写写日常在使用Hive SQL做分析时经常使用的一些函数或者方法
like
- like用于指定特定的字符串，或结合正则做模糊匹配
select uid from dw.today where tunittype like '%wew.%'
- rlike是hive中对like的扩展，将原先多个like才能完成的任务，使用一个rlike就可以搞定。
select uid from dw.today where tunittype rlike '.*(you|me).*'
点号(.)：表示和任意字符串匹配，星号(*)：表示重复“左边的字符串”，（x|y）表示和x或者y匹配
- 对like取反
一般，like的语法形式是： A LIKE B，取反的语法形式：NOT A LIKE B
select uid from dw.today where not tunittype like '%wew.%'
时间区间
工作中，需要查询某个区间的用户量，这个时候就需要对时间做处理，以便快速搞定
- 30分钟作为一个区间段
SELECT DISTINCT FROM_UNIXTIME(60*30*CAST(UNIX_TIMESTAMP("2017-11-11 13:23:23")/(60*30) AS BIGINT), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
FROM test_table
这里便将时间转化为13：00：00，记录的是13：00：00至13：30：00这段时间的数据量
- 10分钟作为一个区间段
SELECT DISTINCT FROM_UNIXTIME(60*10*CAST(UNIX_TIMESTAMP("2017-11-11 13:23:23")/(60*10) AS BIGINT), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
FROM test_table
总结：一个小时60分钟，一分钟60秒，按照时间单位的秒来转化为相应的区间
排序
语法形式：
row_number() over (partition by 字段 a order by 计算项 b desc ) rank
rank 排序的名称；partition by：类似 hive 的建表，分区的意思；order by ：排序，默认是升序，加 desc 降序；这里按字段 a 分区，对计算项 b 进行降序排序
当前时间
SELECT from_unixtime(unix_timestamp())
类型转换
cast() 函数将字符串转换为整数、双精度浮点数或执行反向转换
可参考这个博客：https://blog.csdn.net/xiaoshunzi111/article/details/54343291/
case .. when .. then句式
没错，在机器学习中给数据打标签过程最常用到的sql语句，主要用于处理单个列的查询结果
create table if not exists dw.huodong_uid_label as
select uid,
CASE
WHEN action=0 THEN 0
ELSE 1
END AS label from zhangxiang.huodong_action_0_2
未完待续。。。。。。
