.60    70.00

另外一些实例

AWK的hello world程序为:

BEGIN { print "Hello, world!" }

计算文件大小

$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'

--------------------------------------------------

666581

从文件中找出长度大于80的行

awk 'length>80' log.txt

打印九九乘法表

seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'

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