从网络加载一张大图片

我们首先获得目标View所需的大小,然后获得图片的大小,最后通过计算屏幕与图片的缩放比,按照缩放比来解析位图。

具体步骤如下:
1、将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为true并加载图片
2、从BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息,他们对应于outWidth和outHeight参数
3、根据采样率的规律并结合目标View的所需大小计算出采样率inSampleSize
4、将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为false,然后重新加载图片

两个方法比较重要,在这里我们进行解析:

options.inJustDecodeBounds:如果给它赋值true,那么它就不会解析图片。使用它的目的是为了获得图片的一些信息,如图片高度和宽度,然后进行下一步工作,也就是计算缩放比。将options.inJustDecodeBounds设置为false,将会加载图片

options.inSampleSize :给图片赋予缩放比,当它的值大于1的时候,它就会按照缩放比返回一个小图片用来节省内存。

除了因为图片大小自身的原因之外,还有Android对图片解码的因素在内:
在Android中使用ARGB来展示颜色的,一般情况下使用的是ARGB_8888,每个像素的大小约为4byte。如果对质量不做太大要求,可以使用ARGB_4444或者RGB_565,他们都是2个字节的。

如果图片涉及到放大功能,则也需要注意以下事项:

1.图片分块加载:

图片的分块加载在地图绘制的情况上最为明显,当想获取一张尺寸很大的图片的某一小块区域时,就用到了图片的分块加载,在Android中BitmapRegionDecoder类的功能就是加载一张图片的指定区域。BitmapRegionDecoder类的使用非常简单,API很少并且一目了然,如下:

(1)创建BitmapRegionDecoder实例
(2)获取图片宽高
(3)加载特定区域内的原始精度的Bitmap对象
(4)调用BitmapRegionDecoder类中的recycle(),回收释放Native层内存


20190421231916864.png

2.使用LruCache

继承并使用LruCache,利用其来缓存加载过的图片区域,需要重写一些方法,如sizeOf()、entryRemoved()等

其中sizeOf()用于处理获取缓存对象的大小,比如缓存Bitmap对象时,可以使用Bitmap的字节数作为Bitmap大小的表示。

entryRemoved()用于回收某个对象时调用,这样当回收Bitmap对象时可以调用Bitmap对象的recycle()方法主动释放Bitmap对象的内存。

3.手势处理:

主要用到两个手势处理类,分别是ScaleGestureDetector和GestureDetector,前者用于处理缩放手势,后者用于处理其余手势,如移动,快速滑动,点击,双击,长按等。

ScaleGestureDetector专门处理缩放手势,其比较重要的方法是onScale(ScaleGestureDetector detector),当缩放时会不停地回调这个方法,需要注意的一点是detector.getScaleFactor()获取到的缩放比例是相对上一次的

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,847评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,208评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,587评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,942评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,332评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,587评论 1 218
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,853评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,568评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,273评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,542评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,033评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,373评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,031评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,073评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,830评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,628评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,537评论 2 269