涉及的aws云服务
- Quicksight
Quicksight 是AWS提供的一个高效商业智能数据分析工具。
今天主要靠飙图，干货不多。不过貌似国内目前使用这个业务的不多，应该对数据分析人员很有用处。 一个AWS的销售告诉我他对这个业务也了解不多 😊
业务需求
在开发过程中，我们需要对我们的产品的使用情况进行跟踪，最基本的用户日活数据，用户数据。对于我们做为提供WiFi 共享的SDK来说，我们还需要分析我们用户贡献密码的情况，密码可用率，以及连接状态的一些分析。对于这些数据的表现，我们需要做不同的维度去做分析，比如国家，软件渠道，软件版本，日期等。
技术架构
这个不需要技术架构，唯一要做的是接入数据！ 接入结构化的数据。
先说下Quicksight的主要优点吧，后文展开
- 广泛的数据源支持
- 广泛的可视化视图支持
- 方便的过滤器
- 灵活的数据维度编排
- 对于日期数据，可以自动以年，月或日的维度切换
- 高速SPICE数据引擎
- 协助管理
1. 数据源支持
当然不止以上几种，怕截图太大影响阅读。 Quicksight不仅支持AWS自家的数据库，还支持自家产品的一些结构化数据，比如S3或Athena的输出等。 同样支持你的文件导入比如excel或者.csv文件，以及标准的MySQL或PostgreSQL数据库。
假如你是使用了AWS的RDS，那么你会更方便，点点鼠标就可以将数据库里的某个数据表作为一个分析的数据源了.
2. 数据视图支持
这个倒算不上QuickSight的亮点，数据分析类大部分都会支持多种视图。
我们看看这里的柱状图和饼图.
不过要提醒的是在生成以上两个图的过程中，我唯一要做的事情就是点击鼠标选择一下哪两个数据维度，操作非常简单。
目前支持的视图类型如下.
3. 强大的过滤器
过滤器的功能用于选择你感兴趣的数据或去掉你你不感兴趣的数据。比如我想看某个渠道的数据就加一个filter,并且include那个渠道就可以；如果我觉得某一天的数据有bug，导致视图比例很难看，你则可以选择exclude某一天的数据。
过滤器是可以组合的。 比如我可以选择只看某个渠道，用户量最大的10个国际的数据情况。
4. 灵活的数据编排
只需在数据的字段井里，某个坐标，以什么为分组进行选择，则图像马上可以进行更新，没有需要一步步去生成图形的操作。并且基于内部的高速SPICE引擎，图形生成非常快。
5. 灵活的日期数据切换
这个是Quicksight的一大特色。
假如你的某一列数据是Date格式的，或者虽然是字符串格式，但是存的都是时间字符串，那么它就能被当做日期来处理。
当做日期来处理的情况，Quicksight会自动将日期进行年,月,日的数据整合。 点开某年的时候可以看该年里每个月的数据，点开月的数据可以看每个月的数据。 对于查看数据变化来说非常直观方便。
6. 高速数据引擎SPICE
所有的体验都依赖于一个高效的SPICE数据引擎。 10G以内的数据可以被SPICE通过压缩管理的方式在内存中进行快速检索。 所以一般的数据任务处理是绰绰有余的。
7. 协作管理
在Quicksight中你进行的数据分析可以很方便的分享给AWS中的IAM用户。老板都是很忙的，他没空做数据，但是他有空看数据啊。 共享的数据在你分享者那里更新后，被分享者那里也可以看到。
