锐眼视点：
- 沃尔玛的大数据策略：从40+PB 的云数据中获得洞见；
- 欧洲高端导航制造商 TomTom 涉足自动驾驶；
- AI 如何使得一些高收入医生惨遭淘汰。
[业界新闻] 沃尔玛的大数据策略：从40+PB 的云数据中获得洞见
作为世界上最大的零售商沃尔玛正在建造世界上最大的私有云系统。这一系统每小时可以处理 2.5PB 的数据。为了能够高效利用所有信息并将其转化为可解决问题的有效策略。沃尔玛在美国阿肯色州的本顿维尔设立了一家名为 Data Café 的数据分析中心。超过 40PB 的交易数据在 Data Café 被处理，建模和转化。来自任意团队的商业问题在这里都能得到解决。万圣节期间，销售人员发现一款新上架的甜点在大部分商店销售火爆，唯独两家店的销售并不乐观。Data Café 的数据及时提出警示并分析出销售低迷的原因是储存过程中的监管疏忽。Data Café 的系统同时还会在某一商业指标跌落至正常数值以下时提供自动预警机制。仅在过去的几周内，就出现了2000亿行的交易数据。Data Café 能从200多个来源其中包括气象数据，经济数据，尼尔森数据，电信数据，社交数据，油价以及地方数据库等等中得出有效的信息。
原文链接：Really Big Data At Walmart: Real-Time Insights From Their 40+ Petabyte Data Cloud
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[业界新闻] 欧洲高端导航制造商 TomTom 涉足自动驾驶
TomTom - 一家向 Uber 和 Apple 等公司以及其自有导航系统提供数据服务的导航和制图公司近日收购了 Autonomos 。Automonos 是一家位于柏林的创业公司，主要向德国以外的自动驾驶项目提供研发咨询。TomTom 表示未来会拓展基于地图的自动驾驶应用产品。目前该公司的团队已获得的专利包括：多层面的自动驾驶软件栈、3D 感知技术和电子图像处理技术。TomTom 另一主要产品 HAD maps （高度自动化的驾驶地图）多用于自动驾驶工具，能够在其它感知设备的辅助下帮助自动驾驶工具识别车前车后的物体，从而顺利得从 A 点驶入 B 点。
原文链接：TomTom acquires Autonomos to beef up in self-driving technology
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[业界新闻] AI 如何使得一些高收入医生惨遭淘汰
放射专家平均每年收入约 395，000 美元，病理专家则在 260，000 美元左右。但在不久的未来，这些数字都将归零。由于这两大领域的工作均专注于特征匹配，显然这类工作更适合机器来操作。根据哈佛医学院的预测：机器学习将推动医疗行业的发展，这意味可能会产生大赢家，也必然有一部分人要失落离场。机器学习主要在医疗行业的三大领域产生重大影响。其一，机器学习能够极大得提高医疗专家预先诊断的能力；其二，机器学习能够代替部分放射专家和病理专家的工作；机器学习能够提高诊断的准确率。回到第二点上，海量的图像数据集，以及几年来计算机视觉处理的高速发展，这些都使得未来20年上文提到的两大领域收到巨大冲击。
原文链接：Why AI is about to make some of the highest-paid doctors obsolete
