LSB隐写
LSB全称leastsignificant bit，是一种基于图片最低有效位修改储存信息的隐写方法，为什么会有这种隐写方法的产生呐，其实很简单，我们都知道三原色，即：红绿蓝。就是大多数的颜色都可以通过三原色的不同比例调剂出来。
图片的图像像数一般都是由RGB三原色（红绿蓝）组成，每一种颜色占8位，取值为0x00~0xFF，就是256种，一共包含了256的3次方种颜色，即16777216种颜色
但是人类的眼睛只可以分辨大概1000万种不同的颜色，还有很多种细微的变化人类的眼睛是觉察不到的
而LSB隐写就是通过修改RGB颜色分量的最低位二进制（LSB），来进行信息的储存，人类的眼睛并不能感知到前后的变化
每个像数可以携带3bit的信息
PYthon脚本实现LSB隐写
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
def plus(str):
#Python zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。
return str.zfill(8)
def get_key(strr):
#获取要隐藏的文件内容
tmp = strr
f = file(tmp,"rb")
str = ""
s = f.read()
for i in range(len(s)):
#逐个字节将要隐藏的文件内容转换为二进制，并拼接起来
#1.先用ord()函数将s的内容逐个转换为ascii码
#2.使用bin()函数将十进制的ascii码转换为二进制
#3.由于bin()函数转换二进制后，二进制字符串的前面会有"0b"来表示这个字符串是二进制形式，所以用replace()替换为空
#4.又由于ascii码转换二进制后是七位，而正常情况下每个字符由8位二进制组成，所以使用自定义函数plus将其填充为8位
str = str+plus(bin(ord(s[i])).replace('0b',''))
#print str
f.closed
return str
def mod(x,y):
return x%y;
#str1为载体图片路径，str2为隐写文件，str3为加密图片保存的路径
def func(str1,str2,str3):
im = Image.open(str1)
#获取图片的宽和高
width = im.size[0]
print "width:"+str(width)+"\n"
height = im.size[1]
print "height:"+str(height)+"\n"
count = 0
#获取需要隐藏的信息
key = get_key(str2)
keylen = len(key)
for h in range(0,height):
for w in range(0,width):
pixel = im.getpixel((w,h))
a=pixel[0]
b=pixel[1]
c=pixel[2]
if count == keylen:
break
#下面的操作是将信息隐藏进去
#分别将每个像素点的RGB值余2，这样可以去掉最低位的值
#再从需要隐藏的信息中取出一位，转换为整型
#两值相加，就把信息隐藏起来了
a= a-mod(a,2)+int(key[count])
count+=1
if count == keylen:
im.putpixel((w,h),(a,b,c))
break
b =b-mod(b,2)+int(key[count])
count+=1
if count == keylen:
im.putpixel((w,h),(a,b,c))
break
c= c-mod(c,2)+int(key[count])
count+=1
if count == keylen:
im.putpixel((w,h),(a,b,c))
break
if count % 3 == 0:
im.putpixel((w,h),(a,b,c))
im.save(str3)
#原图
old = "E:\Users\\test.png"
#处理后输出的图片路径
new = "E:\Users\\LSBencode.png"
#需要隐藏的信息
enc = "E:\Users\\flag.txt"
func(old,enc,new)
链接中还有介绍到Python脚本实现LSB解码提取隐藏的文本信息，在此不再详细表述
在此我们以一道例题为例：
这是从网上获取的一张照片，我们运行LSB_encode.py脚本来将flag.txt 中 zhangyuxiaowanzi 的内容加密到这张图片中。
加密成功，获取图片LSBencode.png
为了获取图片最低位的有效隐藏信息，我们在这里介绍一个神器 Stegsolve 下载地址：Stegsolve下载
Stegsolve不但可以图片每个颜色通道的关闭开启的效果，而且可以指定通道的内容用HEX来显示进行预览，也可以将不同的颜色通道进行XOR、OR、AND、ADD等操作来发现通道中隐藏的内容。
我们使用Stegsolve将加密前和加密后的图片进行XOR、OR、AND、SUB等比较
在比较时候，我们发现在进行SUB的操作的时候
说明两张图片是不一样的，但是我们的肉眼并不能观察出来，
然后我们通过关闭和开启每个颜色不同的通道来观察HEX码是否有我们想要的内容。
最后在RGB三原色都在0通道的时候发现了隐藏的信息
但是这只是Stegsolve 的简单应用和LSB隐写的简单加密，而且有些题目中还可以将图片或者二维码隐藏到另一张图片中。比如说在试验吧中的一道题 最低位的吻 图片链接： http://ctf5.shiyanbar.com/stega/01.bmp
这道题目就比较好玩了因为如果你直接把图片放到Stegsolve中，你什么信息都得不到，什么都得不到.......
以为题目中给的图片为位深度为8位的.bmp图片，但是StegSolve解析8位的BMP存在一些问题
所以会产生一些错误，我们只需要将其修改为位深度为24 的.png图片即可
通过Stegsolve打开，在Red palne 0的通道中发现了一个二维码
扫描就可得到flag{i love you}
但是我一直不会的就是怎样将图片隐藏的另一张图片中，就像这道题目将二维码隐藏到了一张图片中
如果有知道的大佬不妨高抬贵手分享给我 坐等大佬指点
