1. x^y
x**y
2. range(a,b,c)
http://www.runoob.com/python/python-func-range.html
以a为首项(默认从0开始)，c为公差（默认为1）且不超过b-1的等差数列
3. lambda匿名函数
https://blog.csdn.net/liang19890820/article/details/72846966
变量=lambda 函数参数（用逗号隔开）:表达式
例：square=lambda x:x*x
等同于：def square(x):
return x*x
4. 导入Excel文件
import xlrd # 添加读取excel文件的功能
import pandas as pd
s=pd.read_excel('F:\data.xls')
print(s.head()) # 预览前五行数据
print(s.describe()) # 查看数据的描述统计量
5.pandas/dataframe/loc与iloc的用法区别
loc——通过行标签索引行数据
iloc——通过行号获取行数据
https://blog.csdn.net/a786150017/article/details/78573055
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32378028
6.annotate：对图片上的某些点做标注
plt.annotate('threshold point', xy = (4, 1), xytext = (3, 1.8))
# annotate参数说明：'threshold point’：标注文本，可以随意替换;
# xy = (4, 1) ：所要标注的点的坐标；
# xytext= (3, 1.8)：标注文本所在位置 ；
7.升级pip version
当遇到安装库失败时，
Could not find a version that satisfies the requirement MySQLdb (from versions: )
No matching distribution found for MySQLdb
You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
在命令行中输入python -m pip install --upgrade pip
8.python数据库操作
python2中操作MySQL的库：MySQLdb
python3中操作MySQL的库：pyMySQL
9.如何输出两位小数的百分数（如98.79%）
第一个百分号：和 .2f 相连，表示浮点数类型保留小数点后两位（四舍五入）格式化输出；
后面两个连续的百分号：最终会输出一个%号，实现对%的转义
a=0.998745
print('a=%.2f%%'%(a*100))
输出结果：
a=99.87%
10.错误：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'
输入：
kmodel.fit(data.reshape((-1,1))) # 训练模型
原因：Series数据类型没有reshape函数
解决办法： 用values方法将Series对象转化成numpy的ndarray，再用ndarray的reshape方法.
重新输入：
kmodel.fit(data.values.reshape((-1,1))) # 训练模型
11.错误：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sort'
输入：
c = pd.DataFrame(kmodel.cluster_centers_).sort(0) #输出聚类中心，并且排序（默认是随机序的）
解决方法：将“sort”改为“sort_values”
重新输入：
c = pd.DataFrame(kmodel.cluster_centers_).sort_values(0) #输出聚类中心，并且排序（默认是随机序的）
错误：AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rollingmean'
输入：
w = pd.rollingmean(c,2).iloc[1:] #相邻两项求中点，作为边界点
解决方法：
w = c.rolling(2).mean().iloc[1:] #相邻两项求中点，作为边界点
移动平均
13.reshape参数中'-1'的意义：
https://www.zhihu.com/question/52684594
'-1'代表未知，numpy会自己计算
14.pandas.dataframe转换为多维矩阵（numpy.ndarray）的两种方法
- 利用as_matrix()属性
- 利用values
https://blog.csdn.net/bb13432693705/article/details/80468910?utm_source=blogxgwz0
15.IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0
输入：
print(u'有效特征为：%s' % ','.join(data.columns[rlr.get_support()]))
错误原因：
get_support（）函数里有一个参数indices，默认为
- indices=False，此时函数返回一个类型是boolean的数组
- 如果indices是True,就返回一个整型数组
解决方法：
print(u'有效特征为：%s' % ','.join(data.columns[rlr.get_support(indices=True)]))
