iOS 工程瘦身

app在3.0版本时安装包已达到66.1M,app瘦身刻不容缓。 App安装包是由资源和可执行文件两部分组成,安装包瘦身也是从这两部分进行。

1.工程资源文件瘦身

工程资源文件主要是图片,资源大小与图片质量和数量息息相关。

分析图片的数量,质量

使用脚本获取工程中的所有图片资源,大小。工程共有722张图片,占用了8.2M的空间。图片大小分类如图:

figure_1.png

其中10k以下占用率绝大部分,但还是有很多图片超过了100k,甚至有一些图片达到了1M.太恐怖了。。。建议把大文件替换。

图片文件压缩
无损压缩工具ImageOptiom(推荐)。这是一款非常好的图片压缩工具,可以进行无损压缩,能够对 png 和 jpeg 图片文件进行优化,它能找到最佳的压缩参数(在设置中可以设置压缩比例,80% 及以上是无损压缩,推荐使用),并通过消除不必要的信息(如文件的 EXIF 标签和颜色配置文件等),优化后达到减小文件大小的效果。

使用了一张950k的图片经过ImageOptiom压缩后586k,节省了38.3%的空间。

清除无用的资源文件

推荐使用工具LSUnusedResources。

接下来,打开工具LSUnusedResources,点击“Browse...”按钮,选择工程所在目录,点击"Search"按钮,即可开始搜索,如下图所示:


屏幕快照 2017-07-05 下午3.47.44.png

工程中有234张图片未引用,但这个不准因为它只是针对源码、Xib、Storyboard 和 plist 等文件,先全文搜索其中可能是引用了资源的字符串,然后用资源名和字符串做匹配,而拼接的图片会当做未使用的图片。因此搜索出后还需开发确认是否是拼接图片。

可执行文件的瘦身

LinkMap文件是Xcode产生可执行文件的同时生成的链接信息,用来描述可执行文件的构造成分,包括代码段(__TEXT)和数据段(__DATA)的分布情况。

在Xcode中,选择XCode -> Target -> Build Settings -> 搜map -> 把Write Link Map File选项设为YES,并指定好linkMap的存储位置。

编译后,到编译目录里找到该txt文件,文件名和路径就是上述的Path to Link Map File。这个LinkMap里展示了整个可执行文件的全貌,列出了编译后的每一个.o目标文件的信息(包括静态链接库.a里的),以及每一个目标文件的代码段,数据段存储详情。

import os
import re
import shutil
import sys

path = '/Users/mini5/Desktop/SmartHomeV6-LinkMap--.txt'
analyzeAllMoundle = False #统计每个模块.o的统计大小

class SymbolModel:
    file = ""
    size = 0

def verify_linkmapfile(path):
    if not os.path.isfile(path):
        print("请输入文件")
        return False

    file = open(path)
    content    = file.read()
    file.close()

    #查找是否存在# Object files:
    if content.find("# Object files:") == -1:
        print("输入linkmap文件非法")
        return False
    #查找是否存在# Sections:
    if content.find("# Sections:") == -1:
        print("输入linkmap文件非法")
        return False
    #查找是否存在# Symbols:
    if content.find("# Symbols:") == -1:
        print("输入linkmap文件非法")
        return False

    return True

def symbolMapFromContent():
    symbolMap = {}
    reachFiles = False
    reachSections = False
    reachSymblos = False
    file = open(path)
    for line in file.readlines():
        if line.startswith("#"):
            if line.startswith("# Object files:"):
                reachFiles = True
            if line.startswith("# Sections:"):
                reachSections = True
            if line.startswith("# Symbols:"):
                reachSymblos = True
        else:
            if reachFiles == True and reachSections == False and reachSymblos == False:
                #查找 files 列表,找到所有.o文件
                location = line.find("]")
                if location != -1:
                    key = line[:location+1]
                    if  symbolMap.get(key) is not None:
                        continue
                    symbol = SymbolModel()
                    symbol.file = line[location + 1:]
                    symbolMap[key] = symbol
            elif reachFiles == True and reachSections == True and reachSymblos == True:
                #'\t'分割成三部分,分别对应的是Address,Size和 File  Name
                symbolsArray = line.split('\t')
                if len(symbolsArray) == 3:
                    fileKeyAndName = symbolsArray[2]
                    #16进制转10进制
                    size = int(symbolsArray[1],16)
                    location = fileKeyAndName.find(']')
                    if location != -1:
                        key = fileKeyAndName[:location + 1]
                        symbol = symbolMap.get(key)
                        if symbol is not None:
                            symbol.size = symbol.size + size
    file.close()

    return symbolMap

def sortSymbol(symbolList):
     return sorted(symbolList, key=lambda s: s.size,reverse = True)

def buildResultWithSymbols(symbols):
    results = ["文件大小\t文件名称\r\n"]
    totalSize = 0
    for symbol in symbols:
        results.append(calSymbol(symbol))
        totalSize += symbol.size
    results.append("总大小: %.2fM" % (totalSize/1024.0/1024.0))
    return results

def buildCombinationResultWithSymbols(symbols):
    #统计不同模块大小
    results = ["库大小\t库名称\r\n"]
    totalSize = 0
    combinationMap = {}

    for symbol in symbols:
        names = symbol.file.split('/')
        name = names[len(names) - 1].strip('\n')
        location = name.find("(")
        if name.endswith(")") and location != -1:
            component = name[:location]
            combinationSymbol = combinationMap.get(component)
            if combinationSymbol is None:
                combinationSymbol = SymbolModel()
                combinationMap[component] = combinationSymbol

            combinationSymbol.file = component
            combinationSymbol.size = combinationSymbol.size + symbol.size
        else:
            #symbol可能来自app本身的目标文件或者系统的动态库
            combinationMap[symbol.file] = symbol
    sortedSymbols = sortSymbol(combinationMap.values())

    for symbol in sortedSymbols:
        results.append(calSymbol(symbol))
        totalSize += symbol.size
    results.append("总大小: %.2fM" % (totalSize/1024.0/1024.0))

    return results

def calSymbol(symbol):
    size = ""
    if symbol.size / 1024.0 / 1024.0 > 1:
        size = "%.2fM" % (symbol.size / 1024.0 / 1024.0)
    else:
        size = "%.2fK" % (symbol.size / 1024.0)
    names = symbol.file.split('/')
    if len(names) > 0:
        size = "%s\t%s" % (size,names[len(names) - 1])
    return size

def analyzeLinkMap():
    if verify_linkmapfile(path) == True:
        print("**********正在开始解析*********")
        symbolDic = symbolMapFromContent()
        symbolList = sortSymbol(symbolDic.values())
        if analyzeAllMoundle:
            results = buildCombinationResultWithSymbols(symbolList)
        else:
            results = buildResultWithSymbols(symbolList)
        for result in results:
            print(result)
        print("***********解析结束***********")


if __name__ == "__main__":
    analyzeLinkMap()

这里可以统计每个文件或每个库的大小,该舍弃的舍弃。

其他方式

清理无用类,无用方法,编译选项优化,好吧,我懒不想写了。。。。。。。。。。。

参考链接: http://www.cnblogs.com/LeeGof/p/6803146.html

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