分布式事务：
一、事务的ACID特性：
事务可以看作等价于Transaction，是指一组连续的操作，这些操作组合成一个逻辑的、完整的操作。
原子性A
原子性要求，事务是一个不可分割的执行单元，事务中的所有操作要么全都执行，要么全都不执行。一致性C
一致性要求，事务在开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。隔离性I
事务的执行是相互独立的，它们不会相互干扰，一个事务不会看到另一个正在运行过程中的事务的数据。持久性D
持久性要求，一个事务完成之后，事务的执行结果必须是持久化保存的。
二、分布式事务
分布式事务：一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。
例子：一个公司之内，用户的资产分为多个部分，如余额，积分，优惠券等。在公司内部有可能积分功能由一个微服务团队维护，优惠券又是另外的团队维护。这样的话就无法保证积分扣减了之后，优惠券能否扣减成功。
三、解决方案
卡夫卡
JavaNIO和IO区别：
IO 面向流每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。
阻塞：当一个线程调用read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。NIO的缓冲：数据读取到一个它稍后处理的缓冲区，需要时可在缓冲区中前后移动。
NIO则是非阻塞的，每一次数据读写调用都会立即返回，并将目前可读（或可写）的内容写入缓冲区或者从缓冲区中输出，即使当前没有可用数据。
- 简单地说：Java IO当一个inputstream或outputstream在进行read（）或write（）操作时，是一直处于等待状态的，直到有数据读/写入后才进行处理。而NIO是非阻塞式的,当进行读写操作时,只会返回当前已经准备好的数据,没有就返回空,这样当前线程就可以处理其他的事情,提高了资源的使用率。
dubbo：
MQ架构：
重入锁：
重进入是指任意线程在获取到锁之后，再次获取该锁而不会被该锁所阻塞。
每个锁都关联了一个线程持有者和计数器。
- 线程再次获取锁：锁需要识别获取锁的现场是否为当前占据锁的线程，如果是，则再次成功获取；释放锁时计数器自减，当计数器为0时，锁释放成功。
其它线程请求该锁，则必须等待；而该持有锁的线程如果再次请求这个锁，就可以再次拿到这个锁。
ReentrantLock 构造器的一个参数是 boolean 值，它选择想要一个 公平锁，还是不公平锁。公平锁使线程按照请求锁的顺序依次获得锁。
TryLock()：当获取锁时，如果其他线程持有该锁，无可用锁资源，直接返回false，这时候线程不用阻塞等待，可以先去做其他事情；
