前言
在我们平时使用爬虫程序采集数据时，往往会遇到，因采集速度过快导致的自己网络ip被目标网站封禁，这种封禁有时候是封几分钟，有时候是封一天，封的时间不等，但是这样会导致我们局域网内其他人也无法访问目标网站，最大的问题是我们无法进行数据采集。为了保证正常采集数据且本地ip不被封禁，引入代理ip。
代理ip
代理ip有很多种类型，这里我们爬虫程序一般使用的是http或https的代理ip。
爬虫使用的话最好用高匿代理
高匿名代理不改变客户机的请求，这样在服务器看来就像有个真正的客户浏览器在访问它，这时客户的真实IP是隐藏的，服务器端不会认为我们使用了代理。
requests库使用代理ip
# 准备好的代理ip
proxy = "127.0.0.1:8000"
proxies = {
"https": "https://{0}".format(proxy),
"http": "http://{0}".format(proxy),
}
res = requests.get(url, proxies=proxies)
以上代码片段是最简单的requests库实现代理ip执行get请求
线上爬虫使用代理ip方案
目前爬虫使用代理的方法很多，这里我简单说说我在线上环境使用代理的心得。
首先，我自己维护了一个代理ip池，这个ip池是放在redis中的，也就是说我的所有可使用的代理ip是放在redis中，使用redis的set数据结构，
当然了，这里列出的ip都是可使用的，因为在放入redis之前我会使用特定的程序去检测代理ip的可用性。
代理ip的来源这里我要说一下，最好是越多越好，分好类，付费的，免费的，拨号的，全部拿来用，使用的时候随机从redis中取一个出来用。代理ip的选择大家自行查找，或者需要也可给我留言。
scrapy使用代理ip
class RandomProxyMiddleware(object):
def __init__(self):
settings = get_project_settings()
self.PROXY_REDIS_HOST = settings.get('PROXY_REDIS_HOST')
self.PROXY_REDIS_PORT = settings.get('PROXY_REDIS_PORT')
self.PROXY_REDIS_PARAMS = settings.get('PROXY_REDIS_PARAMS')
self.PROXY_REDIS_KEY = settings.get('PROXY_REDIS_KEY')
self.pool = redis.ConnectionPool(host=self.PROXY_REDIS_HOST,
port=self.PROXY_REDIS_PORT,
db=self.PROXY_REDIS_PARAMS['db'],
password=self.PROXY_REDIS_PARAMS['password'])
self.conn = redis.StrictRedis(connection_pool=self.pool)
def process_request(self, request, spider):
proxy = self.conn.srandmember(self.PROXY_REDIS_KEY)
proxy = proxy.decode('utf-8')
proxy = json.loads(proxy)
ip = proxy['proxy']
request.meta['proxy'] = "https://%s" % ip
上图代码片段自定义一个代理中间件RandomProxyMiddleware,在scrapyprocess_request(self, request, spider)这个方法中使用redis的操作随机获取一个代理出来，加到request.meta['proxy']中,便完成了代理中间件的编写。随后把RandomProxyMiddleware加到setting文件中，
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'crawl_spider.middlewares.RandomProxyMiddleware': 400,
}
便可完成scrapy增加代理的需求。
