世界上哪家公司流量最大？
你脑海中出现的第一个是什么？
是Google or Facebook，又或是 Amazon？
小A探出了头：头条?毕竟抖音占用我了那么多时间
我想说，都不是！
它的名字叫 Netflix，中文名奈飞
而且，它已经20多岁了。
也许这个答案让你大跌眼镜，名字都没听过的公司，哪来这么大的流量？
不过，公司名字没听过，没关系，但它出品的美剧，你肯定看过。
对，就是这个，豆瓣高分美剧《纸牌屋》
所以，我也很好奇，Netflix究竟是一家什么样的公司？
1997年
公司成立，Netflix一开始只是一家 DVD 租赁公司，租金最初只需50美分一个，最长租赁期为7天，关键是提供免费递送。
这是最原始的网站，在网站推出了一个大约900个内容的视频库
1999年
Netflix的视频库已扩展到3100个内容，开始宣布其新的订阅模式。订阅计划最初的价格是15.95美元，允许Netflix会员每次可以租赁4部电影，不限归还日期。
2000年
Netflix视频库中的内容已经达到5200个，放弃了滞纳金和归还日期，转而采用每月19.95美元的订阅计划。
2007
流媒体视频成主流，DVD被取而代之。
Netflix推出在线流媒体服务Watch Now，该服务推出时有1000个内容，免费包含在每月5.99美元的实体DVD订阅计划中。
最终，Netflix慢慢进化成一家视频公司，提供每月7.99到11.99美元不等的订阅服务(subscription service)，采用'All-you-can-eat'的单一模式，在全球拥有8100万subscribers，其中美国超过4600万。2016年初，Netflix刚刚实现了全球布局(Globalization)，意味着在全球的任何一个角落，当然除了中国以及少数几个国家，你懂的，你都可以订阅Netflix服务，观看海量视频。
另外，这家占据了超过1/3的互联网下载的流量的公司，它的服务完全托管在AWS上面，没有自己的基础硬件设施，意味着只要AWS炸了，它也跪了。
所以，今天介绍Netflix公司，并非是因为它提供的视频有多好看，而是它牛逼的技术，以及在开源的贡献。
开源贡献
在开源界中，Netflix的贡献非常大，它的开源项目叫做Netflix OSS(a.k.a Open Source Software)，在它自己的github主页，有下面这些开源项目
- Common Runtime Services & Libraries(e.g. Eureka, Ribbon, Hystrix)
- Big Data(e.g. Genie)
- Build and Delivery Tools(e.g. Asgard/Spinnaker)
- Data Persistence(e.g. EVCache)
- Insight, Reliability and Performance(e.g. Simian Army)
所有开源项目都在github上都有project，并且可以fork，你可以通过这个link进行查看: https://github.com/Netflix
产品介绍
Hystrix
https://github.com/Netflix/Hystrix
Star 18000+
虽然现在已经不维护了，但曾经辉煌过。
Hystrix 供分布式系统使用，提供延迟和容错功能，隔离远程系统、访问和第三方程序库的访问点，防止级联失败，保证复杂的分布系统在面临不可避免的失败时，仍能有其弹性。
Netflix 称，在分布式环境中，不可避免会造成一些服务的失败。Hystrix 库旨在控制分布式服务中提供更大容限和服务失败之间的相互关系。Hystrix 通过隔离访问远程系统、服务和第三方库的点，阻止级联故障，从而使复杂的分布式系统更具弹性。
Falcor
https://github.com/Netflix/falcor
Star 9000+
Falcor 是高效的 JavaScript 数据抓取库。
falcor是介于客户端和服务端的数据中间件. 它把整个应用的域模型通过一个虚拟JSON对象表示，并抽象出get, set和call三种操作，使得应用程序可以用一种一致的方式读写域模型的数据，同时不用关注数据的来源。此外，falcor还提供了缓存、批量打包和去重的功能，从而减少了网络请求和往返的次数以及冗余数据的存储和传输.
SimianArmy
https://github.com/Netflix/SimianArmy
Star 7000+
Simian Army 是一个各种猴子猩猩组成的大部队，其中最有名的就是Chaos Monkey，就是制造混乱的猴子，就是下面这只既嚣张，又瘦弱的小猴子。
这个猴子用来干什么呢？它在所有服务的依赖中里，每次随机挑几个下游服务，直接把它搞挂掉，看看Netflix as a whole的输出结果是否还是符合预期的，当然这个过程中还需要依赖Hystrix。
狼哥所做的项目中也有一堆类似的猴子。
Eureka
https://github.com/Netflix/eureka
Star 8000+
Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。
Spinnaker
https://github.com/spinnaker/spinnaker
Star 6000+
Spinnaker 是一个持续交付平台，它定位于将产品快速且持续的部署到多种云平台上。Spinnaker 主要特性：配置一次，随时运行；随地部署，集中化管理；开源。
Zuul
https://github.com/Netflix/zuul
Star 7000+
Zuul 提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务，相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门，可以适当的对多个 Amazon Auto Scaling Groups 进行路由请求。
优秀的项目，还有很多...
哪些公司在使用Netflix的产品？
https://netflix.github.io/powered-by-netflix-oss.html
而实际上使用的公司比这些更多，只是没有被统计进去而已。
结尾
关于Netflix这家公司，其实还有很多东西可以去学习，包括商业模式、公司文化等等，但是这不在我们的技术范畴内，感兴趣的同学可以继续了解。
最近不久，Netflix的工程师出了一本书，叫 Chaos Engineering，即混沌工程。
粗看这个词，可能大部分人都了解什么意思。
其实，这是一个新的领域，混沌工程是一门新兴的技术学科，他的初衷是通过实验性的方法，让人们建立对于复杂分布式系统在生产中抵御突发事件能力的信心。
只要你有过在生产环境中实际运行过分布式系统的经历，你就应该清楚，各种不可预期的突发事件一定会发生。分布式系统天生包含大量的交互、依赖点，可以出错的地方数不胜数。硬盘故障、网络不通、流量激增压垮某些组件，我们可以一直列举下去。这都是每天要面临的常事儿，处理不好就会导致业务停滞，性能低下，或者是其他各种无法预期的异常行为。
