python 编程技巧(二)

py2 和py3 上有些不一样

查找公共键 sample 常规

方法一

#假设有三个 字典  我们需要找他的公共键
#首先我们先创建三个字典  使用sample生成随机三个list
from random import randint ,sample
s1 = sample ('abcdefg',randint(3,6))
s2 = sample ('abcdefg',randint(3,6))
s3 = sample ('abcdefg',randint(3,6))
s1 = {x:randint(1,4) for x in s1}
s2 = {x:randint(1,4) for x in s2}
s3 = {x:randint(1,4) for x in s3}
#其实可以写成一句话的 只是这样更容易打那个
#s1 = {x:randint(1,4) for x in sample ('abcdefg',randint(3,6)}
res = []
for x in s1:
    if x in s2 and x in s3:
        res.append(x)
print (res) #这样就得到了  但是 这样有点麻烦 和啰嗦

方法二 map reduce

#使用上面的 字典 s1 s2等  使用map函数  map接受一个函数
#map()介绍
# 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
s = map(dict.keys,[s1,s2,s3]) #dict.keys以字典为参数 进行调用
#得到所有字典的 keys 是三个list形式
from functools import reduce  #py2 应该不用导入  py3 需要 
reduce(lambda a,b :a&b,map(dict.keys,[s1,s2,s3]))
#reduce()介绍 
#函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
#这样就得到 公共键

做一个有序的字典 from collections import OrderedDict

因为python 字典本身是无序的 所以 我们需要使用到 其他的方法

from time import time
from random import randint
from collections import OrderedDict

# 创建选手
players = list('abcdefgh')
# 记录开始的时间
start = time()
# 创建一个有序的字典
d = OrderedDict()

for i in xrange(8):
    raw_input()
    p = players.pop(randint(0, 7 - i)) #随机从players中删除一位 当作第一名
    end = time()
    print i + 1, p, end - start,
    d[p] = (i + 1, end - start)

print
print '-' * 20
for k in d:
    print k, d[k]

历史记录 deque pickle.dump pickle.load

以猜数字为例 来写一个 猜数字 记录他猜过的数字有哪些

我们使用了 deque双端列表

from random import randint
from collections import deque
import pickle

N = randint(0, 100)
history = deque([],5) #初始化一个空列表,默认为5个  多了 他就会 删除 最先进来 加入最后进来的

def guess(k):
    if k == N:
        print 'right'
        return True
    if k < N:
        print '{} is less-than N'.format(k)
    else:
        print '{} is greater-than N'.format(k)
    return False

while True:
    line = raw_input('please input a number or h? :')
    if line.isdigit():  #如果他输入的是数字 就进行下一步
        k = int(line)
        history.append(k)
        pickle.dump(history,open('history.txt','w')) #同时在这 里 加入了 本地存储 好下次 打开依然能够看见浏览记录 序列化
        if guess(k):
            break
    elif line == 'history' or line == 'h?':
        print (list(pickle.load(open('history.txt')))) #这里是反序列化

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,569评论 4 363
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,499评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,271评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,087评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,474评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,670评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,911评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,636评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,397评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,607评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,093评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,418评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,074评论 3 237
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,092评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,865评论 0 196
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,726评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,627评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容